新霸哥注意到了在移动互联网时代,很多的传统的系统架构已经不能满足现有的业务需要了,在大数据时代,我们需要新的架构才能满足海量数据处理能力. 在实际的应用中数据增长非常的迅速,数据类型也变的丰富了,业务也变的复杂了,在这种情况下传统的系统架构就很难支撑业务需要了,就在这样的形式下,新的IT架构需求就出来了. 可扩展性好 性能上要满足业务需要 性价比高 最重要的一点就是这些架构能够循序渐进.先和现有的IT架构融合,然和替换 成本一直以来备受关注,好的技术构架需要好的服务支撑才能有好的效益,这也是很重…

关于大数据,一看就懂,一懂就懵. 一.概述 本文介绍如何搭建hadoop分布式集群环境,前面文章已经介绍了如何搭建hadoop单机环境和伪分布式环境,如需要,请参看:大数据Hadoop学习之搭建hadoop平台(2.1).hadoop独立环境和伪分布式环境都无法发挥hadoop的价值,若想利用hadoop进行一些有价值的工作,必须搭建hadoop分布式集群环境. 下文以三台虚拟机为基础搭建集群环境,系统版本为CentOS-7,虚拟机地址分别为:192.168.1.106.192.168.1.10…

MPD大会北京上海两站圆满落幕 由麦思博(MSUP)主办的亚太软件研发团队管理峰会(以下简称MPD大会)分别于6月15及6月22日在北京.上海成功举办.国内外知名软件.互联网行业项目领头人及业内从业人员等400余人汇聚一堂,共同进行提升研发团队管理的五项修炼. (讲师分享前学员已坐满会场) 大会延续往届模式,以产品创新.团队管理.架构设计.开发管理.测试管理等五个维度作为五个分会场的主题.曾任土豆网产品技术副总裁黄冬.美国亚马逊资深开发测试工程师BILL.GoogleSoftware Desig…

大数据Hadoop学习之搭建hadoop平台(2.2)   关于大数据,一看就懂,一懂就懵. 一.概述 本文介绍如何搭建hadoop分布式集群环境,前面文章已经介绍了如何搭建hadoop单机环境和伪分布式环境,如需要,请参看:大数据Hadoop学习之搭建hadoop平台(2.1).hadoop独立环境和伪分布式环境都无法发挥hadoop的价值,若想利用hadoop进行一些有价值的工作,必须搭建hadoop分布式集群环境. 下文以三台虚拟机为基础搭建集群环境,系统版本为CentOS-7,虚拟机地址…

摘要: 通过前面的学习,大家已经了解了HDFS文件系统.有了数据,下一步就要分析计算这些数据,产生价值.接下来我们介绍Mapreduce计算框架,学习数据是怎样被利用的. 博主福利 给大家赠送一套hadoop视频课程 授课老师是百度 hadoop 核心架构师 内容包括hadoop入门.hadoop生态架构以及大型hadoop商业实战案例. 讲的很细致, MapReduce 就讲了 15 个小时. 学完后可以胜任 hadoop 的开发工作,很多人学的这个课程找到的工作. (包括指导书.练习代码.和…

好文章的网址: hadoop shuffle机制中针对中间数据的排序过程详解(源代码级) Hadoop mapreduce原理学习 与 Hadoop 对比,如何看待 Spark 技术? 深入理解Hadoop集群和网络 Hadoop实战-中高级部分 之 Hadoop MapReduce工作原理  :http://si[]shu[]ok.com/forum/blogPost/list/5965.html Hadoop中两表JOIN的处理方法 [博文推荐]Hadoop中MapReduce多种join实…

程序员必须要知道的Hadoop的一些事实.现如今,Apache Hadoop已经无人不知无人不晓.当年雅虎搜索工程师Doug Cutting开发出这个用以创建分布式计算机环境的开源软...... 1:Hadoop是由多个产品组成的. 人们在谈论Hadoop的时候,常常把它当做单一产品来看待,但事实上它由多个不同的产品共同组成. Russom说:"Hadoop是一系列开源产品的组合,这些产品都是Apache软件基金会的项目." 一提到Hadoop,人们往往将其与MapReduce放在一起…

一.为何要学习Hadoop? 这是一个信息爆炸的时代.经过数十年的积累,很多企业都聚集了大量的数据.这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝炼数成金成为当务之急.但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多.要处理海量数据,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,成本无疑很高,有时即使是保存数据,也需要面对高成本的问题,因为具有海量数据容量的存储设备,价格往往也是天文数字.成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈. Hadoop这个开源产品的出现,打破…

开篇概述 随着计算机网络基础设施的完善,社交网络和电商的发展以及物连网的推进,产生了越来越多的大数据,使得人工智能最近几年也有了长足的发展(可供机器学习的样本数据量足够大了),大数据的存储和处理也越来越重要,国家对此也比较重视(可上网搜索关键字"大数据白皮书"关键字,以了解详细情况),会长决定和年轻人也一块儿学习一下,于是报了网易云课堂的课程,不定时将学习到的东西整理为博客,此乃开篇. 学习大数据必先学习Hadoop,因为它是目前世界上最流行的分布式数据处理框架. Tips:所谓大数据…

这学期刚好开了一门大数据的课,就是完完全全简简单单的介绍的那种,然后就接触到这里面最被人熟知的Hadoop了.看了官网的教程[吐槽一下,果然英语还是很重要!],嗯啊,一知半解地搭建了本地和伪分布式的,然后是在没弄懂,求助了Google,搞来了一台机子,嗯,搭了个分布式的.其实是作业要求啦,觉得自己平时用单机的完全够了啦~ 然后被要求去做个WordCount和数据去重的小例子,嗯啊,我就抱着半桶水的Java知识就出发走向“大数据“[其实很小]了. 立马求助官网[官网就是好,虽然看的慢,英语技术两不…