一.合并列表 1.最简单的,使用+连接符: >>> a = [1,2,3] >>> b = [7,8,9] >>> a + b [1, 2, 3, 7, 8, 9] 2.使用extend()方法: >>> a = [1,2,3] >>> b = [7,8,9] >>> a.extend(b) >>> a [1, 2, 3, 7, 8, 9] 3.最笨的方法: >>>…

简单粗暴上代码 A= [] B = [] C= dict(map(lambda x,y:[x,y],A,B)) 酱紫,就合成了一个字典…

a = [1,2,3] b = [4,5,6] # 将两个列表合并 # append方法是不行的 # a.append(b) # print(a) # [1, 2, 3, [4, 5, 6]] # 我们可以用extend # a.extend(b) # print(a) # c = [1,2,3,4] # d = ['hello',[1,2,3,4]] # c.extend(d) # print(c) # 还有另一种方法就是 + new_list = a + b print(new_list)…

numpy是Python用来科学计算的一个非常重要的库,numpy主要用来处理一些矩阵对象,可以说numpy让Python有了Matlab的味道. 实际的应用中,矩阵的合并是一个经常发生的操作,如何利用numpy来合并两个矩阵呢?我们可以利用numpy向我们提供的两个函数来进行操作. 首先我们先随机的生成两个矩阵 import numpy as np ###矩阵a a=np.floor(10*np.random.rand(2,2)) ###a a array([[ 8., 5.], [ 1.,…

前言 上节课我们介绍一个打了激素的数组,叫做列表.列表我们比作一个大仓库,你所能够具现化的东西,都可以往里面扔,它包罗万象.另外还介绍了三个往列表添加元素的方法,分别是: append(),extend(),insert() append()和extend()这两个方法都只有1个参数: append参数是一个准备插入列表的元素. extend参数是一个列表,它是用一个列表来扩展另一个列表 insert()方法有2个参数,第1个参数是带插入位置的索引值,第2个参数是准备插入的元素. 这个课我们接着…

前言 有时候我们需要把一些东西暂时保存起来,因为他们有着一些直接或间接的联系,我们需要把它们放在某个组或者集合中,未来可能用得上. 很多接触过编程的朋友都知道,都接触过数组这个概念,那么数组这个概念事实上很简单,把一大堆同总类型数据挨个摆在一块,然后通过数组的下标进行索引,但是数组有一个基本的要求,你所放在一起的数据必须类型要一致. 由于Python的变量没有数据类型,所以按这个节奏来说,Python是没有数组的,但是Python加入了更加强大的列表.如果把数组比作是一个集装箱的话,那么Pyth…

https://www.yiibai.com/python/list_cmp.html 如果元素的类型相同,则执行比较并返回结果.如果元素是不同的类型,则检查它们是否是数字. 如果数字,必要时进行数字强制比较. 如果任一元素是数字,则另一个元素是“较大的”(数字值“最小”). 否则,类型按名称按字母顺序排序. 如果到达其中一个列表的末尾,则较长的列表是“较大的”. 如果排除两个列表并共享相同的数据,结果返回0.如果 list1 < list2 返回 -1, 如果 x == y 返回 0, 如果…

背景: 在做接口自动化时,通常会判断接口返回中的数据信息,与数据库中返回的数据信息是否一致,比如:将接口返回信息的用户姓名存放到一个列表中,将数据库返回的用户姓名存放到另一个列表中,这时需要判断两个列表是否一致,如果不一致,将不同的元素信息分别回写到excel文件中,可以一目了然的看出哪些信息返回的不正确. 下列代码中直接存放列表信息,比较如下: #接口返回值 list1 = ['张三', '李四', '王五', '老二'] #数据库返回值 list2 = ['张三', '李四', '老二',…

两个列表,随机产生4个不相等的数,计算一下,相同位置上的元素相等的个数,用k1表示. b列表中的元素在a列表中,但位置不相同,有多少个,用k2表示. 例如: a=[0, 4, 7, 3]b=[7, 1, 0, 3] k1= 1 (只有第4个元素相等,k1=1)k2= 2(两个列表中都有0和7,但位置不同,k2=2) 代码如下: a=[] b=[] while(len(a)!=4): x=randint(0,9) if x not in a: a.append(x) while(len(b)!=4…

求两个列表的差集 >>> a = [1,2,3] >>> b=[1,2] >>> #################################### >>> #两个列表的差集 >>> ret = [] >>> for i in a: if i not in b: ret.append(i) >>> ret [3] >>> #两个列表的差集2 >>…