使用 Pandas 的 to_excel() 方法来将多个 csv 文件合并到一个 xlsx 的不同 sheets 内

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使用 Pandas 的 to_excel() 方法来将多个 csv 文件合并到一个 xlsx 的不同 sheets 内

这几天在用 Python3 研究一个爬虫,最后一个需求是把爬下来的20+个csv文件整合到一个excel表里的不同sheets. 初版的核心代码如下: while year <= 2018: csvPath = sys.path[0] + '/result/%d.csv' % year excelPath = sys.path[0] + '/result.xlsx' csvReader = pandas.read_csv(csvPath, encoding='utf_8_sig') excelW…

php中读取文件内容的几种方法。（file_get_contents：将文件内容读入一个字符串）

php中读取文件内容的几种方法.(file_get_contents:将文件内容读入一个字符串) 一.总结 php中读取文件内容的几种方法(file_get_contents:将文件内容读入一个字符串) 1.file_get_contents(将文件内容读入一个字符串)相对于以上几个函数,性能要好得多,所以应该优先考虑使用file_get_contents. 2.echo file_get_contents("http://www.baidu.com/", 0, $ctx); 二.ph…

怎样把网站js文件合并成一个?几种方法可以实现

我们在建网站时经常会用js特效代码以使页面更美观,比如js幻灯片代码.js下拉菜单等,但是网页特效一多,如果js文件没有合并的话会降低网站的性能,这时我们就要考虑合并js文件了,ytkah总结了以下几种方法可以实现: 1.把不输出(没有document.write)的公共函数合到一起,如果单纯地把两个js文件内容copy到一起可能会出错 2.新建一个import.js文件,把所有的js文件全部写进去 with(document){ write('<script type="text/jav…

python 通过使用pandas的实现的Excel的批量转换CSV文件的处理

---恢复内容开始--- 最近同事在处理文件导入的时候需要把一批文件换成CSV的格式,但是直觉修改后缀是不生效的,而且xlsx和xls的文件没法直接换成CVS的文件,所以找了一下方式,并且自己实现了python的转换方式.代码如下文件需要导入pandas 还要引入xlrd 代码是基于python3.6的环境. import pandas as pd import os # 读取一个目录里面的所有文件: def read_path(path): dirs = os.listdir(path) r…

Python openpyxl、pandas操作Excel方法简介与具体实例

本篇重点讲解windows系统下 Python3.5中第三方excel操作库-openpyxl: 其实Python第三方库有很多可以操作Excel,如:xlrd,xlwt,xlwings甚至注明的数据分析模块Pandas也提供pandas.read_excel.pandas.DataFrame.to_excel功能. 那么openpyxl的库有哪些优缺点呢: 优势: 1.openpyxl提供对pandas的dataframe对象完美支持: 2.openpyxl支持后台静默打开excel文件: 3…

Pandas：to_excel时如何不覆盖之前的Excel表、ExcelWriter类

如果只是想把一个DataFrame保存为单独的一个Excel文件,那么直接写: data.to_excel('xxx.excel','sheet1',index=False) 但是这样做,只会保存为单个Excel文件和这个文件中的单个表. 如果先前存在有同名的Excel文件,这样做会把之前的Excel文件覆盖掉,不会起到在原文件中生成新的sheet的作用. 解决方法: if not os.path.exists(mon_excel_path): data_write.to_excel(mon_e…

pandas的Categorical方法

对于数据样本的标签,如果我们事先不知道这个样本有多少类别,那么可以对数据集的类别列进行统计,这时我们用pandas的Categorical方法就非常快的实现. 1.说明: 你的数据最好是一个series,之后,pd.Categorical(series),得到分类的对象,使用categories或者codes进行查看 2.操作: pd.Categorical( list ).codes 这样就可以直接得到原始数据的对应的序号列表,通过这样的处理可以将类别信息转化成数值信息 ,这样就可以应用到模型…