启动 __main__.py 静态文件 static/ 模板 templates/ 路由 比如tree/handlers.py default_handlers WebSocket ws://localhost:8888/api/kernels/f0164f9e-87c4-4fb8-a730-454c88dd6b8a/channels?session_id=C922A49A336C46739A4A94CEB11C65A5 notebook/services/kernels/handlers.py…

1 去开启远程访问notebook 注意事项 安装好Ipython notebook 之后,  开启服务的方式如下: ipython notebook --profile=nbserver --ip=XXX.XXX.XXX PS : --profile=nbserver  这个参数的值 可以写成绝对路径 ipython 命令也可以用jupyter 代替 2 当远程访问ipython  notebook 的时候, 发现输入正确的密码却仍然不能进入; 在这种情况下,我们是通过携带token 参数来访…

安装直接按这个步骤了: https://hub.mybinder.org/user/ipython-ipython-in-depth-xj8fraz8/notebooks/binder/Index.ipynb 然后启动notebook: cd /Users/yuanyuan/Documents/BigData/ipython-in-depthjupyter notebook 即打开网页进行操作:http://localhost:8888/tree#notebooks notebook使用 # 右…

简单粗暴的安装 对于懒人而言,我还是喜欢直接安装python的集成开发环境 anaconda 多个内核控制 jupyter官网 1). 同时支持python2 和python 3 conda create -n ipykernel_py3 python=3 ipykernel activate ipykernel_py3 python -m ipykernel install --user # 按需安装python3中的包 # conda install numpy 2). 添加其他的核,如R.…

可能你已经知道,Python 在 14 年后的“崛起”,得益于机器学习和数学统计应用的兴起.那为什么 Python 如此适合数学统计和机器学习呢?作为“老司机”的我可以肯定地告诉你,Jupyter Notebook (https://jupyter.org/)功不可没. 毫不夸张地说,根据我对 Facebook 等硅谷一线大厂的了解,一个 Python 工程师如果现在还不会使用 Jupyter Notebook 的话,可能就真的太落伍了. 磨刀不误砍柴工,高效的工具让我们的编程事半功倍.这一节课…

0x00 概述 Jupyter Notebook安装的官方网站 安装Jupyter Notebook的先决条件:已经安装了python(python 2.7 或者是python3) 具体的安装方法: 官方建议利用Anaconda安装Jupyter 安装完成Anaconda后,如果该Anaconda并不自带Jupyter Noterbook,那么,打开cmd,输入:conda install jupyter 可以使用pip install jupyter安装 0x01 更改Jupyter note…

jupyter notebook基础使用 执行代码 添加格子 在输出结果的同时添加一行 run cells and insert below 输出结果,若后续没有新的代码行了,则会在后面添加一行 查看相应的快捷键 常用的快捷键(基本都在使用快捷键) 书写的文档设置 在未选中内容的时候(标头是蓝色的),按下b(向后)或者a(向前)即可添加一个新的单元格 在未选中内容的时候,按下m即可变成Markdown文档样式,按下y即可变成代码形式 需要注意的是,在notebook中加载的数据全部已经放在内存中…

1. 机器学习 2. NLP 3. code 实际好人 实际坏人 预测百分比 预测好人 \(p_GF^c(s_c\|G)\) \(p_BF^c(s_c\|B)\) \(F^c(s_c)\) 预测坏人 \(p_GF(s_c\|G)\) \(p_BF(s_c\|B)\) $F(s_c) $ 实际百分比 \(p_G\) \(p_B\)…

常用快捷键 For a Cell,   Blue -> selecting. Green -> editing. Esc -> exist edit When the cell is blue, no need to press Esc Run shift + enter: run current cell, and goes to next cell ctrl + enter: run current cell alt + enter: run current cell, and in…

魔法命令 %run 可以调用自己编写的代码 代码内容 使用结果 测试时间有%timeit,%time %timeit 测试时间(生成表达式的逻辑) 测试次数是可以不定义的,有系统自己决定 算法复杂度可以用这种方法 %time 是物理感知时间,比较准确 %%timeit是用来度量单元格内整体的消耗时间 区域化同理也是没有问题的 %lsmagic其他魔法命令 想要知道命令的详情,在后面加上?就可以看到内容…

2 Mongodb CRUD 操作 Mongodb Manual阅读笔记:CH2 Mongodb CRUD 操作Mongodb Manual阅读笔记:CH3 数据模型(Data Models)Mongodb Manual阅读笔记:CH4 管理Mongodb Manual阅读笔记:CH5 安全性Mongodb Manual阅读笔记:CH6 聚合Mongodb Manual阅读笔记:CH7 索引Mongodb Manual阅读笔记:CH8 复制集Mongodb Manual阅读笔记:CH9 Shar…

在一次师兄(师兄博客地址)的例会汇报中,介绍了ipython notebook,当时觉得很酷炫,渐渐自己使用的时候才发现真的很强大.抽空整理下,找了些资料进行补充,并挨个进行了实现,留个笔记,也欢迎喜欢Python编程的码农使用.有不全的欢迎补充. IPython notebook目前已经成为用Python做教学.计算.科研的一个重要工具.关于其发展,以及介绍,感兴趣可以找文献阅读.本文主要讲解的是它的基本用法和技巧. IPython Notebook使用浏览器作为界面,向后台的IPython服…

转载请注明作者:梦里风林 Google Machine Learning Recipes 7 官方中文博客 - 视频地址 Github工程地址 https://github.com/ahangchen/GoogleML 欢迎Star,也欢迎到Issue区讨论 mnist问题 计算机视觉领域的Hello world 给定55000个图片,处理成28*28的二维矩阵,矩阵中每个值表示一个像素点的灰度,作为feature 给定每张图片对应的字符,作为label,总共有10个label,是一个多分类问题…

python 库安装笔记 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-2-22 友情提示 安装python库的过程中,最重要的地方就是版本需要兼容.其中操作系统为64位,Python为2.X 64位,下载安装文件的时候也要注意版本匹配.其中文件名中包含的cp27表示CPython 2.7版本,cp34表示CPython 3.4,win_arm64指的是64位版本. 直奔主题 安装pip.setuptools 和…

学习<利用python进行数据分析>第三章 IPython:一种交互式计算和开发环境的笔记,共享给大家,同时为自己作为备忘用. 安装ipython用pip即可.ps.博主用的是win7系统,所以接下来的都是在windows系统下操作的. 一.Ipython基础 启动:开始菜单-输入cmd-回车-输入ipython 初尝试 二.Tab键自动完成 在shell中输入表达式时,只要按下Tab键,当前命令控件中任何与输入的字符串相匹配的变量(对象.函数等)就会被找出来. ps.之前我发现我的ipyth…

tensorflow笔记(一)之基础知识 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7399701.html 前言 这篇notebook将一步步构建一个tensorflow的线性回归的例子,并讲述其中的一些基础知识.我会把notebook文件放在结尾的百度云链接. 首先第一步,要安装tensorflow,这个网上的教程很多,我安装的版本是ubuntu下1.2.1的tensorflow,推荐用pip(一步就好)这里附上一个…

tensorflow笔记(二)之构造一个简单的神经网络 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7425200.html 前言 这篇博客将一步步构建一个tensorflow的神经网络去拟合曲线,并将误差和结果可视化.博客的末尾会放本篇博客的jupyter notebook,可以下载自己调试调试. 实践--构造神经网络 本次构造的神经网络是要拟合一个二次曲线,神经网络的输入层是一个特征,即只有一个神经元,隐藏层有10个特…

tensorflow笔记(三)之 tensorboard的使用 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7429344.html 前言 这篇博客将介绍tensorflow当中一个非常有用的可视化工具tensorboard的使用,它将对我们分析训练效果,理解训练框架和优化算法有很大的帮助. 还记得我的第一篇tensorflow博客上的的例子吗?这篇博客会以第一篇tensorflow博客的tensorboard图为例进行展…

tensorflow笔记(四)之MNIST手写识别系列一 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7436310.html 前言 这篇博客将利用神经网络去训练MNIST数据集,通过学习到的模型去分类手写数字. 我会将本篇博客的jupyter notebook放在最后,方便你下载在线调试!推荐结合官方的tensorflow教程来看这个notebook! 1. MNIST数据集的导入 这里介绍一下MNIST,MNIST是在…

tensorflow笔记(五)之MNIST手写识别系列二 版权声明:本文为博主原创文章,转载请指明转载地址 http://www.cnblogs.com/fydeblog/p/7455233.html 前言 这篇博客将用tensorflow实现CNN卷积神经网络去训练MNIST数据集,并测试一下MNIST的测试集,算出精确度. 由于这一篇博客需要要有一定的基础,基础部分请看前面的tensorflow笔记,起码MNIST手写识别系列一和CNN初探要看一下,对于已经讲过的东西,不会再仔细复述,可能会…

一.Jupyter介绍 Jupyter Notebook是一个交互式笔记本,支持运行40多种编程语言.Jupyter Notebook 的本质是一个 Web 应用程序,便于创建和共享文学化程序文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown.用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等. 二.安装步骤 环境:Docker(17.04.0-ce).镜像Ubuntu(16.04.3) 1. 更新软件列表 root@787c084a44e4:~# apt-get update 2…

前言 系统环境:win10 x64:跟环境也没啥关系,在LInux下也一样... 前段时间重换了系统后,发现Jupyter Notebook的默认启动目录不太对呀,所以,就翻到了以前的笔记,还是记在这里吧. 配置Jupyter Notebook默认启动目录 原环境 查看Jupyter Notebook快捷方式的属性,注意到目标栏目里面,默认启动目录是%USERPROFILE%,也就是用户目录下的个人账户目录. 配置步骤 删除快捷方式的属性中的%USERPROFILE% 修改Jupyter Not…

jupyter 安装.配置及使用笔记 zoerywzhou@163.com http://www.cnblogs.com/swje/ 作者:Zhouwan 2017-2-22 絮絮叨叨篇的前言 早在大四做毕业设计的时候用过jupyter notebook,交互性非常好,研究生阶段继续使用,受益匪浅,自己安装了一下,记录一下使用过程. 技巧篇后续补上~ 开始耍起来吧 1. jupyter 安装篇 见博客 python 库安装笔记 2.启动命令: (1)在cmd中,?输入"ipython noteb…

因为是Jupyter Notebook的形式,所以不方便在博客中展示,具体可在我的github上查看. 第一章 Neural Network & DeepLearning week2 Logistic Regression with a Neural Network mindset v3.ipynb 很多朋友反映找不到h5文件,我已经上传了,具体请戳h5文件 week3 Planar data classification with one hidden layer v3.ipynb week4…

Jupyter notebook入门 [TOC] Jupyter notebook 是一种 Web 应用,能让用户将说明文本.数学方程.代码和可视化内容全部组合到一个易于共享的文档中. Jupyter Notebook 已迅速成为处理数据的必备工具.其用途包括数据清理和探索.可视化.机器学习和大数据分析. 安装 Jupyter notebook 目前,安装 Jupyter 的最简单方法是使用 Anaconda.该发行版附带了 Jupyter notebook.你能够在默认环境下使用 notebo…

觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 2.11向量化 向量化是消除代码中显示for循环语句的艺术,在训练大数据集时,深度学习算法才变得高效,所以代码运行的非常快十分重要.所以在深度学习领域中将大数据集进行向量化操作变得十分重要. 对于非向量化数据的计算,我们会使用循环去遍历整个数据集计算对应项的乘积.例如我们要计算一个数据样本,其中w和b都是一个n维向量,计算式子:\(Z=W^{T}+b\)那么我们的式子会写为: z=0 for i in range(n-x) z+=w[i]*…

原  Matplotlib学习笔记 参考:Python数据科学入门教程 Python3.6.1 jupyter notebook .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { backgr…

原   matplotlib学习笔记 参考:Python数据科学入门教程 Python3.6.1 jupyter notebook .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { backg…

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 2016年11月1日,RStudio 1.0版本正式发布!这是自2011年2月RStudio发布以来的第10个主要版本,也是更新最大的一次.主要亮点如下: 1.R Notebooks 的辅助工具(实时反馈结果,这个RMD做不来) 2.对sparklyr包的集成支持(R与Spark连接) 3.profvis包进行性能分析(代码运行步骤.代码运行时…

每每以为攀得众山小,可.每每又切实来到起点,大牛们,缓缓脚步来俺笔记葩分享一下吧,please~ --------------------------- 安装完anaconda,就相当于安装了Python.IPython.集成开发环境Spyder.一些包等等.是一个IDE.安装包的大杂烩,很好很强大,官方下载链接:https://www.continuum.io/downloads 下载后,直接安装即可,炒鸡方便. ----------------------------------------…