Kudu原理-kudu的底层数据模型】的更多相关文章

Kudu自身的架构,部分借鉴了Bigtable/HBase/Spanner的设计思想.论文的作者列表中,有几位是HBase社区的Committer/PBC成员,因此,在论文中也能很深刻的感受到HBase对Kudu设计的一些影响 Kudu的底层数据文件的存储,未采用HDFS这样的较高抽象层次的分布式文件系统,而是自行开发了一套可基于Table/Tablet/Replica视图级别的底层存储系统.这套实现基于如下的几个设计目标: • 可提供快速的列式查询. • 可支持快速的随机更新 • 可提供更为稳…
每个Kudu 表必须设置Pimary Key(unique), 另外Kudu表不能设置secondary index, 经过实际性能测试, 本文给出了选择Kudu主键的几个策略, 测试结果纠正了我之前的习惯认知. 简单介绍测试场景: 表中有一个unqiue字段Id, 另外还有一个日期维度字段histdate, 有三种设置kudu PK的方法, 分别是:表设计方案1 (histdate, id)作为联合主键, 日期字段放在前. 表设计方案2 (id,histdate)作为联合主键, 日期字段放在后…
1.kudu是什么? 2.kudu基本概念 特点:  High availability(高可用性).Tablet server 和 Master 使用 Raft Consensus Algorithm 来保证节点的高可用,确保只要有一半以上的副本可用,该 tablet 便可用于读写.例如,如果3个副本中有2个或5个副本中的3个可用,则该tablet可用.即使在 leader tablet 出现故障的情况下,读取功能也可以通过 read-only(只读的)follower tablets 来进行…
Azure  Kudu是 GitHub 上的一个开源项目,Kudu 站点 (也称为网站控制管理 SCM) 提供了一系列的在线工具,可以帮助用户查看 web 应用的设置,诊断 web 应用,以及安装 web 应用扩展.本文包含以下内容: 登陆 Azure Kudu 站点 查看 web 应用环境 调试控制台 场景举例 进程管理器 其它在线工具 Web 应用扩展 登陆 Azure Kudu 站点 在浏览器中输入https://{sitename}.scm.chinacloudsites.cn,在弹出的…
目录 List接口 1.1 List接口介绍 1.2 List接口中常用方法 List的子类 2.1 ArrayList集合 2.2 LinkedList集合 Set接口 3.1 Set接口介绍 Set接口子类 4.1 HashSet集合介绍 4.2 HashSet集合存储数据的结构(哈希表) 4.3源码分析 4.4 HashSet存储自定义类型元素 4.5 LinkedHashSet 前言 在之前的博客文章中已经介绍了Collection接口使用,本篇将介绍Collection接口中的子类的用…
在hadoop生态圈里,很多地方都需zookeeper. 启动的时候,都是普通的server,但在启动过程中,通过一个特定的选举机制,选出一个leader. 只运行在一台服务器上,适合测试环境:Zookeeper 的启动脚本在 bin 目录下:在启动脚本之前,还有几个基本的配置项需要配置一下, tickTime :这个时间是作为 Zookeeper 服务器之间或客户端与服务器之间维持心跳的时间间隔,也就是每个  tickTime  时间就会发送一个心跳:dataDir:顾名思义就是 Zookee…
本文系转载,如有侵权,请联系我:likui0913@gmail.com 一.应用场景 HBase 与 Google 的 BigTable 极为相似,可以说 HBase 就是根据 BigTable 设计的,这一点在 BigTable 论文中也能发现. 在 BigTable 论文中提到了它的应用场景: BigTable 是一个分布式的结构化数据存储系统,它被设计用来处理海量数据:通常是分布在数千台普通服务器上的 PB 级的数据. Google 的很多项目使用 Bigtable 存储数据,包括 Web…
今儿看到了破败之王的bug,一级团杀了人变成了对面,然后送塔,戒指就变成了很夸张的层数. 视频如下: https://www.bilibili.com/video/BV1yr4y1A7Mo 一开始我也只是觉得好夸张啊,这什么玩意儿.但是看到杀人戒的层数,瞬间就大概明白怎么回事了. 下面粗略说一下思路,可能不对,但是原理应该差不多. 先看看戒指层数: 65534!学计算机的可能立马就会想到2的16次方,也就是65536. 众所周知,计算机中的数据都是用二进制表示的,杀人戒的层数肯定也是用的一个二进…
Redis 基本特性 1. 非关系型的键值对数据库,可以根据键以O(1) 的时间复杂度取出或插入关联值 2. Redis 的数据是存在内存中的 3. 键值对中键的类型可以是字符串,整型,浮点型等,且键是唯一的 4. 键值对中的值类型可以是string,hash,list,set,sorted set 等 5. Redis 内置了复制,磁盘持久化,LUA脚本,事务,SSL, ACLs,客户端缓存,客户端代理等功能 6. 通过Redis哨兵和Redis Cluster 模式提供高可用性 Redis高…
1.kudu介绍 1.1 背景介绍 在KUDU之前,大数据主要以两种方式存储: (1)静态数据: 以 HDFS 引擎作为存储引擎,适用于高吞吐量的离线大数据分析场景.这类存储的局限性是数据无法进行随机的读写. (2)动态数据: 以 HBase.Cassandra 作为存储引擎,适用于大数据随机读写场景.这类存储的局限性是批量读取吞吐量远不如 HDFS,不适用于批量数据分析的场景. 从上面分析可知,这两种数据在存储方式上完全不同,进而导致使用场景完全不同,但在真实的场景中,边界可能没有那么清晰,面…