1.简介 中国科学院计算技术研究所在多年研究基础上,耗时一年研制出了基于多层隐码模型的汉语词法分析系统 ICTCLAS(Institute of Computing Technology, Chinese Lexical Analysis System),该系统的功能有:中文分词:词性标注:未登录词识别.分词正确率高达97.58%(最近的973专家组评测结果),基于角色标注的未登录词识别能取得高于90%召回率,其中中国人名的识别召回率接近98%,分词和词性标注处理速度为31.5KB/s.ICTC…

本文的目标有两个: 1.学会使用11大Java开源中文分词器 2.对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断. 11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口: ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 /**  * 获取文本的所有分词结果, 对比不同分…

本文的目标有两个: 1.学会使用11大Java开源中文分词器 2.对比分析11大Java开源中文分词器的分词效果 本文给出了11大Java开源中文分词的使用方法以及分词结果对比代码,至于效果哪个好,那要用的人结合自己的应用场景自己来判断. 11大Java开源中文分词器,不同的分词器有不同的用法,定义的接口也不一样,我们先定义一个统一的接口: /** * 获取文本的所有分词结果, 对比不同分词器结果 * @author 杨尚川 */ public interface WordSegmenter {…

http://www.cnblogs.com/CheeseZH/archive/2012/11/27/2791037.html 吃水不忘挖井人,这篇文章给了我很大帮助:http://blog.csdn.net/caimo/article/details/7686872,这篇文章写的蛮详细,不过是ICTCLAS在web项目中的应用,于是我借花献佛,把它整理了一下成为java项目的应用. 1.到ICTCLAS官网下载最新版本分词器:http://ictclas.org/ictclas_downloa…

作为我这样的萌新,python代码的第一步是:#coding=utf-8 环境:python3.5+jieba0.39 一.jieba包安装方法: 方法1:使用conda安装 conda install jieba(首先使用conda search jieba查看远程仓库有没有jieba资源,有的话就方法一安装,没有用方法二 ,原则是优先使用conda,其次选用pip) 方法2:使用pip安装 pip install jieba 二.jieba使用方法 实现的代码用到open()函数,以下是op…

package ICTCLAS.I3S.Test; import java.io.UnsupportedEncodingException; import ICTCLAS.I3S.AC.ICTCLAS50; public class Test_UserDic { /** * @param args * @throws UnsupportedEncodingException */ public static void main(String[] args) throws UnsupportedE…

摘要:为解决中文搜索的问题,最开始使用PHP版开源的SCWS,但是处理人名和地名时,会出现截断人名地名出现错误.开始使用NLPIR分词,在分词准确性上效果要比SCWS好.本文介绍如何在windows系统下编译JAVA ,生成可以执行的jar文件. NLPIR的下载地址: http://ictclas.nlpir.org/downloads GitHub的地址: https://github.com/NLPIR-team/NLPIR 两个版本有一些不同,本文将分别讲解如何利用Eclipse建立工程…

一.本文内容简介 二.具体内容 1. 中文分词的基本概念 2.关于NLPIR(北理工张华平版中文分词系统)的基本情况 3.具体SDK模块(C++)的组装方式 ①准备内容: ②开始组装 三.注意事项 一.本文内容简介 关于中文分词的基本概念 关于NLPIR(北理工张华平版中文分词系统)的基本情况 具体SDK模块(C++版)的组装方法 二.具体内容 1. 中文分词的基本概念 中文分词是自然语言处理的一个分支,自然语言即人们在日常生活中使用的语言,包含书面语,口语,例如报纸上的一篇通讯,博客里面的一篇…

介绍:ElasticSearch 是一个基于 Lucene 的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于 RESTful web 接口.Elasticsearch 是用 Java 开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎.设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便. Elasticsearch中,内置了很多分词器(analyzers).下面来进行比较下系统默认分词器和常用的中文分词器之间的区别. 系统默认分词器:1.…

笔者想说:觉得英文与中文分词有很大的区别,毕竟中文的表达方式跟英语有很大区别,而且语言组合形式丰富,如果把国外的内容强行搬过来用,不一样是最好的.所以这边看到有几家大牛都在中文分词以及NLP上越走越远.哈工大以及北大的张华平教授(NLPIR)的研究成果非常棒! 次,全球用户突破30万.(博客中科院分词系统整理笔记) <大数据搜索与挖掘>张华平:在线看书网址 4.bostonNLP 玻森采用的结构化预测分词模型是传统线性条件随机场(Linear-chain CRF)的一个变种. 分词与词性标注中…