语法如下: SELECT * FROM 表名WHERE regexp_like(表字段,'正则') 例如: 查找某字段小数点后有两个小数以上的信息 SELECT * FROM A TWHERE regexp_like(T.FILE,'\d+.\d{2,}') 结果如图…
查找带有CLOB字段的以HEHE开头的所有表 select t.column_name ,DATA_TYPE,TABLE_NAMEfrom user_tab_columns twhere t.TABLE_NAME like 'HEHE%'AND DATA_TYPE='CLOB'…
.Oracle正则表达式使用介绍 正则表达式具有强大.便捷.高效的文本处理功能.能够添加.删除.分析.叠加.插入和修整各种类型的文本和数据.Oracle从10g开始支持正则表达式 ..下面通过一些例子来说明使用正则表达式来处理一些工作中常见的问题. 字符簇 字符含义 Oracle正则表达式(regularexpression) 元字符 字符含义 特殊字符: '^' 匹配输入字符串的开始位置,在方括号表达式中使用,此时它表示不接受该字符集合. '$' 匹配输入字符串的结尾位置.如果设置了 RegE…
文章目录 Oracle中的列转行实现字段拼接 场景 在SQL使用过程中经常有这种需求:将某列字段拼接成in('XX','XX','XX','XX','XX','XX' ...)做为查询条件. 实现 select 'in ('''||replace(wm_concat(EMPNO),',',''',''')||''')' from EMP 总结 两端字符的拼接 这里用'in ('''和''')'分别实现了in ('和')的前后拼接,以''')'为例,其中第一个第四个'是Oracle中的字符串连接符…
阅读目录 1.oracle(regular expression)简单介绍 2.oracle正则特殊字符 3.oracle正则字符簇 4.各种操作符的运算优先级 5.模拟测试例子 6.oracle对应正则函数 回到顶部 1.oracle(regular expression)简单介绍 目前,正则表达式已经在很多软件中得到广泛的应用,包括*nix(Linux, Unix等),HP等操作系统,PHP,C#,Java等开发环境. Oracle 10g正则表达式提高了SQL灵活性.有效的解决了数据有效性…
Mysql查找如何判断字段是否包含某个字符串   有这样一个需求,在Mysql数据库字符串字段(权限)中,用户有多个不同的邮箱,分别被‘,’分开,现在要取出某个邮箱的所有成员列表.   假设有个表:   ? 1 CREATE TABLE users(id int(6) NOT NULL AUTO_INCREMENT,PRIMARY KEY (id),user_name VARCHAR(20) NOT NULL,emails VARCHAR(50) NOT NULL); 初始化表,并添加些记录.…
<.Net程序员学用Oracle系列:导航目录> 本文大纲 1.表 1.1.创建表 1.2.修改表 & 删除表 2.字段 2.1.添加字段 2.2.修改字段 & 删除字段 3.注释 3.1.表注释 3.2.字段注释 4.约束 4.1.添加主键约束 4.2.添加外键约束 4.3.添加唯一约束 4.4.添加 CHECK 约束 4.5.非空约束 4.6.禁用约束 & 启用约束 & 删除约束 5.索引 5.1.创建索引 5.2.修改索引 & 删除索引 6.总结…
select * from [dbo].[Sys_MemberKey] a where exists(select * from [Sys_MemberKey] b where a.FMachineCode<>'' and a.FKeyID=b.FKeyID and a.FMemberID<>b.FMemberID) 一个相同的表根据一个字段,查找另外一个字段不相同值,经测试可用…
单行注释:-- 多行注释:/* */ Oracle中修改表结构 增加字段     ALTER TABLE table_name ADD column_name data_type; 删除字段     ALTET TABLE table_name DROP COLUMN column_name;修改字段类型     ALTER TABLE table_name ALTER COLUMN column_name new_data_type; 设置主键     ALTER TABLE table_na…
好记性不如烂笔头-Mysql查找如何判断字段是否包含某个字符串 利用mysql 字符串函数 find_in_set(); SELECT * FROM users WHERE find_in_set('aa@email.com', emails)…