简单demo的代码路径在tensorflow\tensorflow\g3doc\tutorials\word2vec\word2vec_basic.py Sikp gram方式的model思路 http://tensorflow.org/tutorials/word2vec/index.md 另外可以参考cs224d课程的课件.     窗口设置为左右1个词 对应skip gram模型 就是一个单词预测其周围单词(cbow模型是 输入一系列context词,预测一个中心词)     Quick…

在IOS CoreData中,多表查询上相对来说,没有SQL直观,但CoreData的功能还是可以完成相关操作的. 下面使用CoreData进行关系数据库的表与表之间的关系演示.生成CoreData和如何设置关系就不再详谈了,见之前的文章. 建立好的关系图: 一步步建立上面关系图: 员工表: 部门表: 职位表: 工资等级表: 开户银行表: 建立表之后,我们还需要建立表之间的关系 部门和员工之间的关系:1 ->  N 部门和职位的关系:1  ->  N 职位与员工的关系:1 ->  N 开…

Ionic Demo 解析 index.html 解析 1.引入所需要的类库 <link rel="manifest" href="manifest.json"> <link href="lib/ionic/css/ionic.css" rel="stylesheet"> <link href="css/style.css" rel="stylesheet"…

看了几天word2vec的理论,终于是懂了一些.理论部分我推荐以下几篇教程,有博客也有视频: 1.<word2vec中的数学原理>:http://www.cnblogs.com/peghoty/p/3857839.html 2.刘建平:word2vec原理:https://www.cnblogs.com/pinard/p/7160330.html 3.吴恩达:<序列模型:自然语言处理与词嵌入> 理论看完了就要实战了,通过实战能加深对word2vec的理解.目前用word2vec算法…

word2vec源代码解析之word2vec.c 近期研究了一下google的开源项目word2vector,http://code.google.com/p/word2vec/. 事实上这玩意算是神经网络在文本挖掘的一项成功应用. //以下是我对word2vec.c的凝视 //具体算法能够參考论文,或者看这篇博客 http://www.cnblogs.com/downtjs/p/3784440.html // Copyright 2013 Google Inc. All Rights Rese…

利用 TensorFlow 入门 Word2Vec 原创 2017-10-14 chen_h coderpai 博客地址:http://www.jianshu.com/p/4e16ae0aad25 或者点击阅读原文 我认为学习算法的最好方法就是尝试去实现它,因此这个教程我们就来学习如何利用 TensorFlow 来实现词嵌入. 这篇文章我们不会去过多的介绍一些词向量的内容,所以很多 king - man - woman - queue 的例子会被省去,直接进入编码实践过程. 我们如何设计这些词嵌…

这个Demo源码实现比较怪,有点拗脑,原因估是作者想把控件的使用做得简单,而封装太多. 这里说是解析,其实是粗析,俺没有耐心每个实现点都查实清楚,看源码一般也就连读带猜的. 这个Demo表达出的意义,在于在HTTP访问方式下,很方便的实现了客户端和服务端相互的主动通讯能力,这在需要实时消息交互,控制交互,数据互传上非常有意义,非常给力. 一.Demo工作过程 1. 实现功能:实现了上传文件到HTTP服务端的能力,大文件上传成功率极高,并且始终保持非常少的内存占用量. 2. 工作过程:客户端和服务…

AchartEngine支持多种图表样式,本文介绍两种:线状表和柱状表. AchartEngine有两种启动的方式:一种是通过ChartFactory.get***View()方式来直接获取到view放入到我们设置好的布局文件中,还有一种是通过ChartFactory.get***Intent()来获得启动activity的intent(需要在AndroidManifest.xml中注册一个activity:org.achartengine.GraphicalActivity). 需有添加jar…

之前的博客我们已经对RNN模型有了个粗略的了解.作为一个时序性模型,RNN的强大不需要我在这里重复了.今天,让我们来看看除了RNN外另一个特殊的,同时也是广为人知的强大的神经网络模型,即CNN模型.今天的讨论主要是基于Tensorflow的CIFAR10教程,不过作为对比,我们也会对Tensorflow的MINST教程作解析以及对比.很快大家就会发现,逻辑上考虑,其实内容都是大同小异的.由于所对应的目标不一样,在数据处理方面可能存在着些许差异,这里我们以CIFAR10的为基准,有兴趣的朋友欢迎去…

由于很久没有接触过Android开发,而且最早用的是eclipse,所以这个demo在android studio上的搭建过程,真的是踩了不少坑.记录这篇文章,纯粹是给自己一点收获. 环境搭建的过程,还是需要一点Android Studio的使用基础的,包括gradle同步.ndk.sdk之类的,另外由于需要在线下载资源,所以准备一个网络畅通的VPN. 一.基础环境 Windows 10系统.Android studio 3.1.2.tensorflow1.10.0.gradle版本为4.4 s…