JMeter 3.0开始支持动态生成图形化 HTML dashboard报告,当前生成报告有一下两种方式: 1.脚本测试执行结束后,即生成HTML测试报告 2.通过之前生成的测试结果,生成HTML测试报告 1.首页 通过命令生成的默认HTML报告首页如上所示 Test and Report informations: 1.File:测试结果保存文件 2.Start Time:测试执行开始时间 3.End Time:测试执行结束时间 4.Filter for display:展示过滤器 APDEX…
JMeter 3.0开始支持动态生成图形化 HTML dashboard报告,当前生成报告有一下两种方式: 1.脚本测试执行结束后,即生成HTML测试报告 2.通过之前生成的测试结果,生成HTML测试报告 1.首页 通过命令生成的默认HTML报告首页如下所示: Test and Report informations: 1.File:测试结果保存文件 2.Start Time:测试执行开始时间 3.End Time:测试执行结束时间 4.Filter for display:展示过滤器 APDE…
闲话少述,接 上文 继续... 6.生成测试报表 生成测试报表前,需要先生成性能测试结果 jtl 或 csv 文件,用于测试结果的生成. jmeter -n -t JMeter分布式测试示例.jmx -r -l report\01-result.csv -j report\01-log.log jmeter -g report\01-result.csv -j report\run-dashboard.log -e -o report\dashboard 命令行窗口输出如下图所示:…
\apache-jmeter-4.0\bin>jmeter -Dhttp.proxyHost=127.0.0.1 -Dhttp.proxyPort=8888 如果不想在每个请求里面指定代理的话可以使用这种方式打开jmeter nogui模式指定代理 jmeter.bat(Windows)/jmeter.sh(Linux) -H [your.proxy.server] -P [your proxy server port]…
su root password 1, 关闭图形界面: init 3 关闭图形界面(XServer服务也会关闭) 开启图形界面: init 5 或 startx 开机时,不进入 X Window: vi /etc/inittab id:5:initdefault: 改成 id:3:initdefault:…
1  图形化的报表的优点 分析.统计业务数据 表现直观,漂亮,有震撼效果的图形化的方式展现业务数据 复杂的业务数据简单化 2  常用的报表组件 HighCharts:是纯js编写的图形化报表 水晶报表(crystal Report) jqChart:是纯js编写的图形化报表 MsChart:是微软提供的图形化报表组件 XtraReports 3  图形化报表中常用的图形 直线图 曲线图 区域图 柱状图 饼状图 堆状图 散布图 区域曲线图 4  报表的图形结构 Mschar组件的使用 //设置图表…
本文转载于推酷:http://www.tuicool.com/articles/BNvuEzr 在JMeter3.0之前,官方只提供在工具的UI上对测试结果部分维度的图形化展示,这对我带来了两方面的困扰: 在实际使用中,在平台中集成JMeter后需要页面展示TPS曲线,平均响应时间曲线等图表时,需要我们手动操刀摆弄如Hightcharts/Echarts等前端图表库. 要查看历史的测试结果,需要启动JMeter的图形化界面,导入保存的CSV结果,过程繁琐,并且当结果集较大时,JMeter需要耗费…
上接:Caffe学习系列(21):caffe图形化操作工具digits的安装与运行 经过前面的操作,我们就把数据准备好了. 一.训练一个model 右击右边Models模块的” Images" 按钮 ,选择“classification" 在打开页面右下角可以看到,系统提供了一个caffe model,分别为LeNet, AlexNet, GoogLeNet, 如果使用这三个模型,则所有参数都已经设置好了,就不用再设置了. 在下面,系统为我们列举出了本机所带的显卡,我们可以选择其中一块…
经过前面一系列的学习,我们基本上学会了如何在linux下运行caffe程序,也学会了如何用python接口进行数据及参数的可视化. 如果还没有学会的,请自行细细阅读: caffe学习系列:http://www.cnblogs.com/denny402/tag/caffe/ 也许有人会觉得比较复杂.确实,对于一个使用惯了windows视窗操作的用户来说,各种命令就要了人命,甚至会非常抵触命令操作.没有学过python,要自己去用python编程实现可视化,也是非常头痛的事情.幸好现在有了nvidi…
1:经过几天的折腾,终于将oracle安装成功,创建用户,授权等等操作,接下来就安安心心学习oracle: 安装好PLSQL图形化界面和汉化以后(过程自己百度吧,百度more and more),登录图形化界面的时候就是这个B样: 2:登录成功以后就是这个B样: 左侧有三栏,自己根据需要自己拉查看信息就可以了,比如这样: 3:新建一个数据表: 点击新建然后就是这个样子的:起好数据表名称 新建数据表的列是这样子的: 4:插入数据是这样子的: 插入数据是这个样子的,点对号保存数据,点提交进行事务提交…