1.简介 Hadoop是大数据通用处理平台,提供了分布式文件存储以及分布式离线并行计算,由于Hadoop的高拓展性,在使用Hadoop时通常以集群的方式运行,集群中的节点可达上千个,能够处理PB级的数据. Hadoop各个模块剖析:https://www.cnblogs.com/funyoung/p/9889719.html 2.Hadoop集群架构图 3.Hadoop集群搭建 3.1 修改配置 1.配置SSH以及hosts文件 由于在启动hdfs.yarn时都需要对用户的身份进行验证,且集群中…

本篇介绍为了保证Hadoop集群平稳地执行.须要深入掌握的知识.以及一些管理监控的手段,日常维护的工作. HDFS 永久性数据结构 对于管理员来说.深入了解namenode,辅助namecode和datanode等HDFS组件怎样在磁盘上组织永久性数据很重要. 洞悉各文件的使用方法有助于进行故障诊断和故障检出. namenode的文件夹结构 namenode被格式化后,将在${dfs.namenode.name.dir}/current 文件夹下.产生例如以下的文件夹结构:VERSION.edi…

一.配置文件列表如下: [hadoop@node1 conf]$ pwd /app/hadoop/conf [hadoop@node1 conf]$ echo $HADOOP_HOME /app/hadoop [hadoop@node1 conf]$ ll 总计 -rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop 3936 2010-02-19 15:55 capacity-scheduler.xml -rw-rw-r-- 1 hadoop hadoop 535 2010-02-19 15:5…

1.内存 Hadoop为各个守护进程(namenode,secondarynamenode,jobtracker,datanode,tasktracker)统一分配的内存在hadoop-env.sh中设置,参数为HADOOP_HEAPSIZE,默认为1000M. 大部分情况下,这个统一设置的值可能并不适合.例如对于namenode节点,1000M的内存只能存储几百万个文件的数据块的引用.如果我想单独设置namenode的村粗,可以通过HADOOP_NAMENODE_OPTS来设置. 同样的,可以…

一. 简单了解NameNode的ZKFC机制 NameNode的HA可以个人认为简单分为共享editLog机制和ZKFC对NameNode状态的控制 一般导致NameNode切换的原因 ZKFC的作用是什么?如何判断一个NN是否健康 一般导致NameNode切换的原因 随着集群规模的变大和任务量变多,NameNode的压力会越来越大,一些默认参数已经不能满足集群的日常需求,除此之外,异常的Job在短时间内创建和删除大量文件,引起NN节点频繁更新内存的数据结构从而导致RPC的处理时间变长,Call…

[hadoop@weekend110 ~]$ ssh-keygen -t rsa 用来生产密钥对 Generating public/private rsa key pair. Enter file in which to save the key (/home/hadoop/.ssh/id_rsa): Enter passphrase (empty for no passphrase): 不要输入密码 Enter same passphrase again: Your identificati…

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前言 上一篇我们讲解了Hadoop单节点的安装,并且已经通过VMware安装了一台CentOS 6.8的Linux系统,咱们本篇的目标就是要配置一个真正的完全分布式的Hadoop集群,闲言少叙,进入本篇的正题. 技术准备 VMware虚拟机.CentOS 6.8 64 bit 安装流程 我们先来回顾上一篇我们完成的单节点的Hadoop环境配置,已经配置了一个CentOS 6.8 并且完成了java运行环境的搭建,Hosts文件的配置.计算机名等诸多细节. 其实完成这一步之后我们就已经完成了Had…

安装和配置详解 本文介绍的 Zookeeper 是以 3.2.2 这个稳定版本为基础,最新的版本可以通过官网http://hadoop.apache.org/zookeeper/ 来获取,Zookeeper 的安装非常简单,下面将从单机模式和集群模式两个方面介绍 Zookeeper 的安装和配置. 单机模式 单机安装非常简单,只要获取到 Zookeeper 的压缩包并解压到某个目录如:/home/zookeeper-3.2.2 下,Zookeeper 的启动脚本在 bin 目录下,Linux 下…

原文:https://www.kubernetes.org.cn/4786.html 我们为什么使用容器? 我们为什么使用虚拟机(云主机)? 为什么使用物理机? 这一系列的问题并没有一个统一的标准答案.因为以上几类技术栈都有自身最适用的场景,在最佳实践之下,它们分别都是不可替代的. 原本没有虚拟机,所有类型的业务应用都直接跑在物理主机上面,计算资源和存储资源都难于增减,要么就是一直不够用,要么就一直是把过剩的资源浪费掉,所以后来我们看到大家越来越多得使用虚拟机(或云主机),物理机的使用场景被极大…