kafka架构 转 http://www.cnblogs.com/chushiyaoyue/p/5612298.html 相关文章: https://www.jianshu.com/p/6233d5341dfe Terminology Broker 已发布的消息保存在一组服务器中,称之为Kafka集群.集群中的每一个服务器(server)都是一个代理(Broker). 消费者可以订阅一个或多个话题,并从Broker拉数据,从而消费这些已发布的消息 Topic 每条发布到Kafka集群的消息都有一…

一.kafka的架构 1.Broker kafka集群包含一个或者多个服务器,这种服务器就叫做Broker 2.Topic 每条发布到kafka集群的消息都有一个类别,这个类别就叫做Topic(逻辑上的概念,物理上不同的Topic的消息分开存储,逻辑上一个topic的消息虽然保存于一个或者多个broker上但是用户只需指定消息的Topic,即可生产或者消费数据而不必关心数据存储在何处) 3.Partition Partition是物理上的概念,每个Topic对应一个或者多个Partition 4…

转:http://www.cnblogs.com/f1194361820/p/6026313.html Kafka 架构简介 Kafka是一个开源的.分布式的.可分区的.可复制的基于日志提交的发布订阅消息系统.它具备以下特点: ·消息持久化: 为了从大数据中获取有价值的信息,任何信息的丢失都是负担不起的.Kafka使用了O(1)的磁盘结构设计,这样做即便是在要存储大体积的数据时也是可以提供稳定的性能.使用Kafka时,message会被存储并且会被复制以防止数据丢失. ·高吞吐量: 设计是工作在…

Kafka 探险 - 架构简介 这个 Kafka 的专题,我会从系统整体架构,设计到代码落地.和大家一起杠源码,学技巧,涨知识.希望大家持续关注一起见证成长! 我相信:技术的道路,十年如一日!十年磨一剑! 简介 Kafka 是一种分布式的,基于发布 / 订阅的消息系统.最初被 LinkedIn 开发,并在 2011 年初开源,2012 年 10 月从 Apache 孵化器破壳而出,成为 Apache 的顶级项目. Kafka 最初被设计的目的是 LinkedIn 流量和运维数据分析.流量数据包含…

kafka原理简介并且与RabbitMQ的选择 kafka原理简介,rabbitMQ介绍,大致说一下区别 Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark都支持与Kafka集成. 消息的发布描述为producer,消息的订阅描述为consumer,将中间的存储阵列称作broker(代理).kafka是linkedin用于日志处理的分布式消息队…

我们知道过去对于Kafka的定义是分布式,分区化的,带备份机制的日志提交服务.也就是一个分布式的消息队列,这也是他最常见的用法.但是Kafka不止于此,打开最新的官网. 我们看到Kafka最新的定义是:Apache Kafka® is a distributed streaming platform 分布式流处理平台. 这里也清晰的描述了Kafka的特点:Kafka用于构建实时数据管道和流式应用程序.它具有水平可扩展性.容错性.速度极快,并在数千家公司投入生产. 所以现在的Kafka已经不仅是一…

Kafka在0.10.0.0版本以前的定位是分布式,分区化的,带备份机制的日志提交服务.而kafka在这之前也没有提供数据处理的顾服务.大家的流处理计算主要是还是依赖于Storm,Spark Streaming,Flink等流式处理框架. Storm,Spark Streaming,Flink流处理的三驾马车各有各的优势. Storm低延迟,并且在市场中占有一定的地位,目前很多公司仍在使用. Spark Streaming借助Spark的体系优势,活跃的社区,也占有一定的份额. 而Flink在设…

Kafka Connect简介 http://colobu.com/2016/02/24/kafka-connect/#more Kafka 0.9+增加了一个新的特性Kafka Connect,可以更方便的创建和管理数据流管道.它为Kafka和其它系统创建规模可扩展的.可信赖的流数据提供了一个简单的模型,通过connectors可以将大数据从其它系统导入到Kafka中,也可以从Kafka中导出到其它系统.Kafka Connect可以将完整的数据库注入到Kafka的Topic中,或者将服务器的…

Kafka简介 Kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统.主要设计目标如下: 以时间复杂度为O(1)的方式提供消息持久化能力,并保证即使对TB级以上数据也能保证常数时间的访问性能 高吞吐率.即使在非常廉价的商用机器上也能做到单机支持每秒100K条消息的传输 支持Kafka Server间的消息分区,及分布式消息消费,同时保证每个partition内的消息顺序传输 同时支持离线数据处理和实时数据处理 为什么要用Message Queue 解耦 在项目启动之初来预测将来项目会碰到什么需求,…

1.LoadRunner系统架构简介 LoadRunner是通过创建虚拟用户来代替真实实际用户来操作客户端软件比如Internet Explorer,来向IIS.Apache等Web服务器发送HTTP等协议请求.通过Load Generators可以产生大量的虚拟的客户端请求,已达到产生各种不同服务(根据协议的不同而不同)的负载.这些负载生成器都通过Controller来启动和停止控制的.而Controller通过由一组涉及到具体的运行设置的脚本的“场景”来控制具体的负载的运行. 脚本的创建是通…