本章代码:https://github.com/zhangxiann/PyTorch_Practice/blob/master/lesson1/computational_graph.py 计算图 深度学习就是对张量进行一系列的操作,随着操作种类和数量的增多,会出现各种值得思考的问题.比如多个操作之间是否可以并行,如何协同底层的不同设备,如何避免冗余的操作,以实现最高效的计算效率,同时避免一些 bug.因此产生了计算图 (Computational Graph). 计算图是用来描述运算的有向无环…

​ 参考文章: 深度剖析知识增强语义表示模型--ERNIE_财神Childe的博客-CSDN博客_ernie模型 ERNIE_ERNIE开源开发套件_飞桨 https://github.com/PaddlePaddle/ERNIE/blob/develop/README.zh.md 1.背景介绍 近年来,语义表示(language representation)技术的发展,使得 "预训练-微调" 作为解决NLP任务的一种新的范式开始出现.一个通用的表示能力强的模型被选择为语义表示模型,…

源:Keil C动态内存管理机制分析及改进 Keil C是常用的嵌入式系统编程工具,它通过init_mempool.mallloe.free等函数,提供了动态存储管理等功能.本文通过对init_mempool.mallloe和free这3个KeilC库函数源代码的分析,揭示其实现的原理和方法,并对其中的不足作了改进,以使Keil C编程人员更好地应用动态存储管理. 1 相关数据结构.变量及说明 在Keil C安装目录下的＼c5l＼lib目录下,有实现init_mempool.mallloe和fr…

php实现动态随机验证码机制 验证码(CAPTCHA)是“Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart”(全自动区分计算机和人类的图灵测试)的缩写,是一种区分用户是计算机还是人的公共全自动程序.可以防止:恶意破解密码.刷票.论坛灌水,有效防止某个黑客对某一个特定注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆尝试,实际上用验证码是现在很多网站通行的方式,我们利用比较简易的方式实现了这个功能. 这个…

动态图 vs. 静态图 在 fast.ai,我们在选择框架时优先考虑程序员编程的便捷性(能更方便地进行调试和更直观地设计),而不是框架所能带来的模型加速能力.这也正是我们选择 PyTorch 的理由,因为它是一个具有动态图机制的灵活框架. 依据采用动态计算或是静态计算的不同,可以将这些众多的深度学习框架划分成两大阵营,当然也有些框架同时具有动态计算和静态计算两种机制(比如 MxNet 和最新的 TensorFlow).动态计算意味着程序将按照我们编写命令的顺序进行执行.这种机制将使得调试更加容易…

一.前言 直方动态图类似于音乐播放时候的柱状图展示,顶部提供一个横线条,当柱状上升的时候,该线条类似于帽子的形式冲到顶端,相当于柱状顶上去的感觉,给人一种动态的感觉,听音乐的同时更加赏心悦目,原理比较简单,就是用2个定时器,一个定时器间隔比较短,负责快速把柱状图从底部冲到设置的值,同时横线条跟随一起冲上去,一个定时器负责慢慢的跌落值到0,然后横线条缓慢下降,下降速度比柱状图的速度要慢一些,产生一种对比的效果,看起来更像是跌落的感觉. 二.实现的功能 1:可设置最大值/最小值/当前值 2:可设置顶…

文章来自公众号[机器学习炼丹术],回复"炼丹"即可获得海量学习资料哦! 目录 1 动态图的初步推导 2 动态图的叶子节点 3. grad_fn 4 静态图 本章节缕一缕PyTorch的动态图机制与Tensorflow的静态图机制(最新版的TF也支持动态图了似乎). 1 动态图的初步推导 计算图是用来描述运算的有向无环图 计算图有两个主要元素:结点(Node)和边(Edge): 结点表示数据 ,如向量.矩阵.张量; 边表示运算 ,如加减乘除卷积等: 上图是用计算图表示: \(y=(x+w…

前言: 当前准备重新在树莓派4B8G 上面搭载训练模型进行识别检测,训练采用了百度飞桨的PaddleX再也不用为训练部署环境各种报错发愁了,推荐大家使用. 关于在树莓派4B上面paddlelite的文章很多,特别是 诺亚方包 还有 耐心的小黑    的教程给了我很多指导,再此对他们表示感谢. 这次将采用最新的包进行部署,希望能将全过程记录下来跟大家做个分享 linux系统采用了官方最新的Raspberry Pi 64位系统   :Raspberry Pi OS with desktop http…

上篇(飞桨paddlespeech 语音唤醒初探)初探了paddlespeech下的语音唤醒方案,通过调试也搞清楚了里面的细节.因为是python 下的,不能直接部署,要想在嵌入式上部署需要有C下的推理实现,于是我就在C下把这个方案的部署实现了.需要说明的是目前完成的是浮点实现,真正部署时要用的是定点实现,后面要做的是从浮点到定点的转换.浮点实现也做了两个版本.一是跟python下的实现完全一致的版本,做这个版本的目的是方便与python版本的结果比较,确保每个模块的实现完全正确.二是将模型中的…

第一种方法:使用winform插件 <WindowsFormsHost  xmlns:wf="clr-namespace:System.Windows.Forms;assembly=System.Windows.Forms" Grid.Column="0"  >     <wf:PictureBox ImageLocation="load1.gif" SizeMode="StretchImage"/> …