【代码笔记】iOS-My97DatePicker日历】的更多相关文章

一,效果图. 二,工程图. 三,代码. RootViewController.h #import <UIKit/UIKit.h> @interface RootViewController : UIViewController @end RootViewController.m #import "RootViewController.h" //加入头文件 #import "My97DatePicker.h" @interface RootViewCont…
IOS开发笔记  IOS如何访问通讯录 其实我是反对这类的需求,你说你读我的隐私,我肯定不愿意的. 幸好ios6.0 以后给了个权限控制.当打开app的时候你可以选择拒绝. 实现方法: [plain] view plaincopy //读取所有联系人 -(void)ReadAllPeoples { //取得本地通信录名柄 ABAddressBookRef tmpAddressBook = nil; if ([[UIDevice currentDevice].systemVersion float…
一.概要描述 shuffle是MapReduce的一个核心过程,因此没有在前面的MapReduce作业提交的过程中描述,而是单独拿出来比较详细的描述. 根据官方的流程图示如下: 本篇文章中只是想尝试从代码分析来说明在map端是如何将map的输出保存下来等待reduce来取. 在执行每个map task时,无论map方法中执行什么逻辑,最终都是要把输出写到磁盘上.如果没有reduce阶段,则直接输出到hdfs上,如果有有reduce作业,则每个map方法的输出在写磁盘前线在内存中缓存.每个map…
一.概述 在本篇博文中,试图通过代码了解hadoop job执行的整个流程.即用户提交的mapreduce的jar文件.输入提交到hadoop的集群,并在集群中运行.重点在代码的角度描述整个流程,有些细节描述的并不那么详细. 汇总的代码流程图附件: hadoop_mapreduce_jobsubmit 二.主要流程 Jobclient通过RPC方式调用到jobtracker的submitJob方法提交作业,包括作业的jar.分片和作业描述. JobTracker的submitJob方法吧job加…
整理09年时候做的Hadoop的代码笔记. 开始. [Hadoop代码笔记]Hadoop作业提交之客户端作业提交 [Hadoop代码笔记]通过JobClient对Jobtracker的调用看详细了解Hadoop RPC 待续..…
这是一篇长文,详细讲解了视图控制器转场的方方面面,配有详细的示意图和代码,为了使得文章在微信公众号中易于阅读,seedante 辛苦将大量长篇代码用截图的方式呈现,另外作者也在 Github 上附上了完整的示例代码,满满的诚意之作. 作者 seedante 是一个低调人士,只愿意透露他的 GitHub:https://github.com/seedante.感谢作者授权微信独家代理,本文的所有打赏归 seedante 所有. 前言 本文并非华丽的转场动画教程,相反,文中的转场动画效果都十分简单,…
My97DatePicker日历控件日报.每周和每月的选择 1.设计源代码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <html> <head> <ti…
java学习笔记之日期日历 Date日期类概述: 表示特定的瞬间,精确到毫秒 Date类的构造方法: 1.空参数构造方法 Date date = new Date(); 获取到当前操作系统中的时间和日期 2.带参数构造方法 Date date= new Date(long m); 参数m:long类型的毫秒值 将传递的毫秒值转换为日期对象 Date类的方法: 1.将日期对象转换为对应所表示的毫秒值 long getTime(); 2.将日期对象设定到指定毫秒值上,相当于带参数构造的方法 setT…
My97DatePicker日历控制按日.按周和按月选择 1.设计源码 <%@ page language="java" import="java.util.*" pageEncoding="UTF-8"%> <!DOCTYPE HTML PUBLIC "-//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN"> <html> <head> <titl…
如下是<Python Text Processing with NLTK 2.0 Cookbook>一书部分章节的代码笔记. Tokenizing text into sentences >>> para = "Hello World. It's good to see you. Thanks for buying this book." >>> from nltk.tokenize import sent_tokenize >&g…