Quick の implementation 快排,就像它的名字一定,风一样的快.基本上算是最快的排序算法了.快排的基本思想是选择一个切分的元素.把这个元素排序了.所有这个元素左边的元素都小于这个元素,所有这个元素右边的元素都大于这个元素.接着再把左右2个数组分别排序. 假设你有如下数组 (所有 i  左边的对象都小于 切分对象. 所有 j  右边的对象都大于切分对象 这句话稍后有用 先知道一下) 首先,我们把index = 0 的元素当作切分元素. 从index = 1 的位置开始,找到第一个…

俗话说:天下武功无坚不破,唯快不破.对于算法当然也是要使用时间最短.占用空间最小的算法来实现了. 注意:我代码里面打的备注仅供参考,建议不要背模板(因为没有固定的模板),可以写一个数列按着代码跑两圈或者把代码改一下输出每次排序后的结果. 总之,师傅领进门,修行在个人.奋斗把!骚年! ※冒泡排序.选择排序:(不稳定,时间复杂度 O(n^2)) #include "cstdio" #include "iostream" using namespace std; void…

c中没有自带的sort函数emm 不过有自带的qsort函数 (其实用法都差不多(只是我经常以为c中有sort 头文件要用 #include <stdlib.h> 一定要重新把指针指向的值赋值给一个node类型,不然比较不了 struct node{ int d,id,tmp; }a[N]; int cmp(const void *x,const void *y){ struct node xx = *(struct node*)x; struct node yy = *(struct nod…

Java 排序有Java.util.Arrays的sort方法,具体查看JDK API(一般都是用快排实现的,有的是用归并) package yxy; import java.util.Arrays; public class Test { public static void main(String[] args) { // TODO Auto-generated method stub int[] arrs = { 1,0,5,9 }; Arrays.sort(arrs); for (int…

快速排序(Quicksort)是对冒泡排序的一种改进. 它的基本思想是:通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列. 详细描述:首先在要排序的序列 a 中选取一个中轴值,而后将序列分成两个部分,其中左边的部分 b 中的元素均小于或者等于 中轴值,右边的部分 c 的元素 均大于或者等于中轴值,而后通过递归调用快速排序的过程分别对两个部分进行排序…

QuickSort的JAVA实现 这是一篇算法课程的复习笔记 用JAVA对快排又实现了一遍. 先实现的是那个easy版的,每次选的排序轴都是数组的最后一个: package com.algorithms.jiading.www; import java.io.*; import java.util.ArrayList; /* 这是quicksort的java实现:version1,每次选择最后的元素为spilt的中心 */ public class quickSort { public void…

很多时候排序是为了对数据进行归类,这种排序重复值特别多 通过年龄统计人口 删除邮件列表里的重复邮件 通过大学对求职者进行排序 若使用普通的快排对重复数据进行排序,会造成N^2复杂度,但是归并排序和三路快排就没有这样的问题. 归并排序对重复数据排序的比较在1/2NlgN和NlgN之间 三路快排 目标:将数据分成三个区间(3-way partitioning) lt和gt区间内的元素都和比较元素v相等 lt左边的元素都比v小 gt右边的元素都比v大 性能 三路快排的复杂度比普通快排小,主要取决于数据…

快排 Array.prototype.fastSort = function(){ var arr = this; function sort(left, right, arr){ if( left >= right){ return; } var key = arr[left]; var i = left; var j = right; while(i < j){ while(i < j && arr[j] >= key){ j--; } arr[i] = arr…

废话不多说,上代码: void quicksort(int x[], int lo, int hi){ int i = lo, j = hi; ]; while(i <= j){ while(x[i] < pivot) i++; while(x[j] > pivot) j--; if(i <= j){ swap(x[i], x[j]); i++; j--; } } if(lo < j) quicksort(lo, j); if(i < hi) quicksort(i,…

class Sort(object): def quick_sort(self, ls): self.quick_sort_helper(ls, 0, len(ls) - 1) return ls def quick_sort_helper(self, ls, start, end): if end <= start: return pivot_index = random.randint(start, end) pivot = ls[pivot_index] # pivot value ls[…