smile——Java机器学习引擎

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smile——Java机器学习引擎

资源 https://haifengl.github.io/ https://github.com/haifengl/smile 介绍 Smile(统计机器智能和学习引擎)是一个基于Java和Scala的快速.全面的机器学习.NLP.线性代数.图形.插值和可视化系统. 凭借先进的数据结构和算法,Smile提供了最先进的性能.Smile有很好的文档记录,请查看项目网站以获取编程指南和更多信息. Smile涵盖了机器学习的各个方面,包括分类.回归.聚类.关联规则挖掘.特征选择.流形学习.多维缩放.遗…

java机器学习工具包

下面是25个Java机器学习的工具&&库列表: 1. Weka 是一个数据挖掘任务机器学习算法的集合.这些算法可以直接应用于数据集或者在你自己的Java代码中调用.Weka 包含数据预处理.分类.回归.聚类.关联规则.可视化等工具. 2. Massive Online Analysis (MOA) 是一个非常流行的数据挖掘方面的开源框架,它有一个非常活跃的社区.它包括一组机器学习算法(分类.回归.聚类.异常检测.概念漂移检测和推荐系统)和评估工具.同 WEKA 项目一样,MOA 也是用…

25个Java机器学习工具和库

本列表总结了25个Java机器学习工具&库: 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法.这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用.Weka包括一系列的工具,如数据预处理.分类.回归.聚类.关联规则以及可视化. 2.Massive Online Analysis(MOA)是一个面向数据流挖掘的流行开源框架,有着非常活跃的成长社区.它包括一系列的机器学习算法(分类.回归.聚类.异常检测.概念漂移检测和推荐系统)和评估工具.关联了WEKA项目,MOA也是用Java编写的,其…

25个Java机器学习工具&库--转载

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转：25个Java机器学习工具和库

转自:http://www.cnblogs.com/data2value/p/5419864.html 本列表总结了25个Java机器学习工具&库: 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法.这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用.Weka包括一系列的工具,如数据预处理.分类.回归.聚类.关联规则以及可视化. 2.Massive Online Analysis(MOA)是一个面向数据流挖掘的流行开源框架,有着非常活跃的成长社区.它包括一系列的机器学习算法(分类.回归…

java25个Java机器学习工具&库

本列表总结了25个Java机器学习工具&库: 1. Weka集成了数据挖掘工作的机器学习算法.这些算法可以直接应用于一个数据集上或者你可以自己编写代码来调用.Weka包括一系列的工具,如数据预处理.分类.回归.聚类.关联规则以及可视化. 2.Massive Online Analysis(MOA)是一个面向数据流挖掘的流行开源框架,有着非常活跃的成长社区.它包括一系列的机器学习算法(分类.回归.聚类.异常检测.概念漂移检测和推荐系统)和评估工具.关联了WEKA项目,MOA也是用Java编写的,其…