不多说,直接上干货! 插入排序包括直接插入排序.希尔排序. 1.直接插入排序: 如何写成代码: 首先设定插入次数,即循环次数,for(int i=1;i<length;i++),1个数的那次不用插入. 设定插入数和得到已经排好序列的最后一个数的位数.insertNum和j=i-1. 从最后一个数开始向前循环,如果插入数小于当前数,就将当前数向后移动一位. 将当前数放置到空着的位置,即j+1. 代码实现如下: package zhouls.bigdata.DataFeatureSelection;…

$arr(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39); 1. 冒泡排序法  *     思路分析:法如其名,就是像冒泡一样,每次从数组当中 冒一个最大的数出来.  *     比如:2,4,1    // 第一次 冒出的泡是4  *                2,1,4   // 第二次 冒出的泡是 2  *                1,2,4   // 最后就变成这样 $arr=array(1,43,54,62,21,66,32,78,36,76,39); fu…

        华杰让我看了一道面试题:现有一段程序S,可以对任意n个数进行排序.如果现在需要对n^2个数进行排序,最少需要调用S多少次?(只允许调用S,不可以做别的操作).         看到了这个,我想试试希尔排序,就学学. 一.理论准备         希尔排序是基于直接插入排序的,不懂得请看这一篇http://www.cnblogs.com/hxsyl/archive/2013/06/02/3113656.html         希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种,是针…

希尔排序 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法.该方法因DL．Shell于1959年提出而得名. 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的关键词越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 希尔排序过程 希尔排序的基本思想是:将数组列在一个表中并对列分别进行插入排序,重复这过程,不过每次用更长的列(步长更长了,列数更少了)来进…

排序分为内部排序和外部排序. 内部排序:是指待排序列完全存放在内存中所进行的排序过程,适合不太大的元素序列. 外部排序:指的是大文件的排序,即待排序的记录存储在外存储器上,待排序的文件无法一次装入内存,需要在内存和外部存储器之间进行多次数据交换,以达到排序整个文件的目的. 当N小于20的时候,插入排序具有最好的性能. 当N大于20时,快速排序具有最好的性能,尽管归并排序(merge sort)和堆排序(heap sort)复杂度都为nlog2(n). 希尔排序 希尔排序(Shell's Sort…

一.希尔排序的介绍 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种.也称缩小增量排序,是直接插入排序算法的一种更高效的改进版本.希尔排序是非稳定排序算法. 希尔排序是把记录按下标的一定增量分组,对每组使用直接插入排序算法排序:随着增量逐渐减少,每组包含的记录越来越多,当增量减至1时,整个文件恰被分成一组,算法便终止. 二.希尔排序的原理 在前面文章中介绍的直接插入排序,它对于已经基本有序的数据进行排序,效率会很高,而如果对于最初的数据是倒序排列的,则每次比较都需要移动数据,导致算法效率降低.…

希尔排序 no 实现 希尔排序其实就是插入排序.只不过希尔排序在比较的元素的间隔不是1. 我们知道插入排序 都是 一个一个和之前的元素比较.发现比之前元素小就交换位置.但是希尔排序可能是和前第n个元素比较,如果发现比前第n个元素小就和前第n个元素交换位置.具体看下图 第一趟比较.n是为5.也就是说每个数和前面第5个数比较.如果发现小于前面第5个数的话.交换位置. 所以我们看到 72 比 592 小. 所以交换位置. 283 比 348 小.继续交换 第二趟比较. n 是2.同理 最后一次比较.n…

写在前边 大家好,我是melo,一名大二上软件工程在读生,经历了一年的摸滚,现在已经在工作室里边准备开发后台项目啦. 不过这篇文章呢,还是想跟大家聊一聊数据结构与算法,学校也是大二上才开设了数据结构这门课,希望可以一边学习数据结构一边积累后台项目开发经验. 最近我们进入了排序算法专题,上节课聊到了"简单"插入排序,那在简单的基础上,我们可以怎么做进一步的优化呢,这篇来看看优化版--希尔排序! 知识点 概念 希尔排序(Shell Sort)是插入排序的一种,它是针对直接插入排序算法的改进…

本篇博客中的代码实现依然采用Swift3.0来实现.在前几篇博客连续的介绍了关于查找的相关内容, 大约包括线性数据结构的顺序查找.折半查找.插值查找.Fibonacci查找,还包括数结构的二叉排序树以及平衡二叉树的构建与查找,然后还聊了哈希表的构建与查找.接下来的几篇博客中我们就集中的聊一下常见的集中排序方式,并并给出相应的时间复杂度.本篇博客我们将会详细的介绍冒泡排序.插入排序.希尔排序以及选择排序,下篇博客将继续介绍堆排序.归并排序以及快速排序的相关内容.当然上述内容的代码实现我们依然采用S…

如果你觉得我的有些话有点唐突,你不理解可以想看看前一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>. 这几天闲着没事就写了一篇<C++之冒泡排序.希尔排序.快速排序.插入排序.堆排序.基数排序性能对比分析>的随笔,由于当时有点脑残把希尔排序写错了,导致其性能很多情况下都查过了快速排序.当时我就怀疑我的算法的正确性了,由于当时的激动没来得及检查,我直呼不可思议,以至于让快速排序任希尔排序做了老爷O(∩_∩)O哈哈~,这晚辈太不敬了.感谢博友“堕落的…