#try: except: else: #为什么叫容错呢,先说说错误,这里说的错误并不是因为马虎或者什么原因在脚本中留下的bug,这个不能容掉,所谓容掉就是略过这个错误,要在测试时候发现并修正,需要容错的错误是在脚本执行之前无法判断是不是会出错的错误,例如:在写爬虫的时候,会爬到很多页面,这些页面我也不知道能不能打开,有可能超时,这时候总不能因为这个错误把进程停了找问题把,那么如果有几万个地址,估计得用几年时间去爬.所以这里就用到了容错,把这个错误跳过去,并把错误写入一个日志,等全部完成后,再来…

撤稿纠错 文/黄小天.李亚洲 (选自Hackernoon 机器之心编译) 2017 年可谓是网页应用与 API 之年,开发者不用每次重新发明轮子,而是利用脚手架和第三方库就能确保项目在几天内实时部署. 尽管 RESTful API 和跨平台库已经使网页开发容易起来,但依然没有解决阻碍并隔分开发者.管理者和消费者的由来已久的问题:PHP vs. Python,到底该选哪种语言? PHP vs. Python ? 出于研发和项目预算的考虑,这一问题仍然是一个重要的讨论点.然而,这个问题对于想要在网页…

解析库 解析器 使用方法 优势 劣势 Python标准库 BeautifulSoup(html, 'html.parser') 速度适中,容错能力强 老版本python容错能力差 lxml HTML解析库 BeautifulSoup(html, 'lxml') 速度快,容错能力强 安装c语言库 lxml XML解析库 BeautifulSoup(html, 'xml') 速度快,唯一支持XML的解析器 安装c语言库 html5lib BeautifulSoup(html, 'html5lib')…

这篇博文主要是对我的这篇https://www.cnblogs.com/tszr/p/12198054.html爬虫效率的优化,目的是为了提高爬虫效率. 可以根据出发地同时调用多个CPU,每个CPU运行一个出发地的脚本,如果你的电脑有8个CPU,那么将会每次同时获取8个出发地的数据. 代码如下: import time import json import pymongo import requests import urllib.request #使用MongoDB创建数据库.表 client…

决策树在商品购买能力预测案例中的算法实现 作者:白宁超 2016年12月24日22:05:42 摘要:随着机器学习和深度学习的热潮,各种图书层出不穷.然而多数是基础理论知识介绍,缺乏实现的深入理解.本系列文章是作者结合视频学习和书籍基础的笔记所得.本系列文章将采用理论结合实践方式编写.首先介绍机器学习和深度学习的范畴,然后介绍关于训练集.测试集等介绍.接着分别介绍机器学习常用算法,分别是监督学习之分类(决策树.临近取样.支持向量机.神经网络算法)监督学习之回归(线性回归.非线性回归)非监督学习(…

Spark简介 视频教程: 1.优酷 2.YouTube 简介: Spark是加州大学伯克利分校AMP实验室,开发的通用内存并行计算框架.Spark在2013年6月进入Apache成为孵化项目,8个月后成为Apache顶级项目Spark以其先进的设计理念,迅速成为社区的热门项目,围绕着Spark推出了Spark SQL.Spark Streaming.MLLib和GraphX等组件,也就是BDAS(伯克利数据分析栈),这些组件逐渐形成大数据处理一站式解决平台. Spark使用Scala语言实现,…

# 一.前言 *** 上一篇演示了如何使用requests模块向网站发送http请求,获取到网页的HTML数据.这篇来演示如何使用BeautifulSoup模块来从HTML文本中提取我们想要的数据. update on 2016-12-28:之前忘记给BeautifulSoup的官网了,今天补上,顺便再补点BeautifulSoup的用法. # 二.运行环境 *** 我的运行环境如下: - 系统版本 Windows10. - Python版本 Python3.5,推荐使用Anaconda 这个科…

--------------------------------------------------------------------------------------- 本系列文章为<机器学习实战>学习笔记,内容整理自书本,网络以及自己的理解,如有错误欢迎指正. 源码在Python3.5上测试均通过,代码及数据 --> https://github.com/Wellat/MLaction -----------------------------------------------…

Redis 教程 Redis是一个开源(BSD许可),内存存储的数据结构服务器,可用作数据库,高速缓存和消息队列代理.Redis 是完全开源免费的,遵守BSD协议,是一个高性能的key-value数据库.它支持字符串.哈希表.列表.集合.有序集合,位图,hyperloglogs等数据类型.内置复制.Lua脚本.LRU收回.事务以及不同级别磁盘持久化功能,同时通过Redis Sentinel提供高可用,通过Redis Cluster提供自动分区. REmote DIctionary Server(…

一.概述 错误与异常概念 异常也是对象, 基于Exception类.内置异常 异常处理.流程 try/except/else  处理python或你触发的异常 try/fianlly   不管有没有异常,执行清理动作 raise         手动触发异常 assert 自定义异常类 二.错误与异常的概念 错误: 代码运行前的问题是错误,异常:代码运行后的问题为异常,通常来说错误是指语法错误,代码没有真正的开始执行就已经错误,异常是语法正确但程序的逻辑出现问题导致错误. Python用异常对象…

本节内容 1.数据库介绍 2.mysql管理 3.mysql数据类型 4.常用mysql命令 创建数据库 外键 增删改查表 5.事务 6.索引 7.python 操作mysql 8.ORM sqlachemy学习 1.数据库介绍 什么是数据库? 数据库(Database)是按照数据结构来组织.存储和管理数据的仓库,每个数据库都有一个或多个不同的API用于创建,访问,管理,搜索和复制所保存的数据.我们也可以将数据存储在文件中,但是在文件中读写数据速度相对较慢.所以,现在我们使用关系型数据库管理系统…

try: print('try') r=10/2 print('result is:',r) #发生错误,会执行这部分 except ValueError as e: print('ValueError:', e) except ZeroDivisionError as e: print('ZeroDivisionError:', e) finally: #无论有没有发生错误,都执行 print("finally") Python的错误其实也是class,所有的错误类型都继承自Base…

原文:http://shiyanjun.cn/archives/744.html 该论文来自Berkeley实验室,英文标题为:Resilient Distributed Datasets: A Fault-Tolerant Abstraction for In-Memory Cluster Computing.下面的翻译,我是基于科学网翻译基础上进行优化.修改.补充,这篇译文翻译得很不错.在此基础上,我增加了来自英文原文的图和表格数据,以及译文中缺少的未翻译的部分.如果翻译措辞或逻辑有误,欢迎…

#!/bin/env python#-*- encoding=utf8 -*-# 文件头指定utf8编码还是乱码时,使用下面方式指定# fix encoding problem import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') # 设置编码sys.getdefaultencoding() # 获取编码-------------------------------------------------------sys.path.append…

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o…

点击标题下「蓝色微信名」可快速关注 坚持的是分享,搬运的是知识,图的是大家的进步,没有收费的培训,没有虚度的吹水,喜欢就关注.转发(免费帮助更多伙伴)等来交流,想了解的知识请留言,给你带来更多价值,是我们期待的方向,有更多兴趣的欢迎切磋,我们微信订阅号,联系方式如下: 更多书籍,敬请期待 背景说明 python系列课程也有段时间了,我们坚持,一步步来,今天是最后一课的分享,看看接口测试框架的神秘,小怪带领着大家一起完成第7课,希望能看完知识点,自己动手练习,然后和给出的例子代码对比,最后看看作业…

Python实现SVM(支持向量机) 运行环境 Pyhton3 numpy(科学计算包) matplotlib(画图所需,不画图可不必) 计算过程 st=>start: 开始 e=>end: 结束 op1=>operation: 读入数据 op2=>operation: 格式化数据 cond=>condition: 是否达到迭代次数 op3=>operation: 寻找超平面分割最小间隔 ccond=>conditon: 数据是否改变 op4=>operat…

最近笔者在研究Python3.4链接MySQL5.7版本,笔者意图在网上找到一个比较好的链接方式,网上介绍的大致有 mysqldb或者pymssql这两种方法来链接,mysqldb下载地址http://download.csdn.net/detail/txw1958/5818181 下载安装后即可在Python3.2链接数据库,http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html关 于MySQLdb的介绍和API的.  pymssql的https://…

在体验了wxPython的强大之后,让我们把注意力集中到Twisted上来.在C++的世界里,你会发现一个很棒的网络应用框架,那就是ACE了:在Python的地盘,Twisted则是在网络应用框架中当之无愧的老大.        Twisted是一个纯Python的网络应用框架.由于Twisted社区十分的活跃,你可以从网站上得到充分的文档,让你轻松上手:Twisted是开源的,你可以为框架增加任何的特性,只要你有好的Idea:由于Twisted是完全由Python编写的,本身会十分安全和稳定.…

二维码是什么? 二维码从一维码扩展而来,增加另一维具有可读性的条码,用黑白矩形图形表示二进制数据,被设备扫描后获取其中包含的信息,二维码的长度.宽度均记载着数据,二维码具有定位点和容错机制,即便没有辨识全部的条码,也可根据容错机制正确还原条码信息. 我的博客QR码:最常用的二维码 二维码怎么识别方向?手机横排和竖排都能识别呢? 以QR码为例,有三个大的定位点,不管从哪个方向都可以识别. 二维码可以记录哪些信息? 网络连接.文本.图片. 二维码的应用有哪些? 微信.火车票.随处可见的商家广告链接等…

原文:http://blog.csdn.net/suipingsp/article/details/41645779 支持向量机基本上是最好的有监督学习算法,因其英文名为support vector machine,简称SVM.通俗来讲,它是一种二类分类模型,其基本模型定义为特征空间上的间隔最大的线性分类器,其学习策略便是间隔最大化,最终可转化为一个凸二次规划问题的求解. (一)理解SVM基本原理 1,SVM的本质--分类 给定一些数据点,它们分别属于两个不同的类,现在要找到一个线性分类器把这些…

0 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818339Redis一点基础的东西目录 1.基础底层数据结构 2.windows下环境搭建 3.java里连接redis数据库 4.关于认证 5.redis高级功能总结1.基础底层数据结构1.1.简单动态字符串SDS定义: ...47分钟前1 url :http://blog.csdn.net/youyou1543724847/article/details/52818…

#! /usr/bin/env python2.7 # -*- coding:utf-8 -*- #File:w7.py #Date:2013-7-18 #Author:wangyu import re import sqlite3 """当你感到有些日子先当难过的时候,那你一定经历一些不一样的东西,这些东西会让你变的更加强大,谢谢世界给我的苦难和思考""" """开始学习正则表达式"""…

同步发布在github上,跪求star 这篇文章最初是因为reboot的群里,有人去面试,笔试题有这个题,不知道怎么做,什么思路,就发群里大家讨论 我想了一下,简单说一下我的想法吧,当然,也有很好用的pyinotify模块专门监听文件变化,不过我更想介绍的,是解决的思路,毕竟作为面试官,还是想看到一下解决问题的思路,而且我觉得这一题的难点不在于监控文件增量,而在于怎么打印最后面10行 希望大家读这篇文章前,对python基础.处理文件和常用模块有一个简单的了解,知道下面几个名词是啥 open('…

python与r语言接口Rpy,统计 科学计算,数值拟合:numpy,scipy 可视化2d:matplotlib,Pylab 可视化3d:mayaviz 复杂网络:networkx 交互终端: bs4剖析树 通用搜索策略:深度优先,广度优先 import MySQLdb 健壮,容错 SQLAlchemy:求方差,聚合,判别,拟合,团簇探测,时间序列分析,生存分析,复杂网络,R函数调用, 图形:pyQT, wxPython…

http://python.jobbole.com/88291/ 前言 很多朋友对异步编程都处于"听说很强大"的认知状态.鲜有在生产项目中使用它.而使用它的同学,则大多数都停留在知道如何使用 Tornado.Twisted.Gevent 这类异步框架上,出现各种古怪的问题难以解决.而且使用了异步框架的部分同学,由于用法不对,感觉它并没牛逼到哪里去,所以很多同学做 Web 后端服务时还是采用 Flask.Django等传统的非异步框架. 从上两届 PyCon 技术大会看来,异步编程已经成…

最近项目中用到二维码图片识别,在python下二维码识别,目前主要有三个模块:zbar .zbarlight.zxing. 1.三个模块的用法: #-*-coding=utf-8-*- import os import logging import zbar from PIL import Image import zxing import random import zbarlight logger=logging.getLogger(__name__) if not logger.handl…

MapReduce 原理与 Python 实践 1. MapReduce 原理 以下是个人在MongoDB和Redis实际应用中总结的Map-Reduce的理解 Hadoop 的 MapReduce 是基于 Google - MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters的一种实现.对 MapReduce 的基本介绍如下: MapReduce is a programming model and an associated impl…

基于scrapy爬虫的天气数据采集(python) 一.实验介绍 1.1. 知识点 本节实验中将学习和实践以下知识点: Python基本语法 Scrapy框架 爬虫的概念 二.实验效果 三.项目实战 3.1. 安装Scrapy 安装 scrapy-0.24: # 安装依赖的包 $ sudo apt-get update $ sudo apt-get install python-lxml python-dev libffi-dev # 更新系统默认的 six 包 $ sudo pip insta…

转载自:http://shiyanjun.cn/archives/744.html 摘要 本文提出了分布式内存抽象的概念--弹性分布式数据集(RDD,Resilient Distributed Datasets),它具备像MapReduce等数据流模型的容错特性,并且允许开发人员在大型集群上执行基于内存的计算.现有的数据流系统对两种应用的处理并不高效:一是迭代式算法,这在图应用和机器学习领域很常见:二是交互式数据挖掘工具.这两种情况下,将数据保存在内存中能够极大地提高性能.为了有效地实现容错,R…