python3.x 基础四:生成器与迭代器】的更多相关文章

1.预先存值到内存,调用之前已经占用了内存,不管用与不用,都占用内存 >>> a=[1,2,3,4,5] >>> type(a) <class 'list'> >>> len(a) 5 >>> a = [ i for i in range(1,6)] #列表生成式,这里的i可以是一个函数 >>> type(a) <class 'list'> >>> len(a) 5 >…
目录: 生成器 迭代器 模块 time 序列化 反序列化 日志 一.生成器 列表生成式: a = [1,2,3,3,4,5,6,7,8,9,10] a = [i+1 for i in a ] print(a) a = [i*1 if i > 5 else i for i in a] print(a) 生成器:generator 不能事先把元素全部加载到内存,可以是边使用边生成的方式来依次获取元素: 生成器的使用方法: 列表生成式生成的是列表: 将列表生成器中的[]改成()就成为了一个生成器: 示…
一.字符串格式化进阶 Python的字符串格式化有两种方式: 百分号方式.format方式,由于百分号的方式相对来说比较老,在社区里讨论format方式有望取代百分号方式,下面我们分别介绍一下这两种方式: 1.百分号方式 用法:%[(name)][flags][width].[precision]typecode (name):可选,用于选择指定的key flags:可选,可提供选择的值有 1 2 3 4  +          #右对齐;正数前加正号,负数前加负号  -          #左…
生成器和迭代器 1.生成器 一个函数调用时返回一个迭代器,那这个函数就叫做生成器(generator):如果函数中包含yield语法,那这个函数就会变成生成器: def func(): yield 1 yield 2 yield 3 ret = func() for i in ret: print(i) 进入函数找到yield,将yield后面的数据返回 def myrange(arg): start = 0 while True: if start > arg: return yield st…
在Python中,很多对象都是可以通过for语句来直接遍历的,例如list.string.dict等等,这些对象都可以被称为可迭代对象.至于说哪些对象是可以被迭代访问的,就要了解一下迭代器相关的知识了. 迭代器 迭代器对象要求支持迭代器协议的对象,在Python中,支持迭代器协议就是实现对象的__iter__()和next()方法.其中__iter__()方法返回迭代器对象本身:next()方法返回容器的下一个元素,在结尾时引发StopIteration异常. __iter__()和next()…
一.列表生成式 用来创建list的表达式,相当于for循环的简写形式 语法: [表达式 for循环 判断条件] ''' 普通写法 ''' def test(): l= [] for i in range(10): l.append(i*i) return l print(test()) ''' 高级写法 ''' l = [x * x for x in range(10)] print(l) ''' 更高级的用法 格式:[操作 for i in range(x) 执行操作的条件(x)] ''' #…
https://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5769491.html 1. 列表生成式 我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加三次方,你怎么实现?你可能会想到2种方式 a=[0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] b=[] for i in a: b.append(i+1) a=b print(a) 普通版本 a=map(lambda x:x+1,range(10)) print…
Python从入门到实战系列--目录 切片 Python提供切片(Slice)操作符用来获取列表.元组等数据中的部分元素:如,读取列表 list[m:n]:表示获取m-n区间的元素 list[m:n:o]:表示以条件o获取m-n之间的元素 num = list(range(100)) # 创建0-99的列表num 获取num中前三个元素 >>> num[0:3] ['0', '1', '2'] >>> num[:3] # 索引从0开始时,0可以省略 ['0', '1',…
每次打开一个文件,只dump1次 json.dump(dump的内容,文件句柄) json.load(文件句柄) json可以处理列表/字典/字符串等简单数据类型,但是不能处理复杂的数据类型,如函数的内存地址 不同语言间都可以用json文件 import json dict1={'name':'alex','age':22,'salary':1000} print('dict is %s\ndumping dict to file...' % (dict1)) fd = open('fd.txt…
1.获取目录 import os,sys print('程序文件运行相对位置>>',os.path.abspath(__file__)) print('程序文件上级绝对目录>>',os.path.dirname(__file__)) print('程序文件上上绝对目录>>',os.path.dirname(os.path.dirname(__file__)))output:程序文件运行相对位置>> /root/PycharmProjects/S14/day0…