如果你是一名数据科学家或数据分析师,或者只是对这一行业感兴趣,那下文中这些广受欢迎且非常实用的Python库你一定得知道. 从数据收集.清理转化,到数据可视化.图像识别和网页相关,这15个Python库涵盖广泛,本文将对它们进行简介. 想必其中一些你已经熟知,但如果有不知道的,强烈建议你一定要好好了解一下. 数据收集 大部分数据分析项目都始于数据收集和提取.在一些情况下,当为公司处理现存问题时,公司可能会提供相关的数据组.但有些时候,可能并没有现成的数据,需要数据工程师自行收集.最常见的情况就是…

近日,数据科学网站 KDnuggets 评选出了顶级 Python 库 Top15,领域横跨数据科学.数据可视化.深度学习和机器学习.如果本文有哪些遗漏,你可以在评论区补充. 图 1:根据 GitHub star 和贡献评选出的 2018 顶级 Python 库.形状大小与贡献者数量成正比 以下为 2018 年排名前 15 的 Python 库(数据截止 2018 年 12 月 16 日): 1 TensorFlow(贡献者:1757,贡献:25756,Stars:116765) “Tensor…

核心库 1. NumPy (提交数: 15980, 贡献者数: 522) 当开始处理Python中的科学任务,Python的SciPy Stack肯定可以提供帮助,它是专门为Python中科学计算而设计的软件集合(不要混淆SciPy库,它是SciPy Stack的一部分,和SciPy Stack的社区)这样我们开始来看一下吧.然而,SciPy Stack相当庞大,其中有十几个库,我们把焦点放在核心包上(特别是最重要的). 关于建立科学计算栈,最基本的包是Numpy(全称为Numerical Py…

2017年排名前15的数据科学python库 2017-05-22 Python程序员 Python程序员 Python程序员 微信号 pythonbuluo 功能介绍 最专业的Python社区,有每日推送,免费电子书,真人辅导,资源下载,各类工具.我已委托“维权骑士”(rightknights.com)为我的文章进行维权行动 Python部落(python.freelycode.com)组织翻译,禁止转载,欢迎转发. 最近几年,python在数据科学领域展现出极大的生命力.在这里,我们根据实践…

GitHub中15个最受欢迎的Python开源框架.这些框架包括事件I/O,OLAP,Web开发,高性能网络通信,测试,爬虫等. 1.Django: Python Web应用开发框架 Django 应该是最出名的Python框架,GAE甚至Erlang都有框架受它影响.Django是走大而全的方向,它最出名的是其全自动化的管理后台:只需要使用起ORM,做简单的对象定义,它就能自动生成数据库结构.以及全功能的管理后台. 2.Diesel:基于Greenlet的事件I/O框架 Diesel提供一个整…

这是一篇译文,文中提及了一些不常见但是有用的Python库 原文地址:http://blog.yhathq.com/posts/11-python-libraries-you-might-not-know.html 首发:伯乐在线 译者:zer0Black 校稿人:Daetalus Python的库多如牛毛.再见多识广的人也无法知晓全部.光PyPi的网站上就列出了超过47000个Python库.   本文由博客园zer0black撰写/翻译,未经允许,禁止转载 近来,越来越多的数据科学家开始使用…

一直想写点Python的笔记了,今天就闲着无聊随便抄点,(*^__^*) 嘻嘻…… -------------------------------------------------------------------------------------- 数据分析的几大任务: 搜集:与外界进行交互,读写各种各样的文件格式和数据库 准备:对数据进行清理.休整.整合.规范化.重塑.切片切块.变形等处理以便进行分析. 建模和计算:将数据跟统计模型.机器学习算法或其它计算工具联系起来. 展示:创建交互…

利用Python进行数据分析--重要的Python库介绍 一.NumPy 用于数组执行元素级计算及直接对数组执行数学运算 线性代数运算.傅里叶运算.随机数的生成 用于C/C++等代码的集成 二.pandas 快速便捷的处理结构化数据,DataFrame是一个面向列的二维表数据 兼具NumPy的数组计算功能以及电子表格和关系型数据库的数据处理功能 可以快速的重塑.切片和切块以及选取数据子集 三.SciPy 主要介绍以下包: scipy.integrate 数值积分例程和微分方程求解器 scipy.…

Arrow是一个处理时间的python库,能一键转换dates/times/timestamps等时间格式而不需要大量导致各种时间模块和格式转换函数,十分快捷方便 使用Arrow需要两步转换操作: 1.接收各种类型的时间datetimes/date/timestamp转换为Arrow类型 2.转换为自己需要的格式或者操作 import arrow # 获取当前时间的Arrow格式 a = arrow.now() print(a) # 2018-03-08T23:21:21.981044+08:0…

目前,网上已有成千上万个Python包,但几乎没有人能够全部知道它们.单单 PyPi上就有超过47000个包列表. 现在,越来越多的数据科学家开始使用Python,虽然他们从 pandas, scikit-learn, numpy中获得了不少好处,但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库.在本文中,我将列一些不太知名的库,即使你是经验丰富的Python的开发者,也值得过来一看. 1) delorean Dolorean是一个非常酷的日期/时间库.类似JavaScript的moment…