一.Flume监听端口 1,在linux机器上下载telnet工具 yum search telnet yumm install telnet.x86_64 2.编写flume的配置文件,并将文件复制到flume/conf文件夹下 #.agent a1.sources = r1 a1.sinks = k1 a1.channels = c1 #.source netcat表示监视端口.localhost监视本机(也可以写本机名如hd1-) #44444端口号(随便写,注意不要与常用的端口号重复即可…

一.series import pandas as pd import string #创建Series的两种方式 #方式一 t = pd.Series([1,2,3,4,43],index=list('asdfg')) print(t) #方式二 temp_dict = {'name':'xiaohong','age':30,'tel':10086} t2 = pd.Series(temp_dict) print(t2) #字典推导式 a = {string.ascii_uppercase[i…

1.flume的特点: flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据:同时,Flume提供对数据进行简单处理,并写到各种数据接受方(比如文本.HDFS.Hbase等)的能力 . flume的数据流由事件(Event)贯穿始终.Event是Flume的基本数据单位,它携带日志数据(字节数组形式)并且携带有头信息,这些Event由Agent外部的Source生成,当Source捕获事件后会进行特定的格式化,然后Source会…

多线程案例: 有一个包包的数量为100个,分别从实体店和官网进行售卖.使用多线程的方式,分别打印实体店和官网卖出包包的信息.分别统计官网和实体店各卖出了多少个包包 第一种方法 继承Thread类: public static void main(String[] args) { //两个线程 分别为官网和实体店 MyThread mt1 = new MyThread("官网"); MyThread mt2 = new MyThread("实体店"); mt1.sta…

多级agent之间串联: 从tail命令获取数据发送到avro端口,另一个节点可配置一个avro源来获取数据,发送外部存储 启动两个Agent节点: 使用scp命令拷贝flume安装包到另一台虚拟机;scp -r /usr/local/src/flume/ shizhan3:$PWD 1.在shizhan2虚拟上配置采集方案:tail-avro-avro-logger.con ################## # Name the components on this agent a1.so…

采集需求:比如业务系统使用log4j生成的日志,日志内容不断增加,需要把追加到日志文件中的数据实时采集到hdfs 根据需求,首先定义以下3大要素 采集源,即source——监控文件内容更新 :  exec  ‘tail -F file’ 下沉目标,即sink——HDFS文件系统  :  hdfs sink Source和sink之间的传递通道——channel,可用file channel 也可以用内存channel 1.配置采集方案: # Name the components on this…

4.3简要设计 4.3.1接口设计 4.3.2模块结构 思想 先定义出核心接口,一个接口可以认为是一个功能,根据接口划分功能 设计模式就是一种思想,外观模式和代理模式,适配者模式三者的区别 http://blog.csdn.net/yhmhappy2006/article/details/7227017 http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7533759 http://www.cnblogs.com/wzh206/archive/2010/03…

//二叉树的顺序存储表示 #define MAXTSIZE 100 typedef TElemtype SqBiTree[MAXTSIZE]; SqBiTree bt; //二叉树的二叉链表存储表示 typedef struct BiTNode { TElemType data; struct BiTNode *lchild,*rchild; }BiTNode,*BiTree; //中序遍历的递归算法 void InorderTraverse(BiTree T) { if(T) { InOrde…

日志采集 对于flume的原理其实很容易理解,我们更应该掌握flume的具体使用方法,flume提供了大量内置的Source.Channel和Sink类型.而且不同类型的Source.Channel和Sink可以自由组合—–组合方式基于用户设置的配置文件,非常灵活.比如:Channel可以把事件暂存在内存里,也可以持久化到本地硬盘上.Sink可以把日志写入HDFS, HBase,甚至是另外一个Source等等.下面我将用具体的案例详述flume的具体用法. 其实flume的用法很简单—-书写一个…

本课程主要讲解目前大数据领域最热门.最火爆.最有前景的技术——Spark.在本课程中,会从浅入深,基于大量案例实战,深度剖析和讲解Spark,并且会包含完全从企业真实复杂业务需求中抽取出的案例实战.课程会涵盖Scala编程详解.Spark核心编程.Spark SQL和Spark Streaming.Spark内核以及源码剖析.性能调优.企业级案例实战等部分.完全从零起步,让学员可以一站式精通Spark企业级大数据开发,提升自己的职场竞争力,实现更好的升职或者跳槽,或者从j2ee等传统软件开发工程…