前言 仅仅伪装网页agent是不够的,你还需要一点新东西 今天主要讲解两个比较知名的国内免费IP代理网站:西刺代理&快代理,我们主要的目标是爬取其免费的高匿代理,这些IP有两大特点:免费,不稳定(至于为什么要爬不稳定的免费的代理,你心里难道没点B+树么,高富帅谁** 过来学爬虫,还爬代理,人家直接买好么~) 目标 给出目标网站,盘它 快代理高匿代理 IP(https://www.kuaidaili.com/free/inha/) 西刺高匿代理 IP(http://www.xicidaili.co…

import requests import queue import threading from lxml import etree #要爬取的URL url = "http://xxxxx" #代理ip网站 proxy_url = "https://www.kuaidaili.com/free/inha/{page}/" class MyThreadPool: def __init__(self, maxsize): self.maxsize = maxsiz…

IoC Python端 MySQL端 PHP端 怎么使用 这学期有一门课叫<物联网与云计算>,于是我就做了一个大作业,实现的是对代理IP的爬取,计算推荐,发放给用户等任务的的自动化系统.由于代码比较多,有兴趣的可以到博主的GitHub上下载. 源码https://github.com/guoruibiao/IoC 下面简单的列些贴图,聊表心意,有兴趣的不妨看看咯. IoC :heart: 物联网与云计算大作业,爬取代理IP并存储到数据库,再借助推荐算法,结合PHP实现系统性的代理IP发放系统.…

分析 蚂蚁代理的列表页大致是这样的: 端口字段使用了图片显示,并且在图片上还有各种干扰线,保存一个图片到本地用画图打开观察一下: 仔细观察蓝色的线其实是在黑色的数字下面的,其它的干扰线也是,所以这幅图是先绘制的干扰线又绘制的端口数字,于是就悲剧了,干扰线形同虚设,所以还是有办法识别的. 然后就是ip字段,看了下ip字段很老实没啥猫腻. 注意到这个列表有一个按端口号筛选的功能,很兴奋的试了一下以为可以绕过去,然后: 端口号是不用图片显示了,但是ip地址的最后一部分用图片显示,还是老老实实识别端口号…

分析 打开页面http://www.coobobo.com/free-http-proxy/,端口数字一看就不对劲,老规律ctrl+shift+c选一下: 这就很悲剧了,端口数字都是用图片显示的: 不过没关系,看这些图片长得这么清秀纯天然无杂质,识别是很容易的. 然后再来选一下ip地址: 很可能ip地址是用这个js现写进来的,要确定的话还得看一眼返回的原始html,查看源码定位这一个ip: 看来只能从这段js中提取ip地址了,并不是很难,只需要把引号.加号.括号.document.write.空…

西刺代理爬虫 1. 新建项目和爬虫 scrapy startproject daili_ips ...... cd daili_ips/ #爬虫名称和domains scrapy genspider xici xicidaili.com 2. 测试 In [1]: import requests In [2]: r = requests.get('http://www.xicidaili.com/nn/1') In [3]: r.status_code Out[3]: 500 In [4]: 返…

因为在Scrapy的使用过程中,提取页面信息使用XPath比较方便,遂成此文. 在b站上看了介绍XPath的:https://www.bilibili.com/video/av30320885?from=search&seid=17721548966745663758 认识XPath 1,什么是XPath 1,解析XML的一种语言(HTML其实是XML的子级),广泛用于解析HTML数据 2,几乎所有语言都能使用XPath,比如Java和C语言 3,除了XPath还有其他手段用于XML解析,比如:…

爬IP代码 import requests import re import dauk from bs4 import BeautifulSoup import time def daili(): print('[+]极速爬取代理IP,默认为99页') for b in range(1,99): url="http://www.xicidaili.com/nt/{}".format(b) header={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.…

这两日又捡起了许久不碰的爬虫知识,原因是亲友在朋友圈拉人投票,点进去一看发现不用登陆或注册,觉得并不复杂,就一时技痒搞一搞,看看自己的知识都忘到啥样了. 分析一看,其实就是个post请求,需要的信息都在网页中,唯一的问题就是网站做了IP限制,一个IP只能投一票. 在GitHub上看到了star最高的代理IP池项目,但是由于大佬爬取的代理没有区分http和https,所以使用起来可用率就进一步降低了. 大概看了一下大家经常爬取代理ip的网址,有一个是专门列出的HTTP类型的代理,稍微分析了一下页面…

从09年读本科开始学计算机以来,一直在迷茫中度过,很想学些东西,做些事情,却往往陷进一些技术细节而蹉跎时光.直到最近几个月,才明白程序员的意义并不是要搞清楚所有代码细节,而是要有更宏高的方向,要有更专注的目标.我高中的时候,数学很好,总是满分.高考低了些,135.我有个特点就是,什么题目,不算个三四遍不死心.这就是一种完美主义和自我强迫.导致我很多事情落下进度.本该写论文的时候,我却疯一样去看代码去学程序.看klee,看bap,看pintrace.等到要毕业的时候,整日整日抽烟到吐,自食恶果.完…

自己写了一个爬虫爬取豆瓣小说,后来为了应对请求不到数据,增加了请求的头部信息headers,为了应对豆瓣服务器的反爬虫机制:防止请求频率过快而造成“403 forbidden”,乃至封禁本机ip的情况,而设置了代理ip,详细请见代码和注释. 爬取豆瓣小说的链接:https://www.douban.com/tag/%E5%B0%8F%E8%AF%B4/book?start=0 获取免费代理ip的网站:http://www.xicidaili.com/ #-*-coding:utf-8-*- im…

简述 本次要爬取的网站是全网代理,貌似还是代理ip类网站中比较有名的几个之一,其官网地址: http://www.goubanjia.com/. 对于这个网站的爬取是属于比较悲剧的,因为很久之前就写好了代码了只是没写博客总结,结果刚才看的时候发现人家改版了-之前的代码基本不能用了只好重新写- 原来是一个列表页有很多项可以看到的,现在改版成只看前20条了,貌似只有不断的检测抓取不然这东西鸡肋没啥用了,不过还是爬取一下主要是了解下它的反爬策略. 分析过程 列表大概是这个样子的: 还是先ctrl+sh…

起因 为了训练爬虫技能(其实主要还是js技能-),翻了可能有反爬的网站挨个摧残,现在轮到这个网站了:http://www.data5u.com/free/index.shtml 解密过程 打开网站,在免费ip的列表页查看元素选一个端口,发现表示端口的元素class属性上有可疑的东西(代理ip类网站的反爬总是这么没有创意-): 上面的"GEA"很像是密文存储的东西,怀疑端口号是页面加载完再用js计算出来填充上的,要证明的话也很简单,只需要对照下这个元素当前的值和刚下载下来的时候值是否一致…

第一步:环境搭建 1.python2 或 python3 2.用pip安装下载scrapy框架 具体就自行百度了,主要内容不是在这. 第二步:创建scrapy(简单介绍) 1.Creating a project(创建项目) scrapy startproject 项目名称 2.Defining our item(定义我们的项目) 3.writing a spider(写spider) scrapy genspider (spider的名称)(爬取的网页) 4.writing & Configu…

转自:https://www.cnblogs.com/lyc642983907/p/10739577.html 第一步:环境搭建 1.python2 或 python3 2.用pip安装下载scrapy框架 具体就自行百度了,主要内容不是在这. 第二步:创建scrapy(简单介绍) 1.Creating a project(创建项目) scrapy startproject 项目名称 2.Defining our item(定义我们的项目) 3.writing a spider(写spider)…

import requests from bs4 import BeautifulSoup import lxml import telnetlib #验证代理的可用性 import pymysql.cursors import random import threading BASEURL = 'http://www.xicidaili.com/' #西刺首页 urls = [BASEURL+ 'nn/',BASEURL+'nt/',BASEURL+'wn/',BASEURL+'wt/']#西…

1.get传参 (1)汉字报错 :解释器器ascii没有汉字 url汉字转码 urllib.parse.quote safe="string.printtable" (2)字典传参 urllib.parse.urlencode() post: urlib.request.openurl(url,data = "服务器器接受的数据") handler:处理理器器的⾃自定义: User-Agent: (1)模拟真实的浏览器器发送请求:(1)百度批量量搜索(2)检查元素(…

手头一个小活儿是爬竞品网站数据.使用webmagic来实现.光公司ip不行,被封了就会影响业务正常访问.刚好公司另一个项目购买了代理IP资源“站大爷”,那个项目夭折了,于是申请借来用用. 调通站大爷提供的获取代理ip的api接口并没什么技术难度.可是,在运行爬数据程序时,收到http的407错误.经了解,407是授权错误,要求代理身份验证.站大爷技术支持提醒说检查一下产品配置.发现“一手私密代理”里当前授权模式是“用户名+密码”(可以在“终端IP授权”和“用户名+密码”两种授权模式中切换).然后…

任务分析 我们爬的免费代理来自于https://www.kuaidaili.com这个网站.用`requests`将ip地址与端口采集过来,将`IP`与`PORT`组合成`requests`需要的代理格式,用`requests`访问`[http://ipcheck.chinahosting.tk/][1]`,并判断返回的字符串是否是代理IP,若是,则代理IP有效,若不是,则代理IP无效. 数据采集现在已经成为了基本操作了,所以大家直接看代码就可以了,注释应该写的很清楚了.如果是个新手,那么可以看…

目的:建立自己的代理池.可以添加新的代理网站爬虫,可以测试代理对某一网址的适用性,可以提供获取代理的 API. 整个流程:爬取代理 ----> 将代理存入数据库并设置分数 ----> 从数据库取出代理并检测 ----> 根据响应结果对代理分数进行处理 ----> 从 API 取出高分代理 ----> 用高分代理爬取目标网站 分析: 1.爬虫类的编写:负责抓取代理并返回. 因为不同的代理网站的网页结构不同,所以需要单独为每一个代理网页写爬虫. 调用每个爬取方法,依次返回结果.…

import requests from fake_useragent import UserAgent from lxml import etree from urllib.parse import urljoin import pymysql import time ua = UserAgent() class MyException(Exception): def __init__(self, status, msg): self.status = status self.msg = ms…

/1 前言/ 前几天小编发布了手把手教你使用Python爬取西次代理数据(上篇),木有赶上车的小伙伴,可以戳进去看看.今天小编带大家进行网页结构的分析以及网页数据的提取,具体步骤如下. /2 首页分析及提取/ 首先进入网站主页,如下图所示. 简单分析下页面,其中后面的 1 是页码的意思,分析后发现每一页有100 多条数据,然后网站底部总共有 2700+页 的链接,所以总共ip 代理加起来超过 27 万条数据,但是后面的数据大部分都是很多年前的数据了,比如 2012 年,大概就前 5000 多条是…

一.代码 #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- import requests import socket import socks SOCKS5_PROXY_HOST = 'xxxx' # socks 代理IP地址 SOCKS5_PROXY_PORT = xxx # socks 代理本地端口 default_socket = socket.socket socks.set_default_proxy(socks.SOCKS5, SOCKS5_PRO…

引入 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的. 一.基于requests模块的cookie操作 - cookie概念:当用户通过浏览器首次访问一个域名时,访问的web服务器会给客户端发送数据,以保持web服务器与客户端之间的状态保持,这些数据就是cookie. 思路: 1.我们需要使用爬虫程序对人人网的登录时的请求进行一次抓取,获取请求中的cookie数据 2.在使用个人信…

本文主要代码用于有代理网站http://www.kuaidaili.com/free/intr中的代理ip爬取,爬虫使用过程中需要输入含有代理ip的网页链接. 测试ip是否可以用 import telnetlib import requests from bs4 import BeautifulSoup, element import json def filter_ip(ip_info): ''' 判断给定代理ip是否可用 :param ip_info: :return: ''' ip, po…

本文概要 session处理cookie proxies参数设置请求代理ip 基于线程池的数据爬取 引入 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三“人人网”个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,例如: #!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import requests if __name__ == "__main__": #张三人人网个人信息页面的url u…

python爬虫之反爬虫(随机user-agent,获取代理ip,检测代理ip可用性) 目录 随机User-Agent 获取代理ip 检测代理ip可用性 随机User-Agent fake_useragent库,伪装请求头 from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() # ie浏览器的user agent print(ua.ie) # opera浏览器 print(ua.opera) # chrome浏览器 print(ua.chro…

在前面的requests流程中,还缺少了一步重要的流程,就是在持久化存储之前需要进行制定的数据解析.因为在大多数情况下,我们都会使用聚焦爬虫,也就是爬取页面中的指定部分数据值,而不是整个页面的数据. 所以,数据爬取的流程应该是 :  1). 指定url 2). 基于requests模块发起请求 3). 获取响应中的数据 4). 数据解析 5). 进行持久化存储 一 . 正则解析   1 . 常用正则表达式回顾 :  #单字符: . : 除换行以外所有字符 [] : [aoe] [a-w] 匹配集…

在进行爬虫访问时,被访问主机除了会校验访问身份,还会校验访问者的ip, 当短时间同ip大量访问时,主机有可能会拒绝 返回,所以就现需要代理ip, 百度中可以获取到大量的免费的代理ip(ps:注意在访问一些隐私的内容时尽量少用免费代理ip,而且部分代理ip是无法使用的) 代理IP是使用方法如下: , from urllib import requestimport randomimport re #反爬虫方法2#代理ip爬取proteslist=[ {"http": "1.19…

目录 基于requests模块的cookie,session和线程池爬取 基于requests模块的cookie操作 基于requests模块的代理操作 基于multiprocessing.dummy线程池的数据爬取 基于requests模块的cookie,session和线程池爬取 有些时候,我们在使用爬虫程序去爬取一些用户相关信息的数据(爬取张三"人人网"个人主页数据)时,如果使用之前requests模块常规操作时,往往达不到我们想要的目的,例如: #!/usr/bin/env p…