官网 http://hessian.caucho.com/ Hessian的使用以及理解Hessian版本:3.1.5将包括如下的内容: Hessian的基本使用Hessian的原理Hessian和Spring 的结合使用扩展简单说来,Hessian是一个轻量级的RPC框架(RPC是什么?请参考这里https://www.zhihu.com/question/25536695). 它基于HTTP协议传输,使用Hessian二进制序列化,对于数据包比较大的情况比较友好. 但是它的参数和返回值都需要…

简介 这篇博客主要对Xml,Json,Hessian,Protocol Buffers的序列化和反序列化性能进行对比,Xml和Json的基本概念就不说了. Hessian:Hessian是一个轻量级的remoting onhttp工具,提供了RMI的功能,采用的是二进制RPC协议,内置了序列化功能. Protocol Buffers:google的一种数据交换的格式,它独立于语言,由于它是一种二进制的格式,比使用 xml 进行数据交换快许多,可以把它用于分布式应用之间的数据通信或者异构环境下的数…

目前,深度网络(Deep Nets)权值训练的主流方法还是梯度下降法(结合BP算法),当然在此之前可以用无监督的方法(比如说RBM,Autoencoder)来预训练参数的权值,而梯度下降法应用在深度网络中的一个缺点是权值的迭代变化值会很小,很容易收敛到的局部最优点:另一个缺点是梯度下降法不能很好的处理有病态的曲率(比如Rosenbrock函数)的误差函数.而本文中所介绍的Hessian Free方法(以下简称HF)可以不用预训练网络的权值,效果也还不错,且其适用范围更广(可以用于RNN等网络的学…

前言 本节我们将深入介绍视觉slam中的主流优化方法——图优化(graph-based optimization).下一节中,介绍一下非常流行的图优化库:g2o. 关于g2o,我13年写过一个文档,然而随着自己理解的加深,越发感觉不满意.本着对读者更负责任的精神,本文给大家重新讲一遍图优化和g2o.除了这篇文档,读者还可以找到一篇关于图优化的博客: http://blog.csdn.net/heyijia0327 那篇文章有作者介绍的一个简单案例,而本文则更注重对图优化和g2o的理解与评注. 本…

RMI.Hessian.Burlap.Httpinvoker.WebService的比较 2(转)     [2]Java远程调用方法性能比较 [IT168技术]现在,Java远程调用方法很多,各种方法的优缺点网络上也有很多的参考文章,这次我对几个典型的Java远程调用方法做了一个简单的性能分析比较,可供大家参考. 测试环境 CPU:奔腾双核 T4500,内存:DDR3-1067 2G,Web容器:Tomcat6.0.33,操作系统:WinXP-sp3 测试项目 ①RMI:用Spring3集成发…

Kryo 是一个快速高效的Java对象图形序列化框架,它原生支持java,且在java的序列化上甚至优于google著名的序列化框架protobuf.由于 protobuf需要编写Schema文件(.proto),且需静态编译.故选择与Kryo类似的序列化框架Hessian作为比较来了解一下Kryo 为什么这么快. 序列化的过程中主要有3个指标: 1.对象序列化后的大小一个对象会被序列化工具序列化为一串byte数组,这其中包含了对象的field值以及元数据信息,使其可以被反序列化回一个对象 2.…

   http://kb.cnblogs.com/page/186516/ 引子 在移动互联网.云计算迅猛发展的今天,作为一名Web开发者,如果您还没听说过“REST”这个buzzword,显然已经落伍了.夸张点说,甚至“出了门都不好意思跟别人打招呼”.尽管如此,对于REST这个泊来品的理解,大多数人(包括一些资深的架构师)仍然停留在“盲人摸象”的阶段.常常听到各种各样关于REST的说法,例如:有人说:“我们这套新的API决定不用Web Service(SOAP+WSDL),而是直接使用HTTP…

Hessian是一个轻量级的remoting onhttp工具,使用简单的方法提供了RMI的功能. 相比WebService,Hessian更简单.快捷.采用的是二进制RPC协议,因为采用的是二进制协议,所以它很适合于发送二进制数据. Hessian理解起来也是比较简单的,其主要结构分为客户端和服务端,中间是基于http传输的.客户端主要做的事情就是把对远程接口调用序列化为流,并传输到服务端:服务端主要做的事情就是把传输过来的流反序列化为对服务的请求,调用相应服务后会把结果序列化为流返回给客户端…

在寻找极大极小值的过程中,有一个经典的算法叫做Newton's method,在学习Newton's method的过程中,会引入两个矩阵,使得理解的难度增大,下面就对这个问题进行描述. 1, Jacobian矩阵矩阵 对于一个向量函数F:$R_{n}$ -> $R{m}$是一个从欧式n维到欧式m维空间的函数(好像有点难理解,请看下面),这个函数由m个实函数组成,每一个函数的输入自变量是n维的向量,即$(y_{1}(x_{1},\cdots,x_{n}), \cdots,y_{m}(x_{1},…

本文将带您领略REST架构的起源.与Web的关系.REST架构的本质及特性,以及REST架构与其他架构风格之间的比较. 引子 在移动互联网.云计算迅猛发展的今天,作为一名Web开发者,如果您还没听说过“REST”这个buzzword,显然已经落伍了.夸张点说,甚至“出了门都不好意思跟别人打招呼”.尽管如此,对于REST这个泊来品的理解,大多数人(包括一些资深的架构师)仍然停留在“盲人摸象”的阶段.常常听到各种各样关于REST的说法,例如:有人说:“我们这套新的API决定不用Web Service…