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15.JDK1.8的Java.util.concurrent.atomic包小结 14.Java中Atomic包的原理和分析 13.java.util.concurrent.atomic原子操作类包 11.java并发之原子性.可见性.有序性  ===== 15.JDK1.8的Java.util.concurrent.atomic包小结 Atomic意为原子的,JUC包又是并发包,所以不必多说. Atomic的特点 ①多线程环境下,无所的进行原子操作. ②不能绝对保证线程不被阻塞.(因不同CPU…
C++11开发中的Atomic原子操作 Nicol的博客铭 原文  https://taozj.org/2016/09/C-11%E5%BC%80%E5%8F%91%E4%B8%AD%E7%9A%84Atomic%E5%8E%9F%E5%AD%90%E6%93%8D%E4%BD%9C/ 主题 C++ 原子操作在多线程开发中经常用到,比如在计数器,序列产生器等地方,这类情况下数据有并发的危险,但是用锁去保护又显得有些浪费,所以原子类型操作十分的方便. 原子操作虽然用起来简单,但是其背景远比我们想象…
目录 1.go已经提供了锁,为什么还需要atomic原子操作? 2.atomic原子操作为什么比mutex快? 3.CAS 4.互斥锁与原子操作区别 5.原子操作方法 5.1 atomic.AddInt32--增减 5.2 CAS-atomic.CompareAndSwapInt32--比较并替换 5.3 atomic.StoreInt32--写操作 5.4 atomic.LoadInt32--读操作 5.5 atomic.SwapInt32--直接交换 1.go已经提供了锁,为什么还需要ato…
原子操作:操作仅由一个独立的CPU指令代表和完成.保证并发环境下原子操作的绝对安全 标准库代码包:sync/atomic atomic是最轻量级的锁,在一些场景下直接使用atomic包还是很有效的 CAS操作的优势是,可以在不形成临界区和创建互斥量的情况下完成并发安全的值替换操作.这可以大大的减少同步对程序性能的损耗. 当然,CAS操作也有劣势.在被操作值被频繁变更的情况下,CAS操作并不那么容易成功. 用原子操作来替换mutex锁其主要原因是,原子操作由底层硬件支持,而锁则由操作系统提供的AP…
原子操作可以理解为: 一个数,很多线程去同时修改它,不加sync同步锁,就可以保证修改结果是正确的 Atomic正是采用了CAS算法,所以可以在多线程环境下安全地操作对象. volatile是Java的关键字,官方解释:volatile可以保证可见性.顺序性.一致性. 可见性:volatile修饰的对象在加载时会告知JVM,对象在CPU的缓存上对多个线程是同时可见的. 顺序性:这里有JVM的内存屏障的概念,简单理解为:可以保证线程操作对象时是顺序执行的,详细了解可以自行查阅. 一致性:可以保证多…
C++中对共享数据的存取在并发条件下可能会引起data race的未定义行为,需要限制并发程序以某种特定的顺序执行,有两种方式:1.使用mutex保护共享数据: 2.原子操作 原子操作:针对原子类型操作要不一步完成,要么不做,不可能出现操作一半被切换CPU,这样防止由于多线程指令交叉执行带来的可能错误.非原子操作下,某个线程可能看见的是一个其它线程操作未完成的数据. 一.atomic_flag std::atomic_flag是一个bool原子类型,有两个状态:set(flag=true) 和…
java中,可能有一些场景,操作非常简单,但是容易存在并发问题,比如i++, 此时,如果依赖锁机制,可能带来性能损耗等问题, 于是,如何更加简单的实现原子性操作,就成为java中需要面对的一个问题. 在backport-util-concurrent没有被引入java1.5并成为JUC之前, 这些原子类和原子操作方法,都是使用synchronized实现的. 不过JUC出现之后,这些原子操作 基于JNI提供了新的实现, 比如AtomicInteger,AtomicLong,AtomicBoole…
import java.util.concurrent.atomic.AtomicInteger; /** * 原子操作的类 atomic */ public class VolatileDemo { static AtomicInteger i = new AtomicInteger(0); public static class PlusTask implements Runnable { @Override public void run() { // synchronized (Vola…
Atomic 类的原子操作是依赖java中的魔法类sun.misc.Unsafe来实现的,而这个类为我们提供了访问底层的机制,这种机制仅供java核心类库使用,而不应该被普通用户使用. 获取Unsafe的实例 查看Unsafe的源码我们会发现它提供了一个getUnsafe()的静态方法. @CallerSensitive public static Unsafe getUnsafe() { Class var0 = Reflection.getCallerClass(); if (!VM.isS…
和许多多线程并行问题一样,CUDA也存在互斥访问的问题,即当一个线程改变变量X,而另外一个线程在读取变量X的值,执行原子操作类似于有一个自旋锁,只有等X的变量在改变完成之后,才能执行读操作,这样可以保证每一次读取的都是最新的值. 在kernel 程序中,做统计累加,都需要使用原子操作:atomicAdd(); 原子操作很明显的会影响程序性能,所以可以的话,尽可能避免原子操作. CUDA原子操作API: C.1.1  atomicAdd()int atomicAdd(int* address, i…