问题 B: [动态规划]简单背包问题II 时间限制: 1 Sec  内存限制: 64 MB提交: 21  解决: 14[提交][状态][讨论版] 题目描述 张琪曼:“为什么背包一定要完全装满呢?尽可能多装不就行了吗?” 李旭琳:“你说得对,这和墨老师曾告诉我们的‘日中则昃,月满则亏’是一个道理.”所以,现在的问题是,她们有一个背包容量为v(正整数,0≤v≤20000),同时有n个魔法石(0≤n≤30),每个魔法石有一个体积 (正整数).要求从n个魔法石中,任取若干个装入包内,使背包的剩余空间为最…

背包问题II 给出n个物品的体积A[i]和其价值V[i],将他们装入一个大小为m的背包,最多能装入的总价值有多大? 注意事项 A[i], V[i], n, m均为整数.你不能将物品进行切分.你所挑选的物品总体积需要小于等于给定的m. 您在真实的面试中是否遇到过这个题? Yes 样例 对于物品体积[2, 3, 5, 7]和对应的价值[1, 5, 2, 4], 假设背包大小为10的话,最大能够装入的价值为9. 解题 动态规划,和上一题很类似的 状态转移方程: f[i][j]表示前i个商品在j的空间时…

简单背包问题(0032) Time limit(ms): 1000 Memory limit(kb): 65535 Submission: 5657 Accepted: 1714 Accepted 搜索 动态规划 设有一个背包可以放入的物品重量为S,现有n件物品,重量分别是w1,w2,w3,…wn. 问能否从这n件物品中选择若干件放入背包中,使得放入的重量之和正好为S. 如果有满足条件的选择,则此背包有解,否则此背包问题无解. Description 输入数据有多行,包括放入的物品重量为s,物品…

多重背包问题II 总体积是m,每个小物品的体积是A[i] ,每个小物品的数量是B[i],每个小物品的价值是C[i] 求能够放入背包内的最大物品能够获得的最大价值 和上一个很类似 上一题体积就是价值,这里的价值是单独定义了 状态转移方程 不放A[i] f[i][j] =f[i-1][j] 放A[j] 可放多个设为k, k = min(j/A[i],B[i]) f[i][j] = f[i-1][j- ki*A[i]] + ki*C[i] 0<=ki<=k 取最大值 完全背包问题时候:0<=k…

多重背包问题 II 描述 有 NN 种物品和一个容量是 VV 的背包. 第 ii 种物品最多有 sisi 件,每件体积是 vivi,价值是 wiwi. 求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大. 输出最大价值. 输入格式 第一行两个整数,N,VN,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积. 接下来有 NN 行,每行三个整数 vi,wi,sivi,wi,si,用空格隔开,分别表示第 ii 种物品的体积.价值和数量. 输出格式 输出一个整数,表示最大价值. 数据范围…

动态规划之背包问题 例题 现有4样物品n = ['a', 'b', 'c', 'd'],重量分别为w = [2, 4, 5, 3],价值分别为v = [5, 4, 6, 2].背包最大承重c = 9. 现求背包可以装下的最大价值. 解答 对于动态规划的三个关键要素: 边界.F(i, 0) = F(0, j) = 0.其中F(i, 0)代表背包此时没有空间可以容纳物品:F(0, j)代表没有物品可以放入背包. 最优子结构.F(i ,j)表示在前i个物品中选择,当前背包还可容纳j时的最大价值. 状态…

参考<挑战程序设计竞赛>p51 https://www.cnblogs.com/Ymir-TaoMee/p/9419377.html 01背包问题 问题描述:有n个重量和价值分别为wi.vi的物品,从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品,求所有挑选方案中价值总和的最大值. input: 45 2 3 1 2 3 4 2 2 output: 7(选择第0.1. 3号物品) 朴素解法: c++版: #include <iostream> using namespace std; int…

题目描述 01背包问题 有n个重量和价值分别为\(w_i,v_i\)的物品.从这些物品中挑选出总重量不超过W的物品,求所有挑选方案中价值中总和的最大值. 限制条件 1 <= n <= 100 1 <= \(w_i,v_i\) <= 100 1 <= W <= 10000 样例输入 n = 4 (w,v) = {(2,3) (1,2) (3,4) (2,2)} W = 5 样例输出 7(选择0,1,3号物品) 暴力求解 # include <iostream>…

原文地址:http://blog.csdn.net/ljmingcom304/article/details/50328141 本文出自:[梁敬明的博客] 1.动态规划 什么是动态规划?动态规划就是将一个大问题不断向下拆分成小问题,直到拆分出的小问题可以求出其解,然后将小问题的解不断的向上合并,最终得到大问题的解决方案. 2.背包问题 一个旅行者有一个最多能装m公斤的背包,现在有n中物品,每件的重量分别是W1.W2.--.Wn,每件物品的价值分别为C1.C2.--.Cn, 需要将物品放入背包中,…

多重背包问题的优化版来做,详见之前的动态规划读书笔记. dp[i][j]表示前i中数加得到j时第i种数最多剩余几个(不能加和得到i的情况下为-1)递推式为: dp[i][j]=mi(dp[i-1][j]≥0,即前i-1种数就能达到数字j) =-1(j<ai 或者 dp[i][j-ai]≤0,即再加上一个第i种数也无法达到j 或者 当前和小于当前数) =dp[i][j-ai]-1(可以达到的情况) #include<iostream> #include<cstdio> #inc…