(1)导入数据:点击最左底部Import 按钮 (2)创建模型network_Jason_niu:点击底部的New按钮 (3)设置参数并训练:点击底部的Open按钮 (4)仿真预测: 大功告成!…

load concrete_data.mat n = randperm(size(attributes,2)); p_train = attributes(:,n(1:80))'; t_train = strength(:,n(1:80))'; p_test = attributes(:,n(81:end))'; t_test = strength(:,n(81:end))'; [pn_train,inputps] = mapminmax(p_train'); pn_train = pn_tra…

1. 在sqlserver 上面使用GUI的方式创建dblink 首先打开查询分析器 在如下的位置处右键 -新建连接服务器 输入需要copy数据的服务器 输入ip地址 然后建立连接 在打开查询分析器进行查询处理 语法命令为: select * from [dblinkname].[databasename].[username].tablename 举例我这边的操作 select * from [10.24.39.1].[cwbasem871].[lcm8719999].zwkmzd2007 s…

第一次接触EZ GUI,记录学习过程 准备工作 导入资源 导入 EZ GUI 1.0795.unitypackage 和 SpriteManager2 v1.92.unitypackage EZGUI_Demo_Simple.unitypackage 我的工程目录 Hierarchy结构 菜单栏增加项 可以发现菜单栏多了些工具选项 创建Button 1.新建一个 Layer ,命名 "GUI" 2.创建一个新的GameObject ,命名 "UIManager",挂…

此篇讲的是MyEclipse9工具提供的支持搭建自加包有代码也是相同:用户登录与注册的例子,表字段只有name,password. SSH,xml方式搭建文章链接地址:http://www.cnblogs.com/wkrbky/p/5912810.html 一.Hibernate(数据层)的搭建: 实现流程 二.Spring(注入实例)的使用: 实现流程 三.Struts2(MVC)的搭建: 实现流程 这里注意一点问题: Struts2与Hibernate在一起搭建,antlr包,有冲突.MyE…

数据集 DNN 依赖于大量的数据.可以收集或生成数据,也可以使用可用的标准数据集.TensorFlow 支持三种主要的读取数据的方法,可以在不同的数据集中使用:本教程中用来训练建立模型的一些数据集介绍如下: MNIST:这是最大的手写数字(0-9)数据库.它由 60000 个示例的训练集和 10000 个示例的测试集组成.该数据集存放在 Yann LeCun 的主页(http://yann.lecun.com/exdb/mnist/)中.这个数据集已经包含在tensorflow.examples…

笔记:机器学习入门---鸢尾花分类 Sklearn 本身就有很多数据库,可以用来练习. 以 Iris 的数据为例,这种花有四个属性,花瓣的长宽,茎的长宽,根据这些属性把花分为三类:山鸢尾花Setosa.变色鸢尾花Versicolor.韦尔吉尼娅鸢尾花Virginica .sklearn iris数据包含植物学家已经进行了分类鉴定的150朵不同的鸢尾花,我们也可以对每一朵鸢尾花进行准确测量得到花萼花瓣的数据. Code: import numpy as np from sklearn import…

3.3 Spark在预测核心层的应用 我们使用Spark SQL和Spark RDD相结合的方式来编写程序,对于一般的数据处理,我们使用Spark的方式与其他无异,但是对于模型训练.预测这些需要调用算法接口的逻辑就需要考虑一下并行化的问题了.我们平均一个训练任务在一天处理的数据量大约在500G左右,虽然数据规模不是特别的庞大,但是Python算法包提供的算法都是单进程执行.我们计算过,如果使用一台机器训练全部品类数据需要一个星期的时间,这是无法接收的,所以我们需要借助Spark这种分布式并行计算…

ResNet网络的训练和预测 简介 Introduction 图像分类与CNN 图像分类 是指将图像信息中所反映的不同特征,把不同类别的目标区分开来的图像处理方法,是计算机视觉中其他任务,比如目标检测.语义分割.人脸识别等高层视觉任务的基础. ImageNet 大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC),常称为 ImageNet 竞赛,包括图像分类.物体定位,以及物体检测等任务,推动计算机视觉领域发展最重要的比赛之一. 在2012年的 ImageNet 竞赛中,深度卷积网络 AlexNet 横空出世.…

在WPF中使用依赖注入的方式创建视图 0x00 问题的产生 互联网时代桌面开发真是越来越少了,很多应用都转到了浏览器端和移动智能终端,相应的软件开发上的新技术应用到桌面开发的文章也很少.我之前主要做WPF,今年开始学习Web应用开发,于是就接触到了.NET Core,其中的很多概念很值得在桌面开发中借鉴.例如在.NET Core MVC中,Controller的依赖是通过构造函数注入的,注入的过程由框架实现,我们在写Controller时只要在构造函数参数中罗列出要依赖的服务即可,进一步的,把服…