python decorator的理解】的更多相关文章

一.decorator的作用 装饰器本质上是一个Python函数,可以让其他函数在不做任何代码变动的前提下增加额外功能. 装饰器的返回值也是一个函数对象.python里函数也是对象. 它经常用于有切面需求(什么是切面需求?)的场景,比如:插入日志.性能测试.事务处理.缓存.权限校验等场景. 装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用. 概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 二.简单的装饰器 之前一篇很潦草的 pyt…
看到一篇翻译不错的文章,原文链接: Python Decorator 和函数式编程…
作为脚本,python具备了弱类型语言的灵活性,便捷性.这在日常的开发使用中能够大幅度的减轻开发人员的编码负担,开发者也能够将精力集中在程序的逻辑管理和总体构架设计上.一般而言,随着经验的积累,开发人员都能使用python写出漂亮的代码,简洁而美观. python也是严谨的,从对各类预定义错误的设定我们就可以发现python具备着编译语言具备的严密的逻辑结构.可以这么讲,随着对python的深入理解,就越能感受到python在提供各类便捷操作的同时依然保持了编译语言具有的严密逻辑,只是很多"隐藏…
多线程和多进程是什么自行google补脑 对于python 多线程的理解,我花了很长时间,搜索的大部份文章都不够通俗易懂.所以,这里力图用简单的例子,让你对多线程有个初步的认识. 单线程 在好些年前的MS-DOS时代,操作系统处理问题都是单任务的,我想做听音乐和看电影两件事儿,那么一定要先排一下顺序. (好吧!我们不纠结在DOS时代是否有听音乐和看影的应用.^_^) from time import ctime,sleep def music(): for i in range(2): prin…
#!/usr/bin/python class Person: '''some words content or descriptions!''' name='luomingchuan' _age = 18 __mail = 'gordon.tongji' def __init__(self): self.normal = 'normal' self._single = 'single' self.__double = 'double' def print_self(self): print '…
一:没有什么实际意思,就是单纯的理解decorator.使用装饰器完全可以阻止方法中的代码执行. class json_test(object): def __init__(self, *arg, **args): self.name = 'default_name' self.gender = 'default_gender' self.age = self.address = None jt = json_test() class ignore_null_value(object): def…
闭包广泛使用在函数式编程语言中,虽然不是很容易理解,但是又不得不理解. 闭包是什么? 在一些语言中,在函数中可以(嵌套)定义另一个函数时,如果内部的函数引用了外部的函数的变量,则可能产生闭包.闭包可以用来在一个函数与一组"私有"变量之间创建关联关系.在给定函数被多次调用的过程中,这些私有变量能够保持其持久性. -- 维基百科) 举个例子 def sum(a,b): return a+b def sum1(a): def add(b): return a+b #a为外部变量 return…
Python中的描述符是一个相对底层的概念 descriptor Any object which defines the methods get(), set(), or delete(). When a class attribute is a descriptor, its special binding behavior is triggered upon attribute lookup. Normally, using a.b to get, set or delete an att…
Why we need the decorator in python ? Let's see a example: #!/usr/bin/python def fun_1(x): return x*2 def fun_2(x): return x*x*2 if __name__ == '__main__': print 'call fun_1' print fun_1(8) print 'call fun_2' print fun_2(9) We can see more than code…
Python中,每个模块有个__name__属性,当模块是在自己文件下执行的,那么它的__name__属性是__main__,而当它被引入到别的模块中,那么在别的模块下(import模块名 可以引入一个模块),他的__name__值是他的文件名,这样的设定其实不好理解其用处. 很多时候,我们在一个模块写了一段优美的程序,并且下面也用到了这一段优美的程序,然而,优美的程序在个个模块都是可以用的,但是我们又不想引入模块后,执行引入模块的程序,例子如下: #conding:urf-8 #Ppython…
python里的赋值都是引用,第一次赋值就是定义. 看下面两个交换值的例子: 1. >>> a,b,c = 1,2,3 >>> a = b >>> b = c >>> c = a >>> a,b,c (2, 3, 2) 2. >>> a,b,c = 1,2,3 >>> a,b,c = b,c,a >>> a,b,c (2, 3, 1) 初一看,很奇怪,这两种交换怎…
单元测试的重要性就不多说了,可恶的是Python中 有太多的单元测试框架和工具,什么unittest, testtools, subunit, coverage, testrepository, nose, mox, mock, fixtures, discover,再加上setuptools, distutils等等这些,先不说如何写单元测试,光是怎么运行单元测试就有N多种方法,再因为它是测试而非功能,是很多人没兴趣触及的东西.但是作为 一个优秀的程序员,不仅要写好功能代码,写好测试代码一样的…
最近看了下多进程. 一种接近底层的实现方法是使用 os.fork()方法,fork出子进程.但是这样做事有局限性的.比如windows的os模块里面没有 fork() 方法. windows:.linux: 另外还有一个模块:subprocess.这个没整过,但从vamei的博客里看到说也同样有局限性. 所以直接说主角吧 --- multiprocessing模块. multiprocessing模块会在windows上时模拟出fork的效果,可以实现跨平台,所以大多数都使用multiproce…
单元测试的重要性就不多说了,可恶的是python中有太多的单元测试框架和工具,什么unittest, testtools, subunit, coverage, testrepository, nose, mox, mock, fixtures, discover,再加上setuptools, distutils等等这些,先不说如何写单元测试, 光是怎么运行单元测试就有N多种方法,再因为它是测试而非功能,是很多人没兴趣触及的东西.但是作为一个优秀的程序员,不仅要写好功能代码,写好测试代码一样的彰…
单元测试的重要性就不多说了,可恶的是python中有太多的单元测试框架和工具,什么unittest, testtools, subunit, coverage, testrepository, nose, mox, mock, fixtures, discover,再加上setuptools, distutils等等这些,先不说如何写单元测试,光是怎么运行单元测试就有N多种方法,再因为它是测试而非功能,是很多人没兴趣触及的东西.但是作为一个优秀的程序员,不仅要写好功能代码,写好测试代码一样的彰显…
上一篇文章开始的时候提到 “一般来说,装饰器是一个函数,接受一个函数(或者类)作为参数,返回值也是也是一个函数(或者参数)” 有一般情况,就有特殊情况.第一种特殊情况:装饰器可能也是一个类:第二种特殊情况:装饰器返回的对象的类型不一定等同于被装饰对象的类型.   对于第一种情况,我们知道对于任何callable的对象都可以进行调用(在对象名称后面使用小括号),callable对象的范围就比较广了 (user-defined functions, built-in functions, metho…
一般来说,装饰器是一个函数,接受一个函数(或者类)作为参数,返回值也是也是一个函数(或者类).首先来看一个简单的例子: # -*- coding: utf-8 -*- def log_cost_time(func): def wrapped(*args, **kwargs): import time begin = time.time() try: return func(*args, **kwargs) finally: print 'func %s cost %s' % (func.__na…
恩,对元类理解又有新的收获,其实类似于装饰器,只不过装饰器是修饰函数,元类用来定制一个类. 代码如下,这是一个使用了函数做元类传递给类: input: def upper_attr(class_name, class_parents, class_attr): """ 返回一个对象,将属性都改为大写的形式 :param class_name: 类的名称 :param class_parents: 类的父类tuple :param class_attr: 类的参数 :retur…
1.编写无参数的decorator Python的 decorator 本质上就是一个高阶函数,它接收一个函数作为参数,然后,返回一个新函数. 使用 decorator 用Python提供的 @ 语法,这样可以避免手动编写 f = decorate(f) 这样的代码. def log(f): def fn(x): print 'call ' + f.__name__ + '()...' return f(x) return fn 对于阶乘函数,@log工作得很好: @log def factor…
Python反射机制用沛齐老师总结的话说就是:利用字符串的形式去对象(模块)中操作(寻找)成员. getattr(object, name) object代表模块,name代表模块中的属性或成员,该函数表达获取object模块中的 属性或者成员.例如getattr(commons,"login")表示去commons模块里去找 login成员,而这里的login在commons模块里是一个函数名,代表着login的函数体. hasattr(object,name) object代表模块…
推荐查看博客:python的修饰器 对于Python的这个@注解语法糖- Syntactic Sugar 来说,当你在用某个@decorator来修饰某个函数func时,如下所示: @decorator def func(): pass 其解释器会解释成下面这样的语句: func = decorator(func) 是的,上面这句话在真实情况下执行了.如果我们执行以下代码: def fuck(fn): print "fuck %s!" % fn.__name__[::-1].upper…
摘要 通俗的理解 __name__ == '__main__' :假如你叫李凯.py,在朋友眼中,你是李凯( __name__ == '李凯' ):在你自己眼中,你是你自己( __name__ == '__main__' ). if __name__ == '__main__' 的意思是:当.py文件被直接运行时, if __name__ == '__main__' 之下的代码块将被运行:当.py文件以模块形式被导入时, if __name__ == '__main__' 之下的代码块不被运行.…
问题: 定义了一个新函数 想在运行时动态增加功能 又不想改动函数本身的代码 通过高阶段函数返回一个新函数 def f1(x): return x*2 def new_fn(f): #装饰器函数 def fn(x): print ('call ' + f.__name__ + '()') return f(x) return fn #方法1 g1 = new_fn(f1) print (g1(5)) #方法2 f1 = new_fn(f1) #f1的原始定义函数彻底被隐藏了 print (f1(5…
1. 生成器 利用迭代器,我们可以在每次迭代获取数据(通过next()方法)时按照特定的规律进行生成.但是我们在实现一个迭代器时,关于当前迭代到的状态需要我们自己记录,进而才能根据当前状态生成下一个数据.为了达到记录当前状态,并配合next()函数进行迭代使用,我们可以采用更简便的语法,即生成器(generator).生成器是一类特殊的迭代器. 2. 创建生成器方法1 要创建一个生成器,有很多种方法.第一种方法很简单,只要把一个列表生成式的 [ ] 改成 ( ) 3. 创建生成器方法2 gene…
概念:又称规则表达式,常用来检索.替换符合某个规则的文本. 理解:特殊字符--------->规则---------->过滤字符串 目的:1.匹配给定的字符串,2.从字符串中过滤出我们需要的特定部分 python 内置 re模块来使用正则表达式 注意点:正则表达式会对特殊字符进行转义,如果要保持原模样,只需加个r前缀.例如:r'\thello-\rworld'…
原文来自:https://segmentfault.com/a/1190000011447445 学懂元类,你只需要知道两句话: 道生一,一生二,二生三,三生万物 我是谁?我从哪来里?我要到哪里去? 在python世界,拥有一个永恒的道,那就是"type",请记在脑海中,type就是道.如此广袤无垠的python生态圈,都是由type产生出来的. 道生一,一生二,二生三,三生万物. 道 即是 type 一 即是 metaclass(元类,或者叫类生成器) 二 即是 class(类,或者…
本文转载自简书,作者为菜鸟,感谢作者的辛苦付出. 这不是我第一次学Python入门课,去年.前年我都学过Python入门.所以文章的标题一点都没有标题党的意思.但是整个入门篇还有一个最难的东西没有讲,这个知识点好多书里面对这块要么不讲,要么就是讲的太深奥,这个知识点卡在那里很难受. 这块到底是什么的,猜对了就是传说中的装饰器,我记得我好几年前刚学Python的时候,看装饰器就觉得看九阴真经里面的怪文字,完全看不懂,确实装饰器是一个非常难以理解的概念. 1.什么是装饰器 网上有人是这么评价装饰器的…
前言 socket的用法简单,但里面的概念有点模糊,记录自己本人的一点理解. socket层结构图 注意,从此图中看出socket处于tcp和应用层之间.那么它代表啥意思呢?简明的说,数据的传输都是底层协议处理的,跟socket没啥关系.sokcet被抽象成文件,意味着socket就干两件事,读和写. socket 函数 recv函数 1.接收缓冲区接收数据,如果检测到无数据,或正在接收,就一直等待. 2.当协议接收完毕,recv就copy接收缓冲区的数据到buf,如果recv缓冲区较大,rec…
https://mp.weixin.qq.com/s/B6pEZLrayqzJfMtLqiAfpQ 1.什么是装饰器 网上有人是这么评价装饰器的,我觉得写的很有趣,比喻的很形象 每个人都有的内裤主要是用来遮羞,但是到了冬天它没法为我们防风御寒,肿木办? 我们想到的一个办法就是把内裤改造一下,让它变得更厚更长,这样一来,它不仅有遮羞功能,还能提供保暖,不过有个问题,这个内裤被我们改造成了长裤后,虽然还有遮羞功能,但本质上它不再是一条真正的内裤了.于是聪明的人们发明长裤 在不影响内裤的前提下,直接把…
本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 今天是Python专题的第9篇文章,我们来聊聊Python的函数式编程与闭包. 函数式编程 函数式编程这个概念我们可能或多或少都听说过,刚听说的时候不明觉厉,觉得这是一个非常黑科技的概念.但是实际上它的含义很朴实,但是延伸出来许多丰富的用法. 在早期编程语言还不是很多的时候,我们会将语言分成高级语言与低级语言.比如汇编语言,就是低级语言,几乎什么封装也没有,做一个赋值运算还需要我们手动调用寄存器.而高级语言则从这些面向机器的指令当中抽身…