道格拉斯·麦格雷戈(Douglas Mcgregor)把对人的基本假设作了区分,即X理论和Y理论.X理论认为:人们总是尽可能地逃避工作,不愿意承担责任,因此要想有效地进行管理,实现组织的目标,就必须实行强制手段,进行严格的领导和控制.Y理论则是建立在个人和组织的目标能够达成一致的基础之上.Y理论认为,工作是人的本能,人们会对承诺的目标做出积极反应,并且能够从工作中获得情感上的满足:员工在恰当的工作条件下愿意承担责任.以便根据各自的个性和特长组成最佳搭档或团队,增强劳动率.而亲密性强调个人感情…

继续上次[https://www.cnblogs.com/webor2006/p/10740084.html]的理论继续..有点吐血的感觉,都不知道学了这么一大堆理论有何实际意义,本身JVM就是个理论体系比较多的东东,所以理论不得不去面对,继续硬着头皮往前进. 内存结构 这个在之前的学习中都已经学习过了,复习一下. 内存分配 堆上分配大多数情况在eden[年轻代中的一个区域]上分配,偶尔会直接在old[老年代]上分配,细节取决于GC的实现. 栈上分配原子类型的局部变量. 内存回收 1.GC要做的…

LMS算法可认为是机器学习里面最基本也比较有用的算法,神经网络中对参数的学习使用的就是LMS的思想,在通信信号处理领域LMS也非常常见,比如自适应滤波器. 本文主要对LMS(Least Mean Square)算法进行简单的整理,包括内容: (1)理论上介绍基于LMS的梯度下降算法(包括BACH/STOCHASTIC),给出一个matlab的实现 (2)DSP上的实现,主要使用C语言 1. LMS算法理论 问题引出 因为本人感兴趣的领域为机器学习,因此这里先说明下学习的过程,给定这样一个问题:某…

第六讲 第五讲主要讲了机器学习可能性,两个问题,(1)\(E_{in} 要和 E_{out}\) 有很接近,(2)\(E_{in}\)要足够小. 对于第一个假设,根据Hoefding's Inequality 可以得到,\( P[|E_{in} - E_{out}| > \epsilon] < 2Mexp(-2\epsilon^2N)\) 对于上述的\(M\)来说,如果 \(M < \infty\),则当\(N\)足够大时,\(P\)会比较小,也就是坏事情出现的概率比较小,机器学习是可能…

第五讲 Training versus Testing 一.问题的提出 \(P_{\mathcal{D}}\left [ BAD   \mathcal{D} \right ]  \leq 2M \cdot exp(-2\epsilon^2N)\) \(\Leftrightarrow  P_{\mathfrak{D}}\left [ \left | E_{out} - E_{in} \right | > \epsilon \right ]  \leq 2M \cdot exp(-2\epsilon…

第四讲 机器学习的可行性 一.Hoeffding's Inequality \(P[\left | \nu -\mu  \right |>\epsilon ] \leq 2exp(-2\epsilon^{2}N)\) (1) in-sample error, 也就是在样本里出现的error,\(E_{in}\) is probably close to out-of-sample error \(E_{out}\) (within \(\epsilon\)) 推出一个类似的公式: \(P[\le…

之前用过row_number(),rank()等排序与over( partition by ... ORDER BY ...),这两个比较好理解: 先分组,然后在组内排名. 今天突然碰到sum(...) over( partition by ... ORDER BY ... ),居然搞不清除怎么执行的,所以查了些资料,做了下实操. 1. 从最简单的开始 sum(...) over( ),对所有行求和 sum(...) over( order by ... ),和 =  第一行 到 与当前行同序号…

1.题外话:使用JSP有近一年半的时间了,但是开发量不大.昨天部门突然让做个读取EXCLE文件,然后在前台页面进行展示.并通过点击查看按钮可以对每条明细记录进行跳转后进行详情查看,并按照页面原型进行页面渲染,还需要预留一个接口供别的开发进行每条明细数据的获取和加工.因为时间着急就不想搭建框架进行实现了.但是竟然想不起来如何使用Servlet和JSP来实现该功能,觉得很是尴尬,觉得自己太不专业了.不过最后还是花了一天半时间把功能圆满完成,看着自己这么不着调的样子,也挺来气的.所以决定把Servle…

转载于    https://www.cnblogs.com/dinglinyong/p/6656315.html 建表 在这里呢我们先来建立两张有外键关联的张表. CREATE DATABASE db0206; USE db0206; CREATE TABLE `db0206`.`tbl_dept`( `id` INT(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `deptName` VARCHAR(30), `locAdd` VARCHAR(40), PRIMARY KEY (…

分布式系统的CAP理论是由Eric Brewer于1999年首先提出的,又被称作布鲁尔定理(Brewer's theorem),CAP是对Consistency(一致性).Availability(可用性).Partition tolerance(分区容忍性)的一种简称,如下图所示: 它指出对于一个分布式计算系统来说,不可能同时满足以下三点: 一致性(Consistency):在分布式系统中的所有数据备份,在同一时刻是否同样的值.(等同于所有节点访问同一份最新的数据副本) 可用性(Availab…