一.MySql的慢查询日志的开启和存储 1.查看是否把没有使用索引的SQL记录到慢查询日志中,查看 log_queries_not_using_indexes 变量; show VARIABLES LIKE "log_queries_%" 结果: 查询到的值若为OFF, 表示没有记录, 设置为on来开启记录: set global log_queries_not_using_indexes = on; 2.查看查询时间 long_query_time ,即查询的时间大于这个值(单位为秒…

查询速度慢的原因很多,常见如下几种 SQL慢查询分析 转自:https://www.cnblogs.com/firstdream/p/5899383.html 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有 创建计算列导致查询不优化. 4.内存不足 5.网络速度慢 6.查询出的数据量过大(可以采用多次查询,其他的方法降低数据量) 7. 锁或者死锁(这也是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷)sp_lock,sp_who,活…

Mysql 系列文章主页 =============== 默认没有开启慢查询日志功能.如果不是调优需要的话,一般不建议开启. 查看是否开启慢查询日志: SHOW VARIABLES LIKE '%slow_query_log%' 开启: ; 如果开启了此功能,那,什么样的Sql才会被记录到慢查询日志里面呢? 这是由参数 long_query_time 控制的,默认值 10秒,查看命令如下: SHOW VARIABLES LIKE '%long_query_time%'; 注意:是要严格大于 lo…

方法一: SELECT TOP 10 TEXT AS 'SQL Statement' ,last_execution_time AS 'Last Execution Time' ,(total_logical_reads + total_physical_reads + total_logical_writes) / execution_count AS [Average IO] ,(total_worker_time / execution_count) / 1000000.0 AS [Ave…

Linux 有一个显著的特点,在正常情况下,你可以通过日志分析系统日志来了解你的系统中发生了什么,或正在发生什么.的确,系统日志是系统管理员在解决系统和应用问题时最需要的第一手资源.我们将在这篇文章中着重讲解 Apache HTTP web server 生成的 Apache access 日志. 这次,我们会通过另类的途径来分析 Apache access 日志,我们使用的工具是 asql.asql 是一个开源的工具,它能够允许使用者使用 SQL 语句来查询日志,从而通过更加友好的格式展现相同…

一. 相关参数: • slow_query_log ◦ 是否开启慢查询日志 • slow_query_log_file ◦ 慢查询日志文件名, 在 my.cnf 我们已经定义为slow.log,默认是 机器名 -slow.log • long_query_time ◦ 制定慢查询阈值, 单位是秒,且当版本 >=5.5.X ,支持毫秒.例如 0.5 即为 500ms ◦ 大于 该值,不包括值本身.例如该值为2,则执行时间正好 等于 2的SQL语句 不会记录 • log_queries_not_us…

目录 索引(Index) 索引的原理 b+树 MySQL如何使用索引 如何优化 索引虽好,不可滥用 如何验证索引使用情况? SQL优化 explain查询执行计划 id select_type table type possible_keys key key_len ref rows Extra 索引(Index) MySQL官方对索引的定义为:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据的数据结构.索引的建立对于MySQL的高效运行是很重要的,索引可以大大提高MySQL的检索速度. 拿汉语字…

建立索引常用的规则 表的主键.外键必须有索引: 数据量超过300的表应该有索引: 经常与其他表进行连接的表,在连接字段上应该建立索引: 经常出现在Where子句中的字段,特别是大表的字段,应该建立索引: 索引应该建在选择性高的字段上: 索引应该建在小字段上,对于大的文本字段甚至超长字段,不要建索引: 复合索引的建立需要进行仔细分析:尽量考虑用单字段索引代替: A.正确选择复合索引中的主列字段,一般是选择性较好的字段: B.复合索引的几个字段是否经常同时以AND方式出现在Where子句中?单字段查…

现总结工作与学习中关于数据库的规范设计与优化技巧 1.规范背景与目的 MySQL数据库与 Oracle. SQL Server 等数据库相比,有其内核上的优势与劣势.我们在使用MySQL数据库的时候需要遵循一定规范,扬长避短. 本规范旨在帮助或指导RD.QA.OP等技术人员做出适合线上业务的数据库设计. 在数据库变更和处理流程.数据库表设计.SQL编写等方面予以规范,从而为公司业务系统稳定.健康地运行提供保障. 2.设计规范 2.1数据库设计 说明: 以下所有规范会按照[高危].[强制].[建议…

1.正则表达式的使用 regexp例:select name,email from t where email regexp '@163[.,]com$'使用like方式查询selct name,email from t where email like '%@163.com' or email like '%@163,com' 2.巧用rand()提取随机行select * from t3 order by rand() limit 3; 3.利用group by 的with rollup使用…