1.概述 最近有同学留言在使用Kafka的过程中遇到一些问题,比如在拉取的Topic中的数据时会抛出一些异常,今天笔者就为大家来分享一下Kafka的Fetch流程. 2.内容 2.1 背景 首先,我们来了解一下,Fetch Session的目标.Kafka在1.1.0以后的版本中优化了Fetch问题,引入了Fetch Session,Kafka由Broker来提供服务(通信.数据交互等).每个分区会有一个Leader Broker,Broker会定期向Leader Broker发送Fetch请求…

Kafka在1.1.0版本引入了fetch session的概念,旨在降低“无效”FETCH请求对集群带宽资源的占用.故事的背景是这样的: 众所周知,Kafka的broker和consumer都会定期地向leader broker发送FETCH请求去获取数据.对于分区数很多的topic而言,待发送的FETCH请求就会很大,从而整体上增加网络带宽占用.即使这些分区没有任何新的数据到来,follower和consumer构造的FETCH请求都需要显式地罗列出每个订阅分区的详细数据,这包括:分区号.该…

1.概述 最近有些同学在学习Kafka时,问到Kafka的日志压缩(Log Compaction)问题,对于Kafka的日志压缩有些疑惑,今天笔者就为大家来剖析一下Kafka的日志压缩的相关内容. 2.内容 2.1 日志压缩是什么? Kafka是一个基于Log的流处理系统,一个Topic可以有若干个Partition,Partition是复制的基本单元,在一个Broker节点上,一个Partition的数据文件可以存储在若干个独立磁盘目录中,每个Partition的日志文件存储的时候又会被分成一…

1.概述 在对Kafka使用层面掌握后,进一步提升分析其源码是极有必要的.纵观Kafka源码工程结构,不算太复杂,代码量也不算大.分析研究其实现细节难度不算太大.今天笔者给大家分析的是其核心处理模块,core模块. 2.内容 首先,我们需要对Kafka的工程结构有一个整体的认知度,Kafka 大家最为熟悉的就是其消费者与生产者.然其,底层的存储机制,选举机制,备份机制等实现细节,需要我们对其源码仔细阅读学习,思考与分析其设计之初的初衷.下面,我们首先来看看Kafka源码工程模块分布,截止当天日期…

Getting Start 下载 http://kafka.apache.org/ 优点和应用场景 Kafka消息驱动,符合发布-订阅模式,优点和应用范围都共通 发布-订阅模式优点 解耦合 : 两个应用不需要相互调用 可扩展性 : 消费者的个数可实时扩展 实时性 : 消费者能实时的获取生产者发布的事件 高效 :减少由于多个消费者请求数据造成的数据计算带来的资源消耗 异步通讯 :发布-订阅模式是天生的异步通讯 Kafka其他优点 持久化 : 消息丢失的可控性极高 高性能 顺序性 发布-订阅模式应用…

Kafka 简介 Apache Kafka 是一个分布式发布-订阅消息系统.是大数据领域消息队列中唯一的王者.最初由 linkedin 公司使用 scala 语言开发,在2010年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目.至今已有十余年,仍然是大数据领域不可或缺的并且是越来越重要的一个组件. Kafka 适合离线和在线消息,消息保留在磁盘上,并在集群内复制以防止数据丢失.kafka构建在zookeeper同步服务之上.它与 Flink 和 Spark 有非常好的集成,应用于实时流式数据分析.…

架构.分布式.日志队列,标题自己都看着唬人,其实就是一个日志收集的功能,只不过中间加了一个Kafka做消息队列罢了. kafka介绍 Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 特性 Kafka是一种高吞…

一.单节点 1.上传Kafka安装包到Linux系统[当前为Centos7]. 2.解压,配置conf/server.property. 2.1配置broker.id 2.2配置log.dirs 2.3配置zookeeper.connect 3.启动Zookeeper集群 备注:zookeeper集群启动时,先启动的节点因节点启动过少而出现not running这种情况,是正常的,把所有节点都启动之后这个情况就会消失! 3.启动Kafka服务 执行:./kafka-server-start.sh…

  kafka channle的应用案例 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 最近在新公司负责大数据平台的建设,平台搭建完毕后,需要将云平台(我们公司使用的Ucloud的云服务器,大概320多台,还在扩容中),公司每个月光大数据服务费用就接近50万人民币.老板考虑成本问题,花了接近200万的前采购了50台服务器用于大数据平台的建设.我已经将集群部署好了,正准备将云上的环境原样搬到我的新平台上时,遇到了一系列的坑,我已经填了不少的坑.这不,关于flume的一个chan…

数据丢失是一件非常严重的事情事,针对数据丢失的问题我们需要有明确的思路来确定问题所在,针对这段时间的总结,我个人面对kafka 数据丢失问题的解决思路如下: 是否真正的存在数据丢失问题,比如有很多时候可能是其他同事操作了测试环境,所以首先确保数据没有第三方干扰. 理清你的业务流程,数据流向,数据到底是在什么地方丢失的数据,在kafka 之前的环节或者kafka之后的流程丢失?比如kafka的数据是由flume提供的,也许是flume丢失了数据,kafka 自然就没有这一部分数据. 如何发现有数据…