Flask 在 Debug 模式下初始化2次

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Flask 在 Debug 模式下初始化2次

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flask的debug模式下，网页输入pin码进行调试

网站后端Python+Flask .FLASK调试模式之开启DEBUG与PIN使用? 自动加载: # 方式一 1 2 if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=9000, debug=True) # 方式二 1 2 3 if __name__ == '__main__': app.debug = True app.run(host='0.0.0.0', port=9000) 说明: 可通过如上两种方式开…

flask使用debug模式时，存在错误时，会占用设备内存直至服务重启才释放；debug模式会开启一个守护进程(daemon process)

函数调用顺序flask的app.py的run-->werkzeug的serving.py的run_simple-->调用werkzeug的debug的__init__.py里的类DebuggedApplication,这里类有两个dict对象:self.frames = {}self.tracebacks = {}.用来存放异常栈信息. 因为flask启动时调用run,所以就会初始化这个类DebuggedApplication,创建两个dict frames和tracebacks,记录异常栈…

引入 Tinker 之后如何在 Debug 模式下开启 Instant Run

在<Tinker + Bugly + Jenkins 爬坑之路>一文中讲了在接入 Tinker 之后,Jenkins 中的一些坑,由此,热修复算告一段落,但是,在直接 Run 模式运行时,程序会报出如下错误: Tinker does not support instant run mode, please trigger build by assembleDebug or disable instant run in 'File->Settings...'. 好吧,使用 TInker 时…

Debug模式下编译溢出问题

问题: 代码在Debug模式下编译报出内存溢出的错误,而Release模式下则没有. 由于Debug模式下包含调试信息,并且不作任何优化.而Release模式进行了各种优化,内存检测等操作均省去,使得程序在代码大小和运行速度上都是最优的. 方法1: 猜测Release对代码进行了优化或者根本就没有进行内存检测,才导致Release模式下编译通过的.于是我进行了代码缩减,删除没有用的变量,问题仍然没有解决. 方法2: 我发现在Debug模式下,main.c文件淡黄色, ,Release模式下仍然为…

重写NSLog,Debug模式下打印日志和当前行数

在pch文件中加入以下命令,NSLog在真机测试中就不会打印了 //重写NSLog,Debug模式下打印日志和当前行数 #if DEBUG #define NSLog(FORMAT, ...) fprintf(stderr,"\nfunction:%s line:%d content:%s\n", __FUNCTION__, __LINE__, [[NSString stringWithFormat:FORMAT, ##__VA_ARGS__] UTF8String]); #else…

C++程序在debug模式下遇到Run-Time Check Failure #0 - The value of ESP was not properly saved across a function call问题。

今天遇到一个Access Violation的crash,只看crash call stack没有找到更多的线索,于是在debug模式下又跑了一遍,遇到了如下的一个debug的错误提示框: 这个是什么原因呢?我们来看一个简单的例子来重现这个错误. 假设我们有2个父类,分别是BaseA和BaseB.有一个子类Child,继承自BaseA和BaseB. 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 class BaseA…