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曾今有件事情让我记忆犹新,那年刚来携程不久,马上就被安排写一个接口,供企鹅公司调用他们员工的差旅信息,然后我就三下五除二的给写好 了,上线之后,大概过了一个月...DBA那边报告数据库出现大量锁超时,并且及时根据sql的来源将email发到了我们部门,指出sql读取时间过长, 并且缺少nolock,影响了大量机票订单入库,然后我就拿着sql去生产环境跑了下,22s...花擦...项目上线时间太久,版本已经不存在了,无法 回滚...原本准备撤下接口...看了下撤下接口跟加上nolock时间相差不多…
sql server锁(lock)知识及锁应用 提示:这里所摘抄的关于锁的知识有的是不同sql server版本的,对应于特定版本时会有问题. 一 关于锁的基础知识 (一). 为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 ◆脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数…
提示:这里所摘抄的关于锁的知识有的是不同sql server版本的,对应于特定版本时会有问题. 一 关于锁的基础知识 (一). 为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统 ◆脏读 A用户修改了数据,随后B用户又读出该数据,但A用户因为某些原因取消了对数据的修改,数据恢复原值,此时B得到的数据就与数据库内的数据产生了不一致 ◆不可重复读 A用户读取数据,随…
sql server锁(lock)知识及锁应用转自:http://blog.csdn.net/huwei2003/article/details/4047191 关键词:锁提示,锁应用 提示:这里所摘抄的关于锁的知识有的是不同sql server版本的,对应于特定版本时会有问题. 一 关于锁的基础知识 (一). 为什么要引入锁 当多个用户同时对数据库的并发操作时会带来以下数据不一致的问题: ◆丢失更新 A,B两个用户读同一数据并进行修改,其中一个用户的修改结果破坏了另一个修改的结果,比如订票系统…
了解SQL Server锁争用:NOLOCK 和 ROWLOCK 的秘密 关系型数据库,如SQL Server,使用锁来避免多用户修改数据时的并发冲突.当一组数据被某个用户锁定时,除非第一个用户结束修改并释放锁,否则其他用户就无法修改该组数据. 有些数据库,包括SQL Server,用锁来避免用户检索未递交的修改记录.在这些系统中,如果用户A在修改一组记录,则其他用户只有等用户A修改完毕了,才能检索. 数据库在每个物理层上设置锁:记录行(rows),数据页(pages, 上百万记录行),扩展页(…
公司数据库随着时间的增长,数据越来越多,查询速度也越来越慢.进数据库看了一下,几十万调的数据,查询起来确实很费时间. 要提升SQL的查询效能,一般来说大家会以建立索引(index)为第一考虑.其实除了index的建立之外,当我们在下SQL Command时,在语法中加一段WITH (NOLOCK)可以改善在线大量查询的环境中数据集被LOCK的现象藉此改善查询的效能. 不过有一点千万要注意的就是,WITH (NOLOCK)的SQL SELECT有可能会造成Dirty Read,就是读到无效的数据.…
关系型数据库,如SQL Server,使用锁来避免多用户修改数据时的并发冲突.当一组数据被某个用户锁定时,除非第一个用户结束修改并释放锁,否则其他用户就无法修改该组数据. 有些数据库,包括SQL Server,用锁来避免用户检索未递交的修改记录.在这些系统中,如果用户A在修改一组记录,则其他用户只有等用户A修改完毕了,才能检索. 数据库在每个物理层上设置锁:记录行(rows),数据页(pages, 上百万记录行),扩展页(extends, 多个数据页),整个表,甚至整个数据库.有些数据库(如Or…
关系型数据库,如SQL Server,使用锁来避免多用户修改数据时的并发冲突.当一组数据被某个用户锁定时,除非第一个用户结束修改并释放锁,否则其他用户就无法修改该组数据. 有些数据库,包括SQL Server,用锁来避免用户检索未递交的修改记录.在这些系统中,如果用户A在修改一组记录,则其他用户只有等用户A修改完毕了,才能检索. 数据库在每个物理层上设置锁:记录行(rows),数据页(pages, 上百万记录行),扩展页(extends, 多个数据页),整个表,甚至整个数据库.有些数据库(如Or…
原文:曲演杂坛--一条DELETE引发的思考 场景介绍: 我们有一张表,专门用来生成自增ID供业务使用,表结构如下: CREATE TABLE TB001 ( ID ,) PRIMARY KEY, DT DATETIME ) 每次业务想要获取一个新ID,就执行以下SQL: INSERT INTO TB001(DT) SELECT GETDATE(); SELECT @@IDENTITY 由于这些数据只需保留最近一天的数据,因此建立一个SQL作业来定期删除数据,删除脚本很简单: DELETE TO…