HBase海量数据高效入仓解决方案】的更多相关文章

一.方案背景 现阶段部分业务数据存储在HBase中,这部分数据体量较大,达到数十亿.大数据需要增量同步这部分业务数据到数据仓库中,进行离线分析,目前主要的同步方式是通过HBase的hive映射表来实现的.该种方式具有以下痛点: 需要对HBase表进行全表扫描,对HBase库有一定压力,同步数据同步速度慢. 业务方对HBase表字段变更之后,需要重建hive映射表,给权限维护带来一定的困难. 业务方对HBase表字段的变更无法得到有效监控,无法及时感知字段的新增,对数仓的维护带来一定的困难. 业务…
根据数据仓库的实施经验,凡符合如下特征的表,建议不入仓. ① 备份数据表 此类表是对现有表中某个时点数据的一份拷贝,根据需要进行数据恢复使用.因此,只需取当前表中的数据即可. ② 冗余数据表 同一类数据在多张表中都有描述,出现冗余现象时,将从中找出最原始和最准确的源头获取数据. ③ 控制表 控制操作流程或程序处理流程等非业务类数据. ④ 派生表 在原有基础数据之上进行轻度加工而来的数据,例如简单的汇总表或接口数据表.数据仓库一般只从最源头获取最基础的数据. ⑤ 中间数据表 计算某一最终结果所需的…
为了进行数字化IT治理,需要对一些应用进程相关指标进行采集并入库.收集到的应用指标数据最好要进行ES入仓,入到Kafka里面,并通过Kibana可视化展示. 需要进行采集的应用进程相关指标如下: ES入库的规范如下: 中文名 英文名 类型 是否必填 说明 指标名称 indexName CHAR 是 指标值 indexValue CHAR 是 支持批量 指标类别 indexType CHAR 是 安全 测试 运行 应用 环境 指标描述 indexDesc VARCHAR 是 指标说明,指标采集数据…
摘要:CloudBonder的生态社区通过一系列生态项目,解决提交叉组合.架构分层不清晰.运维界面不清晰等问题,简化对接流程,降低生态伙伴对接成本,缩短对接时间. 本文分享自华为云社区<[华为云Stack][大架光临]第12期:华为云Stack南向开放框架,帮助生态伙伴高效入云>,作者: 大架光临 . 背景 从外部环境来看,政企客户存在软硬件分层的诉求:且南向开放能力也是竞争要求,能促进市场生态的繁荣. 从自身来看,华为云Stack不依靠单一封闭来参与竞争,而是追求硬件设备的效率最大化.华为云…
1.简介 HBase是一个基于HDFS的.分布式的.面向列的非关系型数据库. HBase的特点 1.海量数据存储,HBase表中的数据能够容纳上百亿行*上百万列. 2.面向列的存储,数据在表中是按照列进行存储的,能够动态的增加列并对列进行各种操作. 3.准实时查询,HBase在海量的数据量下能够接近准实时的查询(百毫秒以内) 4.多版本,HBase中每一列的数据都可以有多个版本. 5.可靠性,HBase中的数据存储于HDFS中且依赖于Zookeeper进行Master和RegionServer的…
ld: framework  not found AGCommon clang:error:linker command failed with exit code 1 (use -v to see invocation) 当集成一些三方库时,会添加到工程很多静态库.a的framwork等,例如sharesdk,友盟等!上述问题是报错framework找不到,但是检查你的项目agcommon.framework也在,并没有报红(即为丢失文件) 但是还是报错文件丢失! 解决方案:可能路径设置的不对…
我尝试的过程如下 1. 时间没有同步 用date命令看一下每个机器 如果时间差距大 说明确实有问题 ** 配置时间服务器             ** 检查时区                 $ date -R                 ** 检查软件包  NTP服务器[Network Time Protocol(NTP)]是用来使计算机时间同步化的一种协议                 如果ntp工具不存在,则需要使用yum安装                     $ sudo…
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摘要:华为云发布新一代智能数据湖华为云FusionInsight时再次提到了湖仓一体理念,那我们就来看看湖仓一体的来世今生. 伴随5G.大数据.AI.IoT的飞速发展,数据呈现大规模.多样性的极速增长,为了应对多变的业务诉求,政企客户对数据处理分析的实时性和融合性提出了更高的要求,"湖仓一体"的概念应运而生,它打破数据湖与数仓间的壁垒,使得割裂数据融合统一,减少数据分析中的搬迁,实现统一的数据管理. 早在2020年5月份的华为全球分析师大会上,华为云CTO张宇昕提出了"湖仓一…
什么是HBase Apache HBase是运行在Hadoop集群上的数据库.为了实现更好的可扩展性(scalability),HBase放松了对ACID(数据库的原子性,一致性,隔离性和持久性)的要求.因此HBase并不是一个传统的关系型数据库.另外,与关系型数据库不同的是,存储在HBase中的数据也不需要遵守某种严格的集合格式,这使得HBase是用来存储结构不严格的数据的理想工具. HBase在大数据应用的架构中应用非常广泛.但是基于其与关系型数据库迥异的设计模式,实现这些应用也与基于关系型…