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● 请你回答一下mongodb和redis的区别 参考回答: 内存管理机制上:Redis 数据全部存在内存,定期写入磁盘,当内存不够时,可以选择指定的 LRU 算法删除数据.MongoDB 数据存在内存,由 linux系统 mmap 实现,当内存不够时,只将热点数据放入内存,其他数据存在磁盘. 支持的数据结构上:Redis 支持的数据结构丰富,包括hash.set.list等. MongoDB 数据结构比较单一,但是支持丰富的数据表达,索引,最类似关系型数据库,支持的查询语言非常丰富 ● 请你说…
https://blog.csdn.net/gangsijay888/article/details/81213811 一.缓存 搞懂缓存那些事:https://blog.csdn.net/a724888/article/details/80785020 区别2 二.Redis.MongoDB.Memcached区别: 区别1:https://www.cnblogs.com/457248499-qq-com/p/7392653.html 区别2:https://www.cnblogs.com/b…
mongodb 面试题总结 1 nosql和关系型数据库的区别 2 nosql数据库有哪些 redis mongodb hbase 3 MySQL与mongodb本质之间最基本的差别是什么 差别在多方面 例如 数据的表示,查询 关系 事务 模式的设计和定义 速度和性能 4. 你怎么比较MongoDB.CouchDB及CouchBase? 不知道 5 使用mongodb的优点 面向文件 高性能 高可用 易扩展 可分片 对数据存储友好 8. 分析器在MongoDB中的作用是什么? 分析器就是expl…
都说大厂面试难,一点也没有错,一线大厂的面试究竟怎么样还得自己亲身经历了才知道.小白面试阿里,就被面试官吊打,一问分布式就被“搞懵”了,Redis.MongoDB.Memcached都没答好,很多没有答上来. 下面分享了这次阿里面试关于分布式的一些题目,之后还整理了一些关于分布式的学习资料 01 分布式之 Redis篇 (1)阿里 redis面试题 怎么理解 Redis 事务? Redis 如何做内存优化? Redis 回收进程如何工作的? watch dog 自动延期机制 Redis 分布式锁…
mongodb 面试题总结 1 nosql和关系型数据库的区别 NoSQL是非关系型数据库,NoSQL = Not Only SQL. 关系型数据库采用的结构化的数据,NoSQL采用的是键值对的方式存储数据.           在处理非结构化/半结构化的大数据时:在水平方向上进行扩展时:随时应对动态增加的数据项时可以优先考虑使用NoSQL数据库.       在考虑数据库的成熟度:支持:分析和商业智能:管理及专业性等问题时,应优先考虑关系型数据库. 2 nosql数据库有哪些 redis mo…
最近小组准备启动一个 node 开源项目,从前端亲和力.大数据下的IO性能.可扩展性几点入手挑选了 NoSql 数据库,但具体使用哪一款产品还需要做一次选型. 我们最终把选项范围缩窄在 HBase.Redis.MongoDB.Couchbase.LevelDB 五款较主流的数据库产品中,本文将主要对它们进行分析对比. 鉴于缺乏项目中的实战经验沉淀,本文内容和观点主要还是从各平台资料搜罗汇总,也不会有太多深入或底层原理探讨. 本文所引用的资料来源将示于本文尾部.所汇总的内容仅供参考,若有异议望指正…
项目中用的是MongoDB,但是为什么用其实当时选型的时候也没有太多考虑,只是认为数据量比较大,所以采用MongoDB. 最近又想起为什么用MongoDB,就查阅一下,汇总汇总: 之前也用过redis,当时是用来存储一些热数据,量也不大,但是操作很频繁.现在项目中用的是MongoDB,目前是百万级的数据,将来会有千万级.亿级. 就Redis和MongoDB来说,大家一般称之为Redis缓存.MongoDB数据库.这也是有道有理有根据的, Redis主要把数据存储在内存中,其“缓存”的性质远大于其…
由于毕设中做的是图片搜索网站,选择前端框用SSH,因为之间接触过SSH框架,略有了解,但没有深究,现在在整合redis和mongodb的过程中遇到很多错误,也是十分痛苦,只能通过百度和一步步尝试着解决问题. 首先,先把自己在整合过程中用到包先放出来. 一开始使用的是spring3.0.4,整合好redis后发现这个版本整合mongodb特别麻烦,而且网上的方案也特别少,参考这个两个建议https://blog.csdn.net/wangpeng047/article/details/770579…
>>RedisRedis的优点:支持多种数据结构,如 string(字符串). list(双向链表).dict(hash表).set(集合).zset(排序set).hyperloglog(基数估算)支持持久化操作,可以进行aof及rdb数据持久化到磁盘,从而进行数据备份或数据恢复等操作,较好的防止数据丢失的手段.支持通过Replication进行数据复制,通过master-slave机制,可以实时进行数据的同步复制,支持多级复制和增量复制,master-slave机制是Redis进行HA的重…
摘  要: Redis+MySQL+MongoDB技术架构实现了本项目中大数据存储和实时云计算的需求.使用MongoDB切片的水平动态添加,可在不中断平台业务系统的同时保障扩容后的查询速度和云计算效能:依据切片键索引分片,位于各切片独立进行计算,使大数据下的实时分析成为现实.对于高频访问的数据放在了Redis中,有效地降低磁盘I/O,使业务系统响应更为敏捷,满足了高并发下应用服务的高呑吐要求. 关键词: 移动位置服务SaaS:Redis:MongoDB 基于移动位置服务的应用是根据用户所在位置提…