本文作者Nate Cook是一位独立的Web及移动应用开发者,是继Mattt大神之后NSHipster的主要维护者,也是非常知名活跃的Swift博主,并且还是支持自动生成Swift在线文档的SwiftDoc.org网站创造者.在本文中,他介绍了在Swift中使用JavaScript的方法和技巧,对于iOS和Web应用工程师有着非常实用的价值,以下为译文: 在RedMonk发布的2015年1月编程语言排行榜中,Swift采纳率排名迅速飙升,从刚刚面世时的68位跃至22位,Objective-C仍然…

摘要:所谓模型剪枝,其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差的模型压缩技术. 本文分享自华为云社区<模型压缩-pytorch 中的模型剪枝方法实践>,作者:嵌入式视觉. 一,剪枝分类 所谓模型剪枝,其实是一种从神经网络中移除"不必要"权重或偏差(weigths/bias)的模型压缩技术.关于什么参数才是"不必要的",这是一个目前依然在研究的领域. 1.1,非结构化剪枝 非结构化剪枝(Unstructured Puning)是指修…

Sequential 序贯模型 序贯模型是函数式模型的简略版,为最简单的线性.从头到尾的结构顺序,不分叉,是多个网络层的线性堆叠. Keras实现了很多层,包括core核心层,Convolution卷积层.Pooling池化层等非常丰富有趣的网络结构. 我们可以通过将层的列表传递给Sequential的构造函数,来创建一个Sequential模型. from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, Activa…

如何使用 SqlDataAdapter 来检索多个行 以下代码阐明了如何使用 SqlDataAdapter 对象发出可生成 DataSet 或 DataTable 的命令.它从 SQL Server Northwind 数据库中检索一组产品类别. using System.Data;using System.Data.SqlClient; public DataTable RetrieveRowsWithDataTable(){  using ( SqlConnection conn = new…

https://www.cnblogs.com/wj-1314/p/9579490.html…

C#中WinForm程序退出方法技巧总结 一.关闭窗体 在c#中退出WinForm程序包括有很多方法,如:this.Close(); Application.Exit();Application.ExitThread(); System.Environment.Exit(0); 等他们各自的方法不一样,下面我们就来详细介绍一下. 1.this.Close();   只是关闭当前窗口,若不是主窗体的话,是无法退出程序的,另外若有托管线程(非主线程),也无法干净地退出: 2.Application.…

本文实例总结了C#中WinForm程序退出方法技巧.分享给大家供大家参考.具体分析如下: 在c#中退出WinForm程序包括有很多方法,如:this.Close(); Application.Exit();Application.ExitThread(); System.Environment.Exit(0); 等他们各自的方法不一样,下面我们就来详细介绍一下. 1.this.Close();   只是关闭当前窗口,若不是主窗体的话,是无法退出程序的,另外若有托管线程(非主线程),也无法干净地退…

以前做过简单的rim light勾边,几何勾边,这次又做了后处理的勾边,工程化的时候,都遇到很多问题,简单总结一下. 首先是火炬之光勾边效果,类似轮廓光的实现,简单的卡通渲染也是通过类似的算法加采样色阶图实现. 火炬中的勾边相当于为角色添加内测光的效果,即通过计算标准散射点积运算来确定顶点法线N和光线向量L之间角度的余弦,用以确定顶点或像素接收到多少光线:s=L·N. 算法的优势就是: 实现比较简单,通过调整参数就可以开关内测勾边光的效果.可以使用顶点法线,这样更省,火炬中就是vertex Sh…

C#中WinForm程序退出方法技巧总结 一.关闭窗体 在c#中退出WinForm程序包括有很多方法,如:this.Close(); Application.Exit();Application.ExitThread(); System.Environment.Exit(0); 等他们各自的方法不一样,下面我们就来详细介绍一下. 1.this.Close();   只是关闭当前窗口,若不是主窗体的话,是无法退出程序的,另外若有托管线程(非主线程),也无法干净地退出: 2.Application.…

1.使用场景 假设我们有训练好的模型A,B,C,我们希望使用A,B,C中的部分或者全部变量,合成为一个模型D,用于初始化或其他目的,就需要融合多个模型的方法 2.如何实现 我们可以先声明模型D,再创建多个Saver实例,分别从模型A,B,C的保存文件(checkpoint文件)中读取所需的变量值,来达成这一目的,下面是示例代码: 首先创建一个只包含w1,w2两个变量的模型,初始化后保存: def train_model1(): w1 = tf.get_variable("w1", sh…