Hbase深入学习(六) ―― Java操作HBase 本文讲述如何用hbase shell命令和hbase java api对hbase服务器进行操作. 先看以下读取一行记录hbase是如何进行工作的,首先hbaseclient端会连接zookeeper qurom,例如hbase_config.set(“hbase.zookeeper.quorum”,”192.168.50.216”)).通过zookeeper组件client能获知哪个server管理root-region.那么client…

Hbase深入学习(二) 安装hbase This guidedescribes setup of a standalone hbase instance that uses the local filesystem. Itleads you through creating a table, inserting rows via the hbase shell, andthen cleaning up and shutting down your standalone hbase instan…

Hbase深入学习(一) 什么是hbase 一.hbase是什么?      首先hbase是一个在Hadoop的HDFS分布式存储系统上介于映射(key/value)的nosql的分布式数据库:它通常会被描述成一个存储稀疏数据的具有分布式.持久化.多维度的经过排序的map,你也一定过一些人把它当做是一个面向列(column family-oriented)的key/value的具有多版本机制的数据库.主要有以下特性:     1.提供随机.实时读写查询,由hbase的架构和LSM—Tree数据…

Hbase Hbase的特点: Hbase是bigtable的开源的仿制版本 建立在HDFS之上 可靠性,靠性能 大:一个表可以有上亿行,上百万列 面向列:面向列(族)的存储和权限控制,列(族)独立检索. 稀疏:对于为空(null)的列,并不占用空间,因此,表可以设计的非常稀疏. 列存储 可伸缩 时间戳 不可修改数据 Hbase的检索: Row Key访问: 通过单个row key访问 通过row key的range 全表扫描 Row key行健(Row key)可以是任意字符串(最大长度是63…

1 背景知识 1.1 解决问题 解决HDFS不支持单条记录的快速查找和更新的问题. 1.2 适用情况 存在亿万条记录的数据库,只有千万或者百万条记录使用RDBMS更加合适 确保你的应用不需要使用RDBMS的高级特性(第二索引,事务机制,高级查询语言等) 足够的硬件配置,即节点数,HDFS在少于5个节点时并不会表现得很好,HBase也存在相同情况. 2 设计理念 2.1 概述 2.1.1 简介 使用Java语言开发的NoSQL类型的分布式数据库 不支持RDBMS的一些高级特性,如事务机制,第二索引…

HBase是Apache Hadoop的数据库,能够对大型数据提供随机.实时的读写访问.HBase的目标是存储并处理大型的数据.HBase是一个开源的,分布式的,多版本的,面向列的存储模型,它存储的是松散型数据. 一.HBase:BigTable的开源实现 1.1 HBase出现的背景 (1)随着数据规模越来越大,大量业务场景开始考虑数据存储水平扩展,使得存储服务可以增加/删除,而目前的关系型数据库更专注于一台机器. (2)海量数据量存储成为瓶颈,单台机器无法负载大量数据. (3)单台机器IO读…

一.HBase的安装配置 1.1 伪分布模式安装 伪分布模式安装即在一台计算机上部署HBase的各个角色,HMaster.HRegionServer以及ZooKeeper都在一台计算机上来模拟. 首先,准备好HBase的安装包,我这里使用的是HBase-0.94.7的版本,已经上传至百度网盘之中(URL:http://pan.baidu.com/s/1pJ3HTY7) (1)通过FTP将hbase的安装包拷贝到虚拟机hadoop-master中,并执行一系列操作:解压缩.重命名.设置环境变量 ①…

HBase,是Hadoop DataBase. 面向列的分布式数据库, 思想来源于Google的BigTable思想,它的目标是在廉价硬件构成的集群上管理超大规模的稀疏表. Hbase的物理结构 HBase是建立在HDFS上的面上列的数据库.  由于HDFS不支持update操作,只支持delete和insert操作.所以,Hbase对表的操作也不支持update,同时也不支持delete, 只有一个insert的操作,所有的操作都是insert操作.当删除时,就是向表里面插入一行数据,并加上删…

HBASE 1 简介 1.1 官网 1.1.1 http://hbase.apache.org/ 1.1.2 Apache HBase™ is the Hadoop database, a distributed, scalable, big data store. Use Apache HBase™ when you need random, realtime read/write access to your Big Data 1.2 应用场景 1.2.1 https://www.zhihu…

一个学生成绩表的例子来演示hbase的用法. name grade course math english Tom 5 97 87 Jim 4 89 80 表的创建:语法:create '表名称','列簇名称1','列簇名称2'........ create 'student','name','grade','course' desc 'student' 结果: { NAME=>'course', DATA_BLOCK_ENCODING=>'NONE', BLOOMFILTER=>'RO…

软件版本号: JDK:jdk-8u45-linux-i586.tar.gz Zookeeper:zookeeper-3.4.6 Hbase:hbase-1.0.0-bin 一.JDK版本更换 由于之前安装的jdk-6u45-linux-i586版本较低,与Hbase不兼容,因此更换为jdk-8u45-linux-i586 1.jdk 1.6卸载 (1)删除jdk目录:sudo rm -rf /opt/jdk1.6.0_45 (2)删除jdk环境变量:sudo gedit /etc/profile…

一.下载安装 $ wget http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/hbase-1.2.0-cdh5.7.0.tar.gz $ tar -zxvf hbase-1.2.0-cdh5.7.0.tar.gz -C ~/apps $ cd ~/apps/hbase-1.2.0-cdh5.7.0 二.配置文件 $ vi conf/hbase-site.xml <property> <name>hbase.rootdir</name> <…

HBase全网最佳学习资料汇总 摘要: HBase这几年在国内使用的越来越广泛,在一定规模的企业中几乎是必备存储引擎,互联网企业阿里巴巴.百度.腾讯.京东.小米都有数千台的HBase集群,中国电信的话单.中国人寿的保单都是存储在HBase中. 前言 HBase这几年在国内使用的越来越广泛,在一定规模的企业中几乎是必备存储引擎,互联网企业阿里巴巴.京东.小米都有数千台的HBase集群,中国电信的话单.中国人寿的保单都是存储在HBase中.注意大公司有数十个数百个HBase集群,此点跟Hadoop集…

HBase学习笔记之HBase的安装和配置 我是为了调研和验证hbase的bulkload功能,才安装hbase,学习hbase的.为了快速的验证bulkload功能,我安装了一个节点的hadoop集群和一个节点的hbase.安装过程如下. 1.简介 2.安装环境准备 3.具体安装过程 1.简介 ========= hbase是hadoop生态系统中的一个软件,是基于hadoop的数据库软件. 2.安装环境准备 =============== hbase安装之前必须安装hadoop,所以在安装h…

前言:上篇文章HBase Filter 过滤器概述对HBase过滤器的组成及其家谱进行简单介绍,本篇文章主要对HBase过滤器之比较器作一个补充介绍,也算是HBase Filter学习的必备低阶魂技吧.本篇文中源码基于HBase 1.1.2.2.6.5.0-292 HDP版本. HBase所有的比较器实现类都继承于父类ByteArrayComparable,而ByteArrayComparable又实现了Comparable接口:不同功能的比较器差别在于对父类compareTo()方法的重写逻辑…

1.<HBase基础概念知识学习> https://www.toutiao.com/i6774215329498268164/ 2.<VM安装CentOS6.5> https://www.toutiao.com/i6739774433692484109/ 3.<HBase基础环境搭建> https://www.toutiao.com/i6774583961667502603/ 4.<HBase基础环境搭建之Hadoop搭建> https://www.tout…

一.为何要学习Hadoop? 这是一个信息爆炸的时代.经过数十年的积累,很多企业都聚集了大量的数据.这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝炼数成金成为当务之急.但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多.要处理海量数据,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,成本无疑很高,有时即使是保存数据,也需要面对高成本的问题,因为具有海量数据容量的存储设备,价格往往也是天文数字.成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈. Hadoop这个开源产品的出现,打破…

过去的一年里,我们准备在Ali-HBase上突破这个被普遍认知的痛点,为此进行了深度分析及全面创新的工作,获得了一些比较好的效果.以蚂蚁风控场景为例,HBase的线上young GC时间从120ms减少到15ms,结合阿里巴巴JDK团队提供的利器--AliGC,进一步在实验室压测环境做到了5ms.本文主要介绍我们过去在这方面的一些工作和技术思想. 背景 JVM的GC机制对开发者屏蔽了内存管理的细节,提高了开发效率.说起GC,很多人的第一反应可能是JVM长时间停顿或者FGC导致进程卡死不可服务的情…

add by zhj: 这篇文章写的通俗易懂,介绍了HBase最重要的几点特性. 英文原文:https://dzone.com/articles/understanding-hbase-and-bigtab 译文:https://lunatictwo.github.io/2017/09/25/Hbase&&BigTable/ 学习HBase(Google BigTable 的具体实现)最困难的地方在于,HBase的概念很难让人理解. 不幸的是,在HBase和BigTable的介绍中,都包含…

Let's take a closer look at the term Big Data. To be honest, it's become something of a loaded term, especially now that enterprise marketing engines have gotten hold of it. We'll keep this discussion as grounded as possible. 让我们仔细思考下"大数据"这个词.老实…

大数据介绍 什么是大数据以及有什么特点 大数据:是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取.管理和处理的数据集合. 大数据是一种方法论:“一切都被记录,一切都被数字化,从数据中寻找需求,寻找知识,发掘价值”. 大数据技术:指从各种各样类型的数据中快速获得有价值信息的能力. 大数据的特点:数据体量巨大.数据类型繁多.价值密度低.产生和处理速度快 新的大数据处理平台: 开源:Hadoop.Spark(Apache).Atorm(Twitter).MongoDb 商用:IBM PureData…

Hadoop学习笔记系列   一.为何要学习Hadoop? 这是一个信息爆炸的时代.经过数十年的积累,很多企业都聚集了大量的数据.这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝炼数成金成为当务之急.但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多.要处理海量数据,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,成本无疑很高,有时即使是保存数据,也需要面对高成本的问题,因为具有海量数据容量的存储设备,价格往往也是天文数字.成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈. Had…

2016马上要结束了,回顾一下这一年对hbase的学习历程. 1,年初hbase的状态 使用场景:主要是用来存储业务线的mysql表,增量同步到hbase,然后每天晚上全量导入hdfs做离线计算. hbase集群状态:除了调大了regionserver的heap size.其他基本没有动.经常发生的问题是晚上高峰导表的时候,不时会有regionserver宕机. 故障恢复:非常慢,碰到问题像无头的苍蝇,各种重启,然后表各种RIT.年初的时候经历过一次故障,两个人折腾了一天,而且还导致了数据的丢失…

一.为何要学习Hadoop? 这是一个信息爆炸的时代.经过数十年的积累,很多企业都聚集了大量的数据.这些数据也是企业的核心财富之一,怎样从累积的数据里寻找价值,变废为宝炼数成金成为当务之急.但数据增长的速度往往比cpu和内存性能增长的速度还要快得多.要处理海量数据,如果求助于昂贵的专用主机甚至超级计算机,成本无疑很高,有时即使是保存数据,也需要面对高成本的问题,因为具有海量数据容量的存储设备,价格往往也是天文数字.成本和IT能力成为了海量数据分析的主要瓶颈. Hadoop这个开源产品的出现,打破…

hdfs: hdfs官方文档 深入理解HDFS的架构和原理 https://blog.csdn.net/kezhong_wxl/article/details/76573901 HDFS原理解析(总体架构,读写操作流程) http://www.cnblogs.com/duanxz/p/3874009.html 经典漫画讲解HDFS原理 https://blog.csdn.net/scdxmoe/article/details/50904881 独家 | 一文读懂Hadoop(二)HDFS(上)…

最近公司正好准备投入HBase,因此做了一些基础学习准备,所以先暂时停止MySQL的更新,把HBase的学习心得跟大家分享一下,接下来一段时间都会发布HBase相关内容. 在学的过程中,发现跟MySQL相互对比,能更深入地了解存储组件的设计.有任何问题或者想看的知识点,欢迎留言跟我沟通. 1.前言 随着公司业务不断发展,开始遇见越来越多的复杂存储场景.我们在关系型数据库上已经有了比较好的技术积累,但是并不能解决所有问题. 因此,需要对更多存储类型做技术储备. HBase作为nosql的典型代表,…

在之前学习MySQL的时候,我们知道存储引擎常用的索引结构有B+树索引和哈希索引. 而对HBase的学习,也离不开索引结构的学习,它使用了一种LSM树((Log-Structured Merge-Tree))的索引结构. 下面,我们就结合HBase的实现,来深入了解HBase的核心数据结构与算法,包括索引结构LSM树,内存数据结构跳表.文件多路归并.读优化的布隆过滤器等. 1.LSM树 LSM树和B+树.哈希索引一样,是一种索引结构,那它们有什么区别呢? 哈希存储引擎是哈希表的持久化实现,支持增…

前言:本文主要讲述了如何使用Docker快速上手HBase,省去繁杂的安装部署环境,直接上手,小白必备.适合HBase入门学习及简单代码测试. 1. Docker 安装 参考地址: https://yeasy.gitbook.io/docker_practice/install 支持常用的操作系统:Centos / ubuntu / Windows / macos 等. 2. 拉取镜像 镜像地址: https://hub.docker.com/r/harisekhon/hbase/tags 这里…

熟练使用工具,可以提高一个人的做事效率- 1. iTerm2快捷键使用 ⌘ + d: 垂直分屏,⌘ + shift + d: 水平分屏. ⌘ + ]和⌘ + [在最近使用的分屏直接切换.而⌘ + opt + 方向键切换到指定位置的分屏. ⌘ + w :关闭当前标签页. ⌘ + enter: 最小化最大化切换. ⌘ + ::自动补全历史命令. ⌘ + f: 当前窗口中查找. ⌘ + r:清屏,其实是滚到新的一屏,并没有清空,相当于clear命令. ctrl + u: 清空当前行. ctrl + a…

Phoenix是一个开源的HBASE SQL层.Phoeinx可以用标准的JDBC API替代HBASE client API来创建表,插入和查询HBASE中的数据. Phoenix作为应用层和HBASE之间的中间件,以下特性使它在大数据量的简单查询场景有着独有的优势 二级索引支持(global index + local index) 编译SQL成为原生HBASE的可并行执行的scan 在数据层完成计算,server端的coprocessor执行聚合 下推where过滤条件到server端的s…