/*-------------------------application-context.xml------------------------------*/ <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2…

如题:有List<String> list1和List<String> list2,两个集合各有上万个元素,怎样取出两个集合中不同的元素? 方法1:遍历两个集合 public static void main(String[] args) { List<String> list1 = new ArrayList<String>(); List<String> list2 = new ArrayList<String>(); for(i…

最近刚接触python,找点小任务来练练手,希望自己在实践中不断的锻炼自己解决问题的能力. 公司里会有这样的场景:有一张电子表格的内容由两三个部门或者更多的部门用到,这些员工会在维护这些表格中不定期的跟新一些自己部门的数据,时间久了,大家的数据就开始打架了,非常不利于管理.怎样快速找到两个或者多个电子表格中数据的差异呢? 解决办法: 1.Excel自带的方法(有兴趣的自行百度) 2.python 写一个小脚本 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -…

如题:有List<String> list1和List<String> list2,两个集合各有上万个元素,怎样取出两个集合中不同的元素? 方法1:遍历两个集合 public static void main(String[] args) { List<String> list1 = new ArrayList<String>(); List<String> list2 = new ArrayList<String>(); for(i…

存档. 找出能被两个给定参数和它们之间的连续数字整除的最小公倍数. function smallestCommons(arr) { //分解质因数法,分解为若干个质数相乘 var arrratio=[]; var min=Math.min(arr[0],arr[1]); var max=Math.max(arr[0],arr[1]); for(var i=min+1;i<max;i++){ arr.push(i); } //找出小于max的所有质数 var arrtemp=[]; for(var…

题目: There are two sorted arrays nums1 and nums2 of size m and n respectively. Find the median of the two sorted arrays. The overall run time complexity should be O(log (m+n)). 题意: 两个排序后的数组nums1 和nums2,长度分别是m,n,找出其中位数,并且时间复杂度:O(log(m+n)) 最愚蠢的方法: 两个数组合…

 题目…

输入两个链表,找出它们的第一个公共结点 1.两个单链表,有公共结点,那么必然,尾部公用 2.找出链表1的长度,找出链表2的长度,长的链表减去短的链表得出一个n值 3.长的链表先走n步,两个链表再同时移动 4.两个链表相交点就是第一个公共结点 list1 list2 len1 len2 if len1 > len2 n=len1-len2 for i=0;i<n;i++ list1=list1->next else n=len2-len1 for i=0;i<n;i++ list2=…

题目 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). 代码实现 package com.ddc.learn; import java.util.Arrays; /** * 给定两个大小为 m 和 n 的有序数组 nums1 和 nums2. 请你找出这两个有序数组的中位数,并且要求算法的时间复杂度为 O(log(m + n)). */ public class FindMedianSo…

问题:给定a.b两个文件,各存放50亿个url,每个url各占64字节,内存限制是4G,让你找出a.b文件共同的url? 分析:50亿个url,每个url64字节,就是320G,显然是无法一次读入内存的.因此这里需要采用分治法. 方案:分治法,分支方法:哈希 步骤: 如图所示: 1 将AB两个文件,用相同的哈希函数,分解为1000个独立哈希值相同的小文件,这里哈希函数的设计是个重点. 2 哈希值不同的url必然不在序号对应的文件中,因此只要在序号对应的两个文件中进行互相匹配即可. 3 比较每对小…