都进行Fib数列计算,计算到n=40的计算时间: 注意:开始,我以为上图中的第二列就是代表C++的性能.但是现在发现,完全不正确. 如果你使用同样的抽象和同样的逻辑去实现同样的代码,C和C++的性能几乎是严格相等的. C++可能会鼓励你使用运行效率更低,但是开发效率更高的抽象(例如使用相对复杂的Function Object),但是你可以选择不用.更多的,C++的还会有诸如inline之类的机制来改善效率. --- 通常谈语言也会比较它们的标准库,例如C++的std::sort肯定比C的qsor…
本文主要来学习内存屏障和 CPU 缓存知识,以便于我们去了解 CPU 对程序性能优化做了哪些努力. 首先来看下 CPU 缓存: CPU 缓存 CPU 缓存是为了提高程序运行的性能,CPU 在很多处理上内部架构做了很多调整,比如 CPU 高速缓存,大家都知道因为硬盘很慢,可以通过缓存把数据加载到内存里面,提高访问速度,而 CPU 处理也有这个机制,尽可能把处理器访问主内存时间开销放在 CPU 高速缓存上面,CPU 访问速度相比内存访问速度又要快好多倍,这就是目前大多数处理器都会去利用的机制,利用处…
CPU密集型(CPU-bound) CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘.内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU Loading很高. 在多重程序系统中,大部份时间用来做计算.逻辑判断等CPU动作的程序称之CPU bound.例如一个计算圆周率至小数点一千位以下的程序,在执行的过程当中绝大部份时间用在三角函数和开根号的计算,便是属于CPU…
CPU密集型 CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘.内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU Loading很高. 在多重程序系统中,大部份时间用来做计算.逻辑判断等CPU动作的程序称之CPU bound.例如一个计算圆周率至小数点一千位以下的程序,在执行的过程当中绝大部份时间用在三角函数和开根号的计算,便是属于CPU bound的程序.…
python网络编程基础(线程与进程.并行与并发.同步与异步.阻塞与非阻塞.CPU密集型与IO密集型) 目录 线程与进程 并行与并发 同步与异步 阻塞与非阻塞 CPU密集型与IO密集型 线程与进程 进程 前言 进程的出现是为了更好的利用CPU资源使到并发成为可能. 假设有两个任务A和B,当A遇到IO操作,CPU默默的等待任务A读取完操作再去执行任务B,这样无疑是对CPU资源的极大的浪费.聪明的老大们就在想若在任务A读取数据时,让任务B执行,当任务A读取完数据后,再切换到任务A执行.注意关键字切换…
CPU密集型(CPU-bound) CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘.内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU Loading很高. 在多重程序系统中,大部份时间用来做计算.逻辑判断等CPU动作的程序称之CPU bound.例如一个计算圆周率至小数点一千位以下的程序,在执行的过程当中绝大部份时间用在三角函数和开根号的计算,便是属于CPU…
Python GIL(Global Interpreter Lock(全局解释器锁)) 1:进程里面多个线程,线程 共享A=10 2:Python解释器,A改完值之后会传回进程容器,为了防止A和B同时修改A的值引起的错误,加入锁,能保证A修改时,B和C不能修改 3:通过C语言调用底层命令与操作系统进行交互,然后OS再和硬件进行交互 什么是CPU密集型.IO密集型 IO密集型(I/O bound): 指的是系统的CPU性能相对硬盘.内存要好很多,此时,系统运作,大部分状况是CPU在等IO(硬盘/内…
CPU密集型(CPU-bound) CPU密集型也叫计算密集型,指的是系统的硬盘.内存性能相对CPU要好很多,此时,系统运作大部分的状况是CPU Loading 100%,CPU要读/写I/O(硬盘/内存),I/O在很短的时间就可以完成,而CPU还有许多运算要处理,CPU Loading很高. 在多重程序系统中,大部份时间用来做计算.逻辑判断等CPU动作的程序称之CPU bound.例如一个计算圆周率至小数点一千位以下的程序,在执行的过程当中绝大部份时间用在三角函数和开根号的计算,便是属于CPU…
我不只一次听到不少做技术的朋友随口一句,“linq性能是最差的”,由于缺少具体的数字比照也就没在意,但心里隐隐觉得事实应该不是这样的,我记得我第一次听到有人贬低C# 3.0是在我工作后不久的一个夏季,天气很热,吃完晚饭有个朋友给我电话说刚在项目中用了3.0的技术,非常差劲,非常慢,我当时就觉得纳闷,不能呀,微软不可能搞出一个性能大家公认的差产品.由于当时一直关注老赵MVC beta版本技术,没太在意.其后不久开始尝试使用了EF框架,感觉没有传说中的垃圾,由于这次的尝鲜,对于net新技术就一发不可…
Node.js在官网上是这样定义的:“一个搭建在Chrome JavaScript运行时上的平台,用于构建高速.可伸缩的网络程序.Node.js采用的事件驱动.非阻塞I/O模型使它既轻量又高效,是构建运行在分布式设备上的数据密集型实时程序的完美选择.”Web站点早已不仅限于内容的呈现,很多交互性和协作型环境也逐渐被搬到了网站上,而且这种需求还在不断地增长.这就是所谓的数据密集型实时(data-intensive real-time)应用程序,比如在线协作的白板,多人在线游戏等,这种web应用程序…