data a; input name $ a b ; cards; x x x y y y ; run; %macro transpose; proc sql noprint ; select count (distinct name) into:name_n from a; select distinct name into: name_ separated by"|" from a; quit; % %to &name_n; %let _name = %scan("…

前两天看了<Reading and Writing CSV Files in MFC>(http://www.codeproject.com/Articles/53759/Reading-and-Writing-CSV-Files-in-MFC)发现它只针对文件中的一行读写,而且只能作为一个局部变量使用,或者读,或者写,不能同时兼用,更不能作为类的变量,更别说扩展了.而且,它只支持在MFC条件下实现,如果我们需要在一个模块当中呢?在一个库中呢?在非MFC中呢?不过,它的读取遍历算法和写入算法我…

Statistical approaches to randomised controlled trial analysis The statistical approach used in the design and analysis of the vast majority of clinical studies is often referred to as classical or frequentist. Conclusions are made on the results of…

笔者寄语:本文中大多内容来自<数据挖掘之道>,本文为读书笔记.在刚刚接触机器学习的时候,觉得在监督学习之后,做一个混淆矩阵就已经足够,但是完整的机器学习解决方案并不会如此草率.需要完整的评价模型的方式. 常见的应用在监督学习算法中的是计算平均绝对误差(MAE).平均平方差(MSE).标准平均方差(NMSE)和均值等,这些指标计算简单.容易理解:而稍微复杂的情况下,更多地考虑的是一些高大上的指标,信息熵.复杂度和基尼值等等. 本篇可以用于情感挖掘中的监督式算法的模型评估,可以与博客对着看:R语言…

进行数据初步处理(perl) 统计amplicon的RC(read counts),并且相互overlap大于75%的amplicon合并起来 统计每个amplicon的GC含量,均值, 性别识别并校正,文库大小.长度.GC含量标准化 文库大小标准化 某个sample的文库大小(read counts * amplicon length) / 平均每个ampicon文库大小(sum(read counts * amplicon length) / amplicon size)) 标准化前 标准化…

M-H是Metropolis抽样方法的扩展,扩展后可以支持不对称的提议分布. 对于M-H而言,根据候选分布g的不同选择,衍生出了集中不同的变种: (1)Metropolis抽样方法 (2)随机游动Metropolis (3)独立抽样方法 <---- 本章涉及的方法 (4)逐分量的M-H抽样方法 独立抽样方法是M-H的一个特殊形式.因为独立,所以提议分布去掉了先验的影响. [Bayes] Metropolis-Hastings Algorithm 中可见的例如下图,是否可以用于预测参? 在此用于预…

重要的是Gibbs的思想. 全概率分布,可以唯一地确定一个联合分布 ---- Hammersley-Clifford 多元高斯分布 当然,这个有点复杂,考虑个简单的,二元高斯,那么超参数就是: 二元高斯联合分布: 将其中一个作为已知常数,也就是求条件分布,正好就体现了Gibbs的特性: #initialize constants and parameters N <- 5000 #length of chain burn <- 1000 #burn-in length X <- matr…

原文地址  :  http://blog.chinaunix.net/uid-675476-id-2076827.html 在SAS宏中,字符串是用双引号括起来的,但如果字符串中要包含双引号或百分号等特殊字符就要使用单引号来对字符串中的特殊字符逃逸.比如:%let test = ‘”A” is the first character !’; 但如果字符串中包含单引号,则上述方法便失效了.所以更一般的,SAS提供了%str和%nrstr来对特殊字符转义.其中%str可以转义逗号,单双引号,左右小括…

[Bayes] prod: M-H: Independence Sampler for Posterior Sampling dchisq gives the density,                          # 计算出分布下某值处的密度值 pchisq gives the distribution function, qchisq gives the quantile function, rchisq generates random deviates. 通过一个例子直接了解…

简单来说:Macro Quoting就是将具有特殊功能字符及字母组合的特殊功能隐藏掉.例如:让分号(;)不再表示一个语句的结束,而就是一个普普通通的字符:让GE不再表示大于等于的比较符,而就是两个普普通通的字母 %STR %STR宏函数是专门用于隐藏特殊字符及字母组合的特殊功能,该宏函数可以隐藏以下所有的特殊字符及字母组合: 需要特别注意的是,如果在文本中出现不匹配的单引号.双引号.或者括号,则需要在其前面加一个%,用来标注该符号是不匹配的,单独的字符.%的意义类似于其他语言中的转义字符:斜杠(…