1. copy.copy 浅拷贝 只拷贝父对象,不会拷贝对象的内部的子对象.2. copy.deepcopy 深拷贝 拷贝对象及其子对象一个很好的例子:import copya = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始对象 b = a  #赋值,传对象的引用c = copy.copy(a)  #对象拷贝,浅拷贝d = copy.deepcopy(a)  #对象拷贝,深拷贝 a.append(5)  #修改对象aa[4].append('c') #修改对象a中的['a', 'b…

引入 在python程序中,如果我们操作一个变量的值去做运算,而又想在下次调用时,仍使用原来的变量的值去做运算,那么我们我们就需要将这个变量去做备份,这就是本文所要探究的问题. 开始 变量-对象-引用: python中全部皆对象,Python中变量是指对象(甚至连type其本身都是对象,type对象)的引用,Python是动态类型,程序运行时候,会根据对象的类型来确认变量到底是什么类型. 我们有时候会见到这样一种情况: a = 1 b = a 这样做不就是把数据copy了一份吗,错,这样做只是在…

深浅copy 1,先看赋值运算. l1 = [1,2,3,['barry','alex']] l2 = l1 l1[0] = 111 print(l1) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']] print(l2) # [111, 2, 3, ['barry', 'alex']] l1[3][0] = 'wusir' print(l1) # [111, 2, 3, ['wusir', 'alex']] print(l2) # [111, 2, 3, ['wusir', '…

预备知识一——python的变量及其存储 在详细的了解python中赋值.copy和deepcopy之前,了解一下python内存中变量的存储情况. 在高级语言中,变量是对内存及其地址的抽象.对于python而言,python的一切变量都是对象,变量的存储,采用了引用语义的方式,存储的只是一个变量的值所在的内存地址,而不是这个变量的只本身. 引用语义:在python中,变量保存的是对象(值)的引用,我们称为引用语义.采用这种方式,变量所需的存储空间大小一致,因为变量只是保存了一个引用.也被称为对…

Python直接赋值,浅copy和深copy的比较 基于引用和对象(python引用和对象分离) 总结: 直接赋值:a = b -->a,b两个引用指向相同的对象 浅copy:a为b的copy --> copy(新建)b的不可变子对象,共用可变子对象 深copy:a为b的深copy-->copy(新建)b的所有子对象,两者对象无关联 ps:对象的值相等,内存地址不一定相同(小数据池)   详细解析如下:   在python中,对象赋值实际上是对象的引用.当创建一个对象,然后把它赋给另一个…

1. 赋值 赋值:指向同一块内存地址,所以同时改变 l1 = [1,2,3] l2 = l1 l1.append('a') print(l1,l2) # [1, 2, 3, 'a'] [1, 2, 3, 'a'] 2.copy (1)浅copy--copy 对于浅copy来说,第一层创建的是新的内存地址. 而从第二层开始,指向的是同一个内存地址,所以,对于第二层以及更深的层数来说,保持一致性. 第一层都是独立的,改一个不会影响另一个----整体的(最外层)内存地址不一致. 从第二层开始是公用的,…

总结: ''' 总结:假设l1为原数据,l2为deepcopy后的数据: 1.浅copy,只能改变第一层的内存地址(不可变数据类型除外). 2.深copy,能够改变第一层和第二层的内存地址(不可变数据类型除外). 3.不可变类型,地址不会发生变化,且不可使用copy ,可以使用copy.deepcopy(). 4.对deepcopy后的l1或l2数据修改时,l1和l2的内存地址都会发生变化,但l1和l2的数据不会相互干扰. ''' import copy l1=[{'name':'jack'},…

进击のpython 深浅copy copy是什么意思? 复制 (又学一个单词!开不开森) 那啥叫复制呢? 百度百科上给的解释是:仿原样品制造 我们曾经有过这样的印象 a = "zhangsan" b = a a = "jack" print(a, b) # jack zhangsan 这样就相当于用 b 复制了 一遍 a 对吧! 那你在网上down文章的时候,作者把文章删除了 你的电脑里就没了吗? 要是没了?那我存在硬盘里的女神学习资料岂不是保存不住了? 所以我用b…

 一.collections系列: collections其实是python的标准库,也就是python的一个内置模块,因此使用之前导入一下collections模块即可,collections在python原有的数据类型str(字符串), int(数值), list(列表) tuple(元组), dict(字典)的基础之上增加一些其他的数据类型即方法,具体如下: 1.Counter(dict):计数器,扩展的字典的方法,对指定数据的字串做统计出现的次数,结果是一个元组,如: import co…

一,格式化输出 今天主要想记录一下关于格式化输出的例子,然后结合了自己的理解,分析如下: 格式是 :百分号+占位符 主要有三种使用形式:%s  (其中s表示string)表示字符串 %d  (其中d表示digit)表示数字 %f  (其中f表示float)表示浮点小数,也称小数 其他的如下:%% 百分号标记 #就是输出一个%%c 字符及其ASCII码%d 有符号整数(十进制)%u 无符号整数(十进制)%o 无符号整数(八进制)%x 无符号整数(十六进制)%X 无符号整数(十六进制大写字符)%e…