前段时间客户方一个系统上线后出现性能问题,就是查询报表的时候出现宕机现象,应项目组要求过去帮忙测试优化问题.  该项目的架构相对比较复杂,登录后要先进行认证服务器认证用户然后登录到应用系统A,在跳转到应用服务器B进行业务操作,如果有涉及到查询历史数据等需要使用到查询报表的,就要再次跳转到cognos服务器,然后从数据库中捞取数据,因为项目人员只是说登录很慢,而且应用系统也很慢,有时会内存溢出,经常重启,但是没说明是哪里出问题,所以对问题的定位分析确实很麻烦.   于是只能逐层剥离测试分析方式来对…

请大神移步:https://segmentfault.com/a/1190000010510968?utm_source=tuicool&utm_medium=referral 今天看JVM群里有人发了一个GC情况,让人帮忙看优化的,于是我也凑热闹发了出来想让群里的大神们指导优化一下,以下是优化过程记录. 一开始我贴了下面的两张图 jstat看GC记录jstat -gcutil pid 1000 20 jcmd看VM参数(第一次使用这个命令)jcmd pid VM.flags 可以看到YGC了8…

接口优化过程记录 问题背景 某个接口耗时长(247ms),但里面逻辑不算复杂,只进行了简单的对象引用以及操作了多次Redis 步骤1:链路追踪,确定业务耗时点 接口里通过链路追踪以及日志查询发现主要是操作Redis的这条链路耗时变长 步骤2:从Redis找问题,列出可能点 原因可能是: Redis本身存在问题,可能是命令复杂度.IO.连接数不够.过载等 网络原因,获取连接或者是数据传输耗时 经测试发现以下这些问题 使用本机ping服务器,网络延迟大概在42ms(ping内网<1ms,ping公司…

ZCOR0015的优化全过程记录文档 2015年3月,今天无意翻到这篇写于2010年7月的文档,回想那时的工作,毕业3年初出茅庐的我面对接触不多的SAP+DB2竟敢操刀动斧,自信满满. 虽然这过程一路坎坷,数次判断几乎全都被打脸验证,看着如小强般坚毅的我,哈哈~ 文档里带着情绪的措词十分逗笑,可以洞悉那时的心情. ——如今5年过去,却久未闻硝烟,怀念ing~ 目录: ZCOR0015的优化全过程记录文档 内容说明: 1.寻找问题点,切入分析 2.再次碰到问题,转折点. 3.反复尝试,直至最后解决…

Redis数据导入工具优化过程总结 背景 使用C++开发了一个Redis数据导入工具 从oracle中将所有表数据导入到redis中: 不是单纯的数据导入,每条oracle中的原有记录,需要经过业务逻辑处理, 并添加索引(redis集合): 工具完成后,性能是个瓶颈: 优化效果 使用了2个样本数据测试: 样本数据a表8763 条记录: b表940279 条记录: 优化前,a表耗时11.417s: 优化后,a表耗时1.883s: 用到的工具 gprof, pstrace,time 使用time工具…

这几天在写一个存储过程,反复优化了几次,从最开始的7分钟左右,优化到最后的几秒,并且这个过程中我的导师帮我指点了很多问题,这些指点都是非常宝贵的,独乐乐不如众乐乐,一起来分享这次的优化过程吧. 这个存过程的需求是这样的,抓取某个时间段内的订单明细,然后计算并汇总到某表即可. 于是乎,我写出第一版的存储过程,代码如下: /******************************************/ /* 合并当前版本时间段内MO的维修换料需求 */ /* p_begin 起始时间 */…

升级到 ExtJS 5的过程记录   最近为公司的一个项目创建了一个 ExtJS 5 的分支,顺便记录一下升级到 ExtJS 5 所遇到的问题以及填掉的坑.由于 Sencha Cmd 的 sencha app upgrade 命令无法正常地讲项目升级至 ExtJS 5 (或许是方式不对) ,所以我的做法是新建一个 ExtJS 5 的项目,然后把 app 包拷贝过去,然后慢慢修复报错的东西,直到项目可以正常跑起. 说在前面: 升级的项目目前是一个十分初级的版本,代码量很少,只有导出报表和 dash…

这里的高斯模糊采用的是论文<Recursive implementation of the Gaussian filter>里描述的递归算法. 仔细观察和理解上述公式,在forward过程中,n是递增的,因此,如果在进行forward之前,把in数据先完整的赋值给w,然后式子(9a)就可以变为:    w[n] = B w[n] + (b1 w[n-1] + b2 w[n-2] + b3 w[n-3]) / b0:     --------->     (1a) 在backward过程中…

不多说,直接上干货! 常见的推荐算法 1.基于关系规则的推荐 2.基于内容的推荐 3.人口统计式的推荐 4.协调过滤式的推荐 (广泛采用) 协调过滤的概念 在现今的推荐技术和算法中,最被大家广泛认可和采用的就是基于协同过滤的推荐方法. 协同过滤是利用集体智慧的一个典型方法.要理解什么是协同过滤 (Collaborative Filtering, 简称 CF),首先想一个简单的问题,如果你现在想看个电影,但你不知道具体看哪部,你会怎么做?大部分的人会问问周围的朋友,看看最近有什么好看的电影推荐,而…

将ibatis迁移到mybatis3的过程记录 场景:有些以前的老项目是使用ibatis开发的,现在有转换成mybatis3的需求. 环境准备:需要安装Ant,以下是本人的安装版本,具体怎么安装不再赘述,就是下载解压配环境变量,和maven等安装过程类似,可百度. 工具:ibatis2mybatis 地址:https://github.com/mybatis/ibatis2mybatis 注意下载最新的版本.不要下载release版本,最新版本功能多一点 该工具可以帮你将ibatis 2.x s…