JS算法练习 1.生成4位的随机验证码,可取大小写字母和数字 ? var validateCode = "", /*--存放生成好的验证码字符串--*/ count = 0; /*--已生成的验证码位数--*/ while (count < 4) { var rand = Math.floor(Math.random()*74+48) /*--产生 48 ~ 122 之间的随机数字(在Unicode中数字及大小写字母的范围) 先产生 0 ~ 74 之间的随机数字,再加上 48--…

js算法集合(二)  斐波那契数列 ★ 上一次我跟大家分享一下做水仙花数的算法的思路,并对其扩展到自幂数的算法,这次,我们来对斐波那契数列进行研究,来加深对循环的理解.     Javascript实现斐波那契数列 ①要用Javascript实现斐波那契数列,我们首先要了解什么是斐波那契数列:斐波那契数列(Fibonacci sequence),又称黄金分割数列.因数学家列昂纳多·斐波那契(Leonardoda Fibonacci)以兔子繁殖为例子而引入,故又称为“兔子数列”,指的是这样一个数列…

在前面的文章中(js算法初窥02(排序算法02-归并.快速以及堆排)我们学习了如何用分治法来实现归并排序,那么动态规划跟分治法有点类似,但是分治法是把问题分解成互相独立的子问题,最后组合它们的结果,而动态规划则是把问题分解成互相依赖的子问题. 那么我还有一个疑问,前面讲了递归,那么递归呢?分治法和动态规划像是一种手段或者方法,而递归则是具体的做操作的工具或执行者.无论是分治法还是动态规划或者其他什么有趣的方法,都可以使用递归这种工具来“执行”代码. 用动态规划来解决问题主要分为三个步骤:1.定义…

引入 大学学习计算机语言的那几年,从c语言,到c++,再到数据结构JAVA..让我印象最深刻的还是最开始老师讲冒泡算法的时候,直到现在大四快毕业了我才渐渐通窍了.刚学前端的时候以为前端就是做出好看很炫的页面就行了,后来才渐渐懂得前端不只是页面仔.一次美团面试,面试官说他们要的不仅是前端,他们要的是“工程师”,从面试开始到结束问都是算法,顿时把我给打击了.二叉树.基本算法还有时间复杂度都是很重要的东西,不仅体现了一个前端的学习深度,还体现了一名计算机学生的专业水平.所以,为了查缺补漏,我决定开始研…

算法(二)之遗传算法(SGA) 遗传算法(Genetic Algorithm)又叫基因进化算法或进化算法,是模拟达尔文的遗传选择和自然淘汰的生物进化过程的计算模型,属于启发式搜索算法一种. 下面通过下面例子的求解,来逐步认识遗传算法的操作过程.我参考了博客(http://blog.csdn.net/b2b160/article/details/4680853/),这个博客没提供代码,为了新手更好的学习,我用java实现了程序 例:求下述二元函数的最大值: (1) 个体编码           遗…

[本文链接] http://www.cnblogs.com/hellogiser/p/kmin-of-array-vs-kmin-of-bst.html [分析] 数组的Kmin算法和二叉搜索树的Kmin算法非常类似,其本质是找序列中的第K大或者第K小的元素,可以借鉴QuickSort的思想加以实现. [Kmin_of_Array]  C++ Code  12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940…

原文:[高德地图API]从零开始学高德JS API(二)地图控件与插件——测距.圆形编辑器.鼠标工具.地图类型切换.鹰眼鱼骨 摘要:无论是控件还是插件,都是在一级API接口的基础上,进行二次开发,封装的一系列更加便于开发者使用,减少开发者工作量的二级API接口.除了官方通用的鱼骨.鹰眼控件,还有大量官方开发的地图插件,类似谷歌的lib.当然本文还会介绍自定义插件的使用. ---------------------------------------------------------------…

js算法集合(一) ★ 最近有些朋友跟我说对js中的一些算法感到很迷惑,知道这个算法到底是怎么回事,但是就是不会用代码把它写出来,这里我跟大家分享一下做水仙花数的算法的思路,并对其扩展到自幂数的算法,希望能对大家有所帮助.     1.验证一个数是否为水仙花数 ①要写水仙花数的算法,我们首先来了解一下什么是水仙花数,水仙花数是指一个 3位正整数 ,它的每个位上的数字的 3次幂之和等于它本身.(例如:1^3 + 5^3+ 3^3 = 153): ②了解了什么是水仙花数我们就开始分析该怎么下手.通过…

java排序算法(二) 直接选择排序 直接选择排序排序的基本操作就是每一趟从待排序的数据元素中选出最小的(或最大的)一个元素,顺序放在已排好序的数列的最后,直到全部待排序的数据元素排完,它需要经过n-1趟比较,算法不稳定,o(1)的额外的空间,比较的时间复杂度是o(n^2),交换的时间复杂度是o(n),并不是自适应的..在大多数情况下不推荐使用.只有在希望减少交换次数的情况下可以用. 基本思想 n个记录的文件的直接选择排序可经过n-1趟直接选择排序得到有序结果 1.初始状态:无序区为R[1,n]…

具体的算法原理可以参考 PS图层混合算法之二(线性加深,线性减淡,变亮,变暗) // PS_Algorithm.h #ifndef PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #define PS_ALGORITHM_H_INCLUDED #include <iostream> #include <string> #include "cv.h" #include "highgui.h" #include "cxmat.hpp&q…