一.归并排序算法 基本思想: 归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的.然后再把有序子序列合并为整体有序序列. 归并排序示例: 合并方法: 设r[i…n]由两个有序子表r[i…m]和r[m+1…n]组成,两个子表长度分别为n-i +1.n-m. j=m+1:k=i:i=i; //置两个子表的起始下标及辅助数组的起始下标 若i>m 或j>n,转⑷ //其中一个子表已合并完,比较选取结束 //选取r[i]和r[j]…

一.归并排序算法 基本思想: 归并(Merge)排序法是将两个(或两个以上)有序表合并成一个新的有序表,即把待排序序列分为若干个子序列,每个子序列是有序的.然后再把有序子序列合并为整体有序序列. 归并排序示例: 合并方法: 设r[i…n]由两个有序子表r[i…m]和r[m+1…n]组成,两个子表长度分别为n-i +1.n-m. j=m+1:k=i:i=i; //置两个子表的起始下标及辅助数组的起始下标 若i>m 或j>n,转⑷ //其中一个子表已合并完,比较选取结束 //选取r[i]和r[j]…

本文从树数据结构说到二叉堆数据结构,再使用二叉堆的有序性对无序数列排序. 1. 树 树是最基本的数据结构,可以用树映射现实世界中一对多的群体关系.如公司的组织结构.网页中标签之间的关系.操作系统中文件与目录结构--都可以用树结构描述. 树是由结点以及结点之间的关系所构成的集合.关于树结构的更多概念不是本文的主要内容,本文只关心树数据结构中的几个特殊变种: 二叉树 如果树中的任意结点(除叶子结点外)最多只有两个子结点,这样的树称为二叉树. 满二叉树 如果 二叉树中任意结点(除叶子结点外)都有 2…

   基本概念: 二叉堆是完全二叉树或者是近似完全二叉树. 当父结点的键值总是大于或等于任何一个子节点的键值时为最大堆. 当父结点的键值总是小于或等于任何一个子节点的键值时为最小堆. 一般将二叉堆简称为堆. 基本思想: 1.把n个元素建立最大堆,把堆顶元素A[0]与待排序序列的最后一个数据A[n-1]交换: 2.把剩下的n-1个元素重新建立最大堆,把堆顶元素A[0]与待排序序列的最后一个元素A[n-2]交换: 3.把剩下的n-2个元素重新建立最大堆,把堆顶元素A[0]与待排序序列的最后一个元素A…

老猿Python博文目录 专栏:使用PyQt开发图形界面Python应用 老猿Python博客地址 QTreeWidget对象创建后,是没有任何项的,要给部件增加项,首先要增加顶层项.顶层项的增加有三类方法,一类是在前面介绍的QTreeWidgetItem中的构造方法构造项时,直接将QTreeWidget对象作为参数传递进去:第二类是利用QTreeWidget的隐形根节点(关于隐形根节点,请参考<PyQt(Python+Qt)学习随笔:invisibleRootItem方法访问QTreeWidg…

1. 前言 所谓排序,就是把一个数据群体按个体数据的特征按从大到小或从小到大的顺序存放. 排序在应用开发中很常见,如对商品按价格.人气.购买数量--显示. 初学编程者,刚开始接触的第一个稍微有点难理解的算法应该是排序算法中的冒泡算法. 我初学时,"脑思维"差点绕在 2 个循环结构的世界里出不来了.当时,老师要求我们死记冒泡的口诀,虽然有点搞笑,但是当时的知识层次只有那么点,口诀也许是最好的一种学习方式. 当知识体系慢慢建全,对于冒泡排序的理解,自然也会从形式到本质的理解. 本文先从冒泡…

1. 前言 本文将介绍希尔排序.归并排序.基数排序(桶排序).堆排序. 在所有的排序算法中,冒泡.插入.选择属于相类似的排序算法,这类算法的共同点:通过不停地比较,再使用交换逻辑重新确定数据的位置. 希尔.归并.快速排序算法也可归为同一类,它们的共同点都是建立在分治思想之上.把大问题分拆成小问题,解决所有小问题后,再合并每一个小问题的结果,最终得到对原始问题的解答. 通俗而言:化整为零,各个击破. 分治算法很有哲学蕴味:老祖宗所言 合久必分,分久必合,分开地目的是为了更好的合并. 分治算法的求解…

python——常见排序算法解析   算法是程序员的灵魂. 下面的博文是我整理的感觉还不错的算法实现 原理的理解是最重要的,我会常回来看看,并坚持每天刷leetcode 本篇主要实现九(八)大排序算法,分别是冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序,计数排序.希望大家回顾知识的时候也能从我的这篇文章得到帮助. 概述 十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排…

算法是程序员的灵魂. 下面的博文是我整理的感觉还不错的算法实现 原理的理解是最重要的,我会常回来看看,并坚持每天刷leetcode 本篇主要实现九(八)大排序算法,分别是冒泡排序,插入排序,选择排序,希尔排序,归并排序,快速排序,堆排序,计数排序.希望大家回顾知识的时候也能从我的这篇文章得到帮助. 概述 十种常见排序算法可以分为两大类: 非线性时间比较类排序:通过比较来决定元素间的相对次序,由于其时间复杂度不能突破O(nlogn),因此称为非线性时间比较类排序. 线性时间非比较类排序:不通过比较…

第四百一十五节,python常用排序算法学习 常用排序 名称 复杂度 说明 备注 冒泡排序Bubble Sort O(N*N) 将待排序的元素看作是竖着排列的“气泡”,较小的元素比较轻,从而要往上浮 插入排序 Insertion sort O(N*N) 逐一取出元素,在已经排序的元素序列中从后向前扫描,放到适当的位置 起初,已经排序的元素序列为空 选择排序 O(N*N) 首先在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到排序序列末尾.以…