异常处理 在 HystrixCommand 实现的run方法中抛出异常,除了 HystrixBadRequestException之外,其他异常均会被Hystrix 认为命令执行失败并触发服务降级处理逻辑,所以当需要在命令中执行抛出不触发降级的异常时使用他,在使用注解配置实现 Hystrix 命令时,支持忽略指定异常类型功能,只需要通过设置 @HystrixCommand 注册的 ignoreException 参数,示例代码如下: @HystrixCommand (ignoreExceptio…

高并发环境下如果能处理好缓存就可以有效的减小服务器的压力,Java中有许多非常好用的缓存工具,比如Redis.EHCache等,当然在Spring Cloud的Hystrix中也提供了请求缓存的功能,我们可以通过一个注解或者一个方法来开启缓存,进而减轻高并发环境下系统的压力. 请求缓存的整个生命周期 下图关于是请求缓存的整个生命周期 缓存优势 复用性:这里的复用性指的是代码复用性 一致性:也就是常说的幂等性,不管请求几次,得到的结果应该都是一样的 减少重复工作:由于请求缓存是在HystrixCo…

通过实现HystrixCommand或者HystrixObservableCommand的getCacheKey方法,可以启动缓存. public class CommandUsingRequestCache extends HystrixCommand<Boolean> { private final int value; protected CommandUsingRequestCache(int value) { super(HystrixCommandGroupKey.Factory.…

简介 在Hystrix中有个Request的概念,有一些操作需要在request中进行 缓存 在Hystrix调用服务时,如果只是查询接口,可以使用缓存进行优化,从而跳过真实访问请求. 应用 需要启用缓存的话需要重写command中getCacheKey方法 @Override protected String getCacheKey() { return String.valueOf(value); } 之后就可以调用了 但是如果直接调用command的运行相关方法会得到以下错误 Caused…

前言: 最近忙着微服务项目的开发,脱更了半个月多,今天项目的初版已经完成,所以打算继续我们的微服务学习,由于Hystrix这一块东西好多,只好多拆分几篇文章写,对于一般对性能要求不是很高的项目中,可以使用其基础上开发的Feign进行容错保护.Hystrix学到现在我认为它的好处在于可以更灵活的调整熔断时间和自定义的线程隔离策略,设置请求缓存与请求合并,还可以降低被调用服务的负载,配合仪表盘和Turbine进行服务状态监控等,更加深入的还请阅读书籍,理解浅薄,还望看官莫笑. 由于篇幅有限,请求合并…

从<高可用服务设计之二:Rate limiting 限流与降级>中的“自动降级”中,我们这边将系统遇到“危险”时采取的整套应急方案和措施统一称为降级或服务降级.想要帮助服务做到自动降级,需要先做到如下几个步骤: 可配置的降级策略:降级策略=达到降级的条件+降级后的处理方案,策略一定得可配置,因为不同的服务对服务的质量定义不一样,降级的方案也将不一样. 可识别的降级边界:一定要精确的知道需要对谁进行降级,可以是一个对外服务.对下游的一个依赖或者是内部一段处理逻辑.降级边界主要用来植入降级逻辑.…

文章大纲 一.Hystrix基础介绍二.断路器Hystrix简单使用三.自定义Hystrix请求命令四.Hystrix的服务降级与异常处理五.Hystrix的请求缓存与请求合并六.Hystrix仪表盘与Turbine集群监控七.项目源码与参考资料下载八.参考文章   一.Hystrix基础介绍 1. Hystrix简介   一个用户管理项目,里边就三个功能:用户注册.用户登录.用户详情浏览.按照传统的软件开发方式直接创建一个Web项目,分分钟就把这三个功能开发出来了,但是我现在想使用微服务+服务…

一.概述  在微服务架构中,我们将系统拆分成了很多服务单元,各单元的应用间通过服务注册与订阅的方式互相依赖.由于每个单元都在不同的进程中运行,依赖通过远程调用的方式执行,这样就有可能因为网络原因或是依赖服务自身间题出现调用故障或延迟,而这些问题会直接导致调用方的对外服务也出现延迟,若此时调用方的请求不断增加,最后就会因等待出现故障的依赖方响应形成任务积压,最终导致自身服务的瘫痪.  所以我们引入了断路器,类似于物理上的电路,当电流过载时,就断开电路,就是我们俗称的"跳闸".同理,服务间…

灾难性雪崩效应 如何解决灾难性雪崩效应 降级 超时降级.资源不足时(线程或信号量)降级,降级后可以配合降级接口返回托底数据.实现一个 fallback 方法, 当请求后端服务出现异常的时候, 可以使用 fallback 方法返回的值.   隔离(线程池隔离和信号量隔离) 限制调用分布式服务的资源使用,某一个调用的服务出现问题不会影响其他服务调用.熔断当失败率(如因网络故障/超时造成的失败率高)达到阀值自动触发降级,熔断器触发的快速失败会进行快速恢复.   缓存 提供了请求缓存.   请求合并 提…

背景 分布式系统环境下,服务间类似依赖非常常见,一个业务调用通常依赖多个基础服务.如下图,对于同步调用,当库存服务不可用时,商品服务请求线程被阻塞,当有大批量请求调用库存服务时,最终可能导致整个商品服务资源耗尽,无法继续对外提供服务.并且这种不可用可能沿请求调用链向上传递,这种现象被称为雪崩效应. 雪崩效应常见场景 硬件故障:如服务器宕机,机房断电,光纤被挖断等. 流量激增:如异常流量,重试加大流量等. 缓存穿透:一般发生在应用重启,所有缓存失效时,以及短时间内大量缓存失效时.大量的缓存不命中,…

Hystrix原理与实战 背景 分布式系统环境下,服务间类似依赖非常常见,一个业务调用通常依赖多个基础服务. 比如:订单服务调用商品服务,商品服务调用库存服务. 对于同步调用,当库存服务不可用时,商品服务请求线程被阻塞,当有大批量请求调用库存服务时,最终可能导致整个商品服务资源耗尽,无法继续对外提供服务.并且这种不可用可能沿请求调用链向上传递,这种现象被称为雪崩效应. 初探Hystrix Hystrix [hɪst'rɪks],中文含义是豪猪,因其背上长满棘刺,从而拥有了自我保护的能力.本文所说…

什么是 Hystrix Hystrix 源自 Netflix 团队于 2011 年开始研发.2012年 Hystrix 不断发展和成熟,Netflix 内部的许多团队都采用了它.如今,每天在 Netflix 上通过 Hystrix 执行数百亿个线程隔离和数千亿个信号量隔离的调用.极大地提高了系统的稳定性. 在分布式环境中,不可避免地会有许多服务依赖项中的某些服务失败而导致雪崩效应.Hystrix 是一个库,可通过添加等待时间容限和容错逻辑来帮助您控制这些分布式服务之间的交互.Hystrix 通过…

流程图 下面的图片显示了一个请求在hystrix中的流程图. 1.构造一个HystrixCommand或者HystrixObservableCommand对象 第一步是创建一个HystrixCommand或者HystrixObservableCommand对象来执行依赖请求.创建时需要传递相应的参数. 如果请求只返回一个单一值,使用HystrixCommand. HystrixCommand command = new HystrixCommand(arg1, arg2); 如果希望返回一个Ob…

一.Hystrix处理流程 Hystrix流程图如下: Hystrix整个工作流如下: 构造一个 HystrixCommand或HystrixObservableCommand对象,用于封装请求,并在构造方法配置请求被执行需要的参数: 执行命令,Hystrix提供了4种执行命令的方法,后面详述: 判断是否使用缓存响应请求,若启用了缓存,且缓存可用,直接使用缓存响应请求.Hystrix支持请求缓存,但需要用户自定义启动: 判断熔断器是否打开,如果打开,跳到第8步: 判断线程池/队列/信号量是否已满…

在学习Hystrix之前,首先引入一个问题场景,服务雪崩.如下图所示: 可以看到,三个入口服务A.B.C最终都会请求到服务T.当服务T的请求过载,打满CPU都无法匹配请求的频率时,同步调用的上级服务就会逐级发生阻塞,最终导致所有服务陷入瘫痪状态,这就是服务雪崩的一种场景.如何解决雪崩?常见的几种方式就是降级.隔离.熔断.请求缓存以及请求合并.那么Hystrix是如何实现这几个功能的呢?在开始代码实践前,有必要对原理进行一定程度的了解. 再通过一张流程图来加深对上方图中链路的理解: 1. 构造一个…

Spring Cloud系列终于搞完啦! 这一系列是笔者的学习笔记,原书之前也给小伙伴们推荐过 <Spring Cloud微服务实战> 原书采用了较老的Brixton版,笔者在学习的过程中,采用了当时最新的Dalston.SR3版,可是Spring Cloud的更新还是太快了,还没学完,Dalston.SR3就已经不是最新版了,囧了个囧.不过大部分的API都还是没有什么差异的,可以直接用:另一方面,可能由于原书作者的疏忽,<Spring Cloud微服务实战>一书中有的案例按照作者…

基础 操作系统 I/O 模型 阻塞式 I/O 模型(blocking I/O) 描述:在阻塞式 I/O 模型中,应用程序在从调用 recvfrom 开始到它返回有数据报准备好这段时间是阻塞的,recvfrom 返回成功后,应用进程开始处理数据报 优点:程序简单,在阻塞等待数据期间进程/线程挂起,基本不会占用 CPU 资源 缺点:每个连接需要独立的进程/线程单独处理,当并发请求量大时为了维护程序,内存.线程切换开销较大,这种模型在实际生产中很少使用 非阻塞式 I/O 模型(non-blocking…

第一章 负载均衡 Ribbon   (Spring Cloud 高级)   一. Ribbon 在微服务中的作用   1 什么是 Ribbon   1.Ribbon 是一个基于 Http 和 TCP 的客服端负载均衡工具,它是基于 Netflix Ribbon 实 现的. 2.它不像 spring cloud 服务注册中心.配置中心.API 网关那样独立部署,但是它几乎 存在于每个 spring cloud 微服务中.包括 feign 提供的声明式服务调用也是基于该 Ribbon 实现的. 3.…

接着上一篇的Hystrix进行进一步了解. 当系统用户不断增长时,每个微服务需要承受的并发压力也越来越大,在分布式环境中,通常压力来自对依赖服务的调用,因为亲戚依赖服务的资源需要通过通信来实现,这样的依赖方式比起进程内的调用方式会引起一部分的性能损失, 在高并发的场景下,Hystrix 提供了请求缓存的功能,我们可以方便的开启和使用请求缓存来优化系统,达到减轻高并发时的请求线程消耗.降低请求响应时间的效果 Hystrix的缓存,这个功能是有点鸡肋的,因为这个缓存是基于request的,为什么这么…

hystrix支持将一个请求结果缓存起来,下一个具有相同key的请求将直接从缓存中取出结果,减少请求开销.要使用hystrix cache功能 第一个要求是重写getCacheKey(),用来构造cache key: 第二个要求是构建context,如果请求B要用到请求A的结果缓存,A和B必须同处一个context. 通过HystrixRequestContext.initializeContext()和context.shutdown()可以构建一个context,这两条语句间的所有请求都处于…

之前我写过一篇博文,通过案例了解Hystrix的各种基本使用方式,在这篇文章里,我们是通过Hystrix调用正常工作的服务,也就是说,Hytrix的保护机制并没有起作用,这里我们将在HystrixProtectDemo.java里演示调用不可用的服务时,hystrix启动保护机制的流程.这个类是基于NormalHystrixDemo.java改写的,只是在其中增加了getFallback方法,代码如下. 1 //省略必要的package和import代码 2 public class Hystr…

在 Spring Cloud 中可以使用注解的方式来支持 Hystrix 的缓存,缓存与合并请求功能需要先初始化请求上下文才能实现,因此,必须实现 javax.servlet.Filter 用于创建和销毁 Hystrix 的请求上下文,而缓存的注解有 @CacheResult.@CacheRemove,@CacheResult 注解必须和 @HystrixCommand 注解一起使用,示例如下: 创建 Filter 在 Filter 初始化时就创建 HystrixRequestContext,然…

有一个概念,叫做reqeust context,请求上下文,一般来说,在一个web应用中, 我们会在一个filter里面,对每一个请求都施加一个请求上下文,就是说,tomcat容器内,每一次请求,就是一次请求上下文 在一次请求上下文中,如果有多个command,参数都是一样的,调用的接口也是一样的,其实结果可以认为也是一样的 那么这个时候,我们就可以让第一次command执行,返回的结果,被缓存在内存中,然后这个请求上下文中,后续的其他对这个依赖的调用全部从内存中取用缓存结果就可以了 不用在一次…

1.常用参数说明 hystrix参数的详细配置可参照 https://github.com/Netflix/Hystrix/wiki/Configuration 下面是一些常用的配置: 配置项 默认值 默认属性 实例属性 隔离策略,HystrixCommandKey,如果不配置,默认为方法名 THREAD hystrix.command.default.execution.isolation.strategy hystrix.command.HystrixCommandKey.execution…

Hystrix熔断机制就像家里的保险丝一样,若同时使用高功率的电器,就会烧坏电路,这时候保险丝自动断开就有效的保护了电路.而我们程序中也同样是这样.例如若此时数据库压力太大速度很慢,此时还有不断的请求访问后台,就会造成数据库崩溃.这时候hystrix容错机制,可以为客户端请求设置超时链接,添加回退的逻辑,减少集群压力. 1.1 导依赖 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId&…

HystrixRequestCache 请求缓存.内部是一个静态ConcurrentHashMap存储各个命令的缓存器,RequestCacheKey为key,HystrixRequestCache为value. private final static ConcurrentHashMap<RequestCacheKey, HystrixRequestCache> caches = new ConcurrentHashMap<RequestCacheKey, HystrixRequest…

转载请注明出处哈:http://hot66hot.iteye.com/admin/blogs/2155036 一:为什么需要Hystrix? 在大中型分布式系统中,通常系统很多依赖(HTTP,hession,Netty,Dubbo等),如下图: 在高并发访问下,这些依赖的稳定性与否对系统的影响非常大,但是依赖有很多不可控问题:如网络连接缓慢,资源繁忙,暂时不可用,服务脱机等. 如下图:QPS为50的依赖 I 出现不可用,但是其他依赖仍然可用. 当依赖I 阻塞时,大多数服务器的线程池就出现阻塞(B…

分布式服务弹性框架“Hystrix”实践与源码研究(一)   文章初衷 为了应对将来在线(特别是无线端)业务量的成倍增长,后端服务的分布式化程度需要不断提高,对于服务的延迟和容错管理将面临更大挑战,公司框架和开源团队选择内部推广Netflix的Hystrix,一是为了推进各部门的服务使用覆盖率,二是为了增加C Sharp语言版本的参与度(目前公司至少三成服务由.NET编写).该博文属于个人对Hystrix研究和实践经验. 什么是Hystrix? Hystrix是世界最大在线影片租赁服务商Netf…

文章初衷 为了应对将来在线(特别是无线端)业务量的成倍增长,后端服务的分布式化程度需要不断提高,对于服务的延迟和容错管理将面临更大挑战,公司框架和开源团队选择内部推广Netflix的Hystrix,一是为了推进各部门的服务使用覆盖率,二是为了增加C Sharp语言版本的参与度(目前公司至少三成服务由.NET编写).该博文属于个人对Hystrix研究和实践经验. 什么是Hystrix? Hystrix是世界最大在线影片租赁服务商Netflix开源,针对分布式系统的延迟和容错库.该库由Java写成,…

Hystrix最初是由Netflix的API team研发的,用于提高API的弹性和性能,2012年在公司内部广受好评. 如果你的应用是一个单独的应用,那几乎不用在意断路的问题. 但在分布式环境中,各个应用错综复杂的依赖关系,一个不稳定的服务会拖累依赖它的服务. 简单来说,就是将服务之间的访问隔离开来,在错误(包括超时)被传播之前拦截下来,并提供相应的处理逻辑,让这个分布式应用更有弹性. Hystrix就是用来解决这一问题的lib,帮助开发者更方便的控制服务之间的通信. 在分布式系统中,你使用的…