二叉搜索树(binary search tree) 代码(C) 本文地址: http://blog.csdn.net/caroline_wendy 二叉搜索树(binary search tree)能够高效的进行插入, 查询, 删除某个元素, 时间复杂度O(logn). 简单的实现方法例如以下. 代码: /* * main.cpp * * Created on: 2014.7.20 * Author: spike */ /*eclipse cdt, gcc 4.8.1*/ #include <s…

二叉树的一个重要应用就是查找. 二叉搜索树 满足如下的性质: 左子树的关键字 < 节点的关键字 < 右子树的关键字 1. Find(x) 有了上述的性质后,我们就可以像二分查找那样查找给定的关键字x 具体如下: if x < node->val, Search in left sub-tree; else if x > node->val, Search in right sub-tree; else, found it! 2. Insert(x) 插入操作像Find(…

1. 二叉搜索树,可以用作字典,或者优先队列. 2. 根节点 root 是树结构里面唯一一个其父节点为空的节点. 3. 二叉树搜索树的属性: 假设 x 是二叉搜索树的一个节点.如果 y 是 x 左子树里面的一个节点,则 y.key <= x.key.如果 y 是 x 右子树里面的一个节点,则 x.key <= y.key. 4. 通过一次中序遍历 ( inorder tree walk ),可以将二叉搜索树的元素按照排好的顺序输出.例子如下 INORDER-TREE-WALK(x) if x…

@ 目录 1.二叉搜索树 1.1. 基本概念 1.2.树的节点(BinaryNode) 1.3.构造器和成员变量 1.3.公共方法(public method) 1.4.比较函数 1.5.contains 函数 1.6.findMin 1.7.findMax 1.8.insert 1.9.remove 二.完整代码实现(Java) 1.二叉搜索树 1.1. 基本概念 二叉树的一个性质是一棵平均二叉树的深度要比节点个数N小得多.分析表明其平均深度为\(\mathcal{O}(\sqrt{N})\)…

转:http://blog.csdn.net/a19881029/article/details/24379339 实现代码:  Node.java  //节点类public class Node{ int data; Node left; Node right; public Node(int data){ this.data = data; left = null; right = null; }}    BinarySearchTree.java    public class Binar…

树的题目,往往可以用到三种遍历.以及递归,因为其结构上天然地可以往深处递归,且判断条件也往往不复杂(左右子树都是空的). LeetCode 98题讲的是,判断一棵树是不是二叉搜索树. 题目中给的是标准定义:即一个二叉搜索树(binary search tree,简称BST)的每个节点都满足:1.其左侧的整个子树的值都比它小:2.其右侧的整个子树的值都比他大:3.它的左右子树依旧保持二叉搜索树的结构. 第0步 一开始理解错了条件,容易理解成,每个节点只需要比它的左子树大,比它的右子树小,于是得到了…

Given a non-empty binary search tree and a target value, find k values in the BST that are closest to the target. Note: Given target value is a floating point. You may assume k is always valid, that is: k ≤ total nodes. You are guaranteed to have onl…

Given a non-empty binary search tree and a target value, find the value in the BST that is closest to the target. Note: Given target value is a floating point. You are guaranteed to have only one unique value in the BST that is closest to the target.…

Given a non-empty binary search tree and a target value, find k values in the BST that are closest to the target. Note: Given target value is a floating point. You may assume k is always valid, that is: k≤ total nodes. You are guaranteed to have only…

Given a non-empty binary search tree and a target value, find the value in the BST that is closest to the target. Note: Given target value is a floating point. You are guaranteed to have only one unique value in the BST that is closest to the target.…