确实“人话”解释清楚了 ^_^ 池化不只有减少参数的作用,还可以: 不变性,更关注是否存在某些特征而不是特征具体的位置.可以看作加了一个很强的先验,让学到的特征要能容忍一些的变化.防止过拟合,提高模型泛化能力获得定长输出.(文本分类的时候输入是不定长的,可以通过池化获得定长输出)提高感受野大小参考知乎回答:https://www.zhihu.com/question/36686900 Pycon 2016 tensorflow 研讨会总结 — tensorflow 手把手入门, 用”人话”解释C…