Grafana分析Nginx日志】的更多相关文章

配置Groub by -Terms时报错,提示需要设置fielddata=true,报错内容大概如下: "Fielddata is disabled on text fields by default ... " 解决方法如下: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/fielddata.html#_fielddata_is_disabled_on_literal_text_literal_fiel…
本文由ilanniweb提供友情赞助,首发于烂泥行天下 想要获得更多的文章,可以关注我的微信ilanniweb 昨天把nginx的日志进行了切割,关于如何切割nginx日志,可以查看<烂泥:切割nginx日志>这篇文章. 今天打算分析下nginx日志,要分析nginx日志,我们可以通过shell脚本和第三方软件awstats进行分析,在此我们选择的是通过第三方软件awstats进行分析. 要使用awstats分析nginx日志,我们要安装awstats,而在安装awstats之前,我们需要先来…
elk实战分析nginx日志文档 架构: kibana <--- es-cluster <--- logstash <--- filebeat 环境准备:192.168.3.1 node1 node1.xkops.com 内存2G192.168.3.2 node2 node2.xkops.com 192.168.3.3 node3 node3.xkops.com ---------------elasticserach安装部分----------------1.在node1|node2上…
一.elk套件介绍 ELK 由 ElasticSearch . Logstash 和 Kiabana 三个开源工具组成.官方网站: https://www.elastic.co/products Elasticsearch 是个开源分布式搜索引擎,它的特点有:分布式,零配置,自动发现,索引自动分片,索引副本机制, restful 风格接口,多数据源,自动搜索负载等. Logstash 是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集.分析,并将其存储供以后使用(如,搜索). kibana 也是一个…
准备给ZABBIX用的. 统计接口访问字次,平均响应时间,4XX,5XX次数 以后可以再改进.. #!/usr/bin/env python # coding: utf-8 ################################### # User:chengang # # Email:aguncn@163.com # # Date:2016-02-25 # ################################### import time import datetime…
最近在学习python,写了个脚本分析nginx日志,练练手.写得比较粗糙,但基本功能可以实现. 脚本功能:查找出当天访问次数前十位的IP,并获取该IP来源,并将分析结果发送邮件到指定邮箱. 实现前两项功能的脚本内容如下: #!/usr/bin/env python # coding:utf-8 # date:2015-12-10 # author:eivll0m import urllib import json url = 'http://ip.taobao.com/service/getI…
hive分析nginx日志一:http://www.cnblogs.com/wcwen1990/p/7066230.html hive分析nginx日志二:http://www.cnblogs.com/wcwen1990/p/7074298.html 接着来看: 1.首先编写UDF,如下: --使用String类型的replaceAll()函数: package net.dbking.hadoop.chavin_hive; import org.apache.hadoop.hive.ql.exe…
awstat分析nginx日志 http://lxw66.blog.51cto.com/5547576/1323712 server{ listen ; server_name localhost; index index.html index.htmindex.php default.html default.htm default.php; root /home/www/awstats; location ~ ^/awstats/ { #html静态页面目录 root /home/www/a…
shell脚本分析nginx日志: name=`awk -F ',' '{print $13":"$32}' $file | awk -F ':' '{print $4}'`echo "name=$name" awk -F http://www.cnblogs.com/ggjucheng/archive/2013/01/13/2858470.html 抽取nginx日志access.log中的状态码,然后统计状态码中大于等于200小于300的数量 grep -ioE…
1.环境: hadoop-2.6.0 + apache-hive-1.2.0-bin 2.使用Hive分析nginx日志,站点的訪问日志部分内容为: cat /home/hadoop/hivetestdata/nginx.txt 192.168.1.128 - - [09/Jan/2015:12:38:08 +0800] "GET /avatar/helloworld.png HTTP/1.1" 200 1521 "http://write.blog.csdn.net/pos…