最近遇到一些卡证识别的检测问题,打算先把理论知识梳理一下,随后还会梳理一版代码注释. 以前的region+proposal来检测的框架,这一系列速度和精度不断提高,但是还是无法达到实时.存在的主要问题为:速度不够快,主要原因是proposal比较多,特征进行分类的时候,相同区域的特征计算多遍,所以BGR大神有了最新作品,YOLO,故名思议,就是解决Faster-RCNN中proposal重复look的问题.这一些列代表作有YOLO和SSD.首先介绍YOLO. 作者Joseph Redmon ∗…