In a directed graph, we start at some node and every turn, walk along a directed edge of the graph.  If we reach a node that is terminal (that is, it has no outgoing directed edges), we stop. Now, say our starting node is eventually safe if and only…

802. 找到最终的安全状态 在有向图中, 我们从某个节点和每个转向处开始, 沿着图的有向边走. 如果我们到达的节点是终点 (即它没有连出的有向边), 我们停止. 现在, 如果我们最后能走到终点,那么我们的起始节点是最终安全的. 更具体地说, 存在一个自然数 K, 无论选择从哪里开始行走, 我们走了不到 K 步后必能停止在一个终点. 哪些节点最终是安全的? 结果返回一个有序的数组. 该有向图有 N 个节点,标签为 0, 1, -, N-1, 其中 N 是 graph 的节点数. 图以以下的形式给…

In a directed graph, we start at some node and every turn, walk along a directed edge of the graph.  If we reach a node that is terminal (that is, it has no outgoing directed edges), we stop. Now, say our starting node is eventually safe if and only…

In a directed graph, we start at some node and every turn, walk along a directed edge of the graph.  If we reach a node that is terminal (that is, it has no outgoing directed edges), we stop. Now, say our starting node is eventually safe if and only…

刚开始没思路,还以为是利用二维矩阵直接标记节点间的有向路径,最后循环遍历就能得到结果,结果最后发现方向是错的,之后看了大佬们写的代码,发现原来是用出度来实现节点是否安全的. 照着大佬们的思路重新写了一遍,代码如下: class Solution: def eventualSafeNodes(self, graph: List[List[int]]) -> List[int]: #节点个数N N=len(graph) #safe数组记录N个节点是否安全,1表示安全,0表示不安全 safe=[0 f…

请点击页面左上角 -> Fork me on Github 或直接访问本项目Github地址:LeetCode Solution by Swift    说明:题目中含有$符号则为付费题目. 如:[Swift]LeetCode156.二叉树的上下颠倒 $ Binary Tree Upside Down 请下拉滚动条查看最新 Weekly Contest!!! Swift LeetCode 目录 | Catalog 序        号 题名Title 难度     Difficulty  两数之…

图篇 # 题名 刷题 通过率 难度 133 克隆图   18.7% 中等 207 课程表   40.0% 中等 210 课程表 II   40.0% 中等 310 最小高度树   29.5% 中等 332 重新安排行程   23.9% 中等 399 除法求值   38.5% 中等 684 冗余连接   42.3% 中等 685 冗余连接 II   21.2% 困难 743 网络延迟时间   33.0% 中等 765 情侣牵手   48.4% 困难 785 判断二分图   30.5% 中等 802…

深度优先搜索篇 # 题名 刷题 通过率 难度 98 验证二叉搜索树   22.2% 中等 99 恢复二叉搜索树   45.1% 困难 100 相同的树   48.1% 简单 101 对称二叉树   42.1% 简单 104 二叉树的最大深度   64.9% 简单 105 从前序与中序遍历序列构造二叉树   52.7% 中等 106 从中序与后序遍历序列构造二叉树   53.3% 中等 108 将有序数组转换为二叉搜索树   58.2% 简单 109 有序链表转换二叉搜索树   57.6% 中等…

课程名称 从零开始PYTHON3 课程长度 15讲 适用年龄 15-20岁(初三-大一) 本讲名称 认识Python 时长 90分钟 教学内容分析 Python是时下最流行的计算机编程语言之一.本课程设计目标是面向"第一次学习编程的信息技术零基础用户",课程通过平缓的学习曲线和实用的案例引导,较为轻松愉悦的完成学习.本讲是课程的第一讲,力求使用通俗的语言让学生了解Python的优势.应用,了解Python语言的价值,激发学习的兴趣. 教学目标及重(难)点 本讲课程试图达到以下目标:1.…

隐马尔科夫模型HMM(一)HMM模型 隐马尔科夫模型HMM(二)前向后向算法评估观察序列概率 隐马尔科夫模型HMM(三)鲍姆-韦尔奇算法求解HMM参数 隐马尔科夫模型HMM(四)维特比算法解码隐藏状态序列 在本篇我们会讨论HMM模型最后一个问题的求解,即即给定模型和观测序列,求给定观测序列条件下,最可能出现的对应的隐藏状态序列.在阅读本篇前,建议先阅读这个系列的第一篇以熟悉HMM模型. HMM模型的解码问题最常用的算法是维特比算法,当然也有其他的算法可以求解这个问题.同时维特比算法是一个通用的求…