什么是sharding Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库 (server)上,从而缓解单一数据库的性能问题.不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server上.如果表并不多,但每张表的数据非常多,这时候适合水平切分,即把表的数据按某种规则(比如按ID 散列)切分到多个数据库(server)上.当然,现实中更多是这两种情况混杂在一起,这时候需要根据实际情况做出选择…

跟我一起云计算(5)——Shards   什么是sharding Sharding的基本思想就要把一个数据库切分成多个部分放到不同的数据库 (server)上,从而缓解单一数据库的性能问题.不太严格的讲,对于海量数据的数据库,如果是因为表多而数据多,这时候适合使用垂直切分,即把关系紧密(比如同一模块)的表切分出来放在一个server上.如果表并不多,但每张表的数据非常多,这时候适合水平切分,即把表的数据按某种规则(比如按ID 散列)切分到多个数据库(server)上.当然,现实中更多是这两种情况…

elasticsearch-cluster: Windows下本地测试用 创建集群就要给集群起名,修改 elasticsearch.yml文件. cluster.name: es_test //集群名 node.name: node-1 //节点名多个节点名设置不一样node.master: true //是否可为主节点,多个为true时,第一个启动的就为主节点,当主节点宕机时,其它的会自动升级为主节点.network.host: 192.168.201.105 //可通过访问的ip名 http…

分片重要性 Es中所有数据均衡的存储在集群中各个节点的分片中,会影响ES的性能.安全和稳定性, 所以很有必要了解一下它. 分片是什么? 简单来讲就是咱们在ES中所有数据的文件块,也是数据的最小单元块,整个ES集群的核心就是对所有分片的分布.索引.负载.路由等达到惊人的速度 实列场景: 假设 IndexA 有2个分片,我们向 IndexA 中插入10条数据 (10个文档),那么这10条数据会尽可能平均的分为5条存储在第一个分片,剩下的5条会存储在另一个分片中. 和主流关系型数据库的表分区的概念有点…

Red Cluster! 摘自:http://blog.kiyanpro.com/2016/03/06/elasticsearch/reroute-unassigned-shards/ There are 3 cluster states: green: All primary and replica shards are active yellow: All primary shards are active, but not all replica shards are active red…

Recovering unassigned shards on elasticsearch 2.x 摘自:https://z0z0.me/recovering-unassigned-shards-on-elasticsearch/ I got accross the problem when decided to add a node to the elasticsearch cluster and that node was not able to replicate the indexes…

How to resolve unassigned shards in Elasticsearch 转自:https://www.datadoghq.com/blog/elasticsearch-unassigned-shards/   In Elasticsearch, a healthy cluster is a balanced cluster: primary and replica shards are distributed across all nodes for durable…

Elasticsearch之重要核心概念如下: 1.cluster 代表一个集群,集群中有多个节点,其中有一个为主节点,这个主节点是可以通过选举产生的,主从节点是对于集群内部来说的.es的一个概念就是去中心化,字面上理解就是无中心节点,这是对于集群外部来说的,因为从外部来看es集群,在逻辑上是个整体,你与任何一个节点的通信和与整个es集群通信是等价的. 主节点的职责是负责管理集群状态,包括管理分片的状态和副本的状态,以及节点的发现和删除. 注意:主节点不负责对数据的增删改查请求进行处理,只负责维…

1.es与MySQL的概念对比 2.概念理解 2.1 Index : 一个索引即是文档的集合 2.2 Document : 一个文档即是一个可被索引的基础单元信息,一条记录: 2.3 Replicas : 索引一份或多份存储,可以理解成冗余存储以防数据丢失: 2.4 shards : 一个索引被截断若干小片存储,每个片就是一个shard. 参考:http://www.dataguru.cn/thread-608747-1-1.html https://www.cnblogs.com/keving…

先通过命令查看节点的shard分配整体情况 curl -X GET "ip:9200/_cat/allocation?v" 说明:有16个索引未分片 2.查看未分片的索引 curl -XGET ip:9200/_cat/shards?h=index,shard,prirep,state,unassigned.reason| grep UNASSIGNED 说明:第一列索引名称.第二列分片名称.第三列主分片还是副本分片(p:主分片,r:副分片).第四列分片状态.第五列未分片原因(DANG…