《BI项目笔记》创建多维数据集Cube（1）

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《BI项目笔记》创建多维数据集Cube（1）

有两个事实表,因此就有两个度量值组,并且向导将为非维度键的事实表中的每一个数值列创建一个度量值.由于我们这里不需要那么多,所以只选择部分度量值.另外要注意,度量值的名称源于事实表中的列,所有名称由可能相同.但是在多维数据集中,由于度量值的名称必须是唯一的,所以向导会在重复的度量值名称后添加所属的度量值组名称. 下一步的时候多维数据集的向导识别了度量值组即之前的事实表与之相关的维度表,因此这里全部会显示出来. 为多维数据集取一个名称并保存. 历年理化指标分析Cube 最终效果:区域维度:地州,专县…

《BI项目笔记》多维数据集中度量值设计时的聚合函数

Microsoft SQL Server Analysis Services 提供了几种函数,用来针对包含在度量值组中的维度聚合度量值.默认情况下,度量值按每个维度进行求和.但是,通过 AggregateFunction 属性,您可以修改此行为.聚合函数的累加性可确定度量值如何在多维数据集的所有维度中进行聚合.聚合函数具有三个级别的累加性: 累加性 - 累加性度量值主要是指父级层次结构中成员的值等于它所有子级成员值的总和. Sum - 父级成员值等于它所有子级成员值的总和,这是 SSAS 分析服…

《BI项目笔记》创建多维数据集Cube（2）

本节建立: 历年的初烟水分均值变化分析Cube:区域维度:地州,专县时间维度:年等级维度:大等级,小等级指标:水分均值数据源视图: 数据处理: ) ) DELETE FROM T_QualMoisture_Middle WHERE V_Produce_ID + V_Batch_ID NOT IN ( SELECT ProductionNo + FormulaNo FROM vRoastingPlan ) 维度用法: 分区: 最终浏览器效果:…

《BI项目笔记》报到信息分析Cube

数据源设置:数据处理逻辑: --处理丢失外键关系数据 SELECT * FROM T_ReportLeafGrade WHERE FSubFID NOT IN ( SELECT FID FROM T_RaceLeafReport ) DELETE FROM T_ReportLeafGrade WHERE FSubFID NOT IN ( SELECT FID FROM T_RaceLeafReport ) --处理供应商关系 SELECT * FROM T_RaceLeafReport WHER…

《BI项目笔记》挑选产出分析Cube

数据源设置: 数据处理逻辑: --I_GBGradeID SELECT * FROM T_NPick_PkgMov WHERE I_GBGradeID NOT IN ( SELECT I_GBGradeID FROM T_GBGradeCode ) DELETE FROM T_NPick_PkgMov WHERE I_GBGradeID NOT IN ( SELECT I_GBGradeID FROM T_GBGradeCode ) --V_CustomerID SELECT * FROM T_…

《BI项目笔记》——微软BI项目笔记连载

本系列文章主要是结合实际项目,加上自己的总结,整理出来的一系列项目笔记,涉及微软SQL Server2008中商务智能开发中的SSAS.SSIS模块: 准备工作: <BI项目笔记>基于雪花模型的维度设计 <BI项目笔记>数据源视图设置 <BI项目笔记>创建标准维度.维度自定义层次结构 <BI项目笔记>创建父子维度 <BI项目笔记>创建时间维度(1) <BI项目笔记>创建时间维度(2) <BI项目笔记>创建多维数据集Cub…

微软BI 之SSAS 系列 - 多维数据集维度用法之一引用维度 Referenced Dimension

在 CUBE 设计过程中有一个非常重要的点就是定义维度与度量值组关系,维度的创建一般在前,而度量值组一般来源于一个事实表.当维度和度量值组在 CUBE 中定义完成之后,下一个最重要的动作就是定义两者之间的关系.在前面几篇文章中也已经看到了如何将度量值组和维度通过哪些维度属性进行关联的操作,但是那些关联通常都是 Regular 类型的,属于直接的普通的关联. 但是实际上除了 Regular 之外,还有 Fact, Referenced, Many to Many 和 Data Mining(数据挖…